Python中numpy進(jìn)行降序的案例-創(chuàng)新互聯(lián)

Python中numpy進(jìn)行降序的案例？這個(gè)問(wèn)題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見(jiàn)到的。希望通過(guò)這個(gè)問(wèn)題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)?lái)的參考內(nèi)容，讓我們一起來(lái)看看吧！

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我有一個(gè)像這樣的numpy數(shù)組：

A = array([[1, 3, 2, 7],
           [2, 4, 1, 3],
           [6, 1, 2, 3]])

我想按降序排序這個(gè)矩陣的行,并得到排序矩陣的參數(shù),如下所示：

As = array([[3, 1, 2, 0],
            [1, 3, 0, 2],
            [0, 3, 2, 1]])

我做了以下事情：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)

但這讓我按升序排序。此外,在我花了一些時(shí)間在互聯(lián)網(wǎng)上尋找解決方案后,我希望numpy中的argsort函數(shù)必須有一個(gè)參數(shù)可以反轉(zhuǎn)排序順序。但是,顯然沒(méi)有這樣的論點(diǎn)！為什么？

有一個(gè)稱(chēng)為秩序的論證。我試過(guò),通過(guò)猜測(cè),numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。

我在這里找到了以前問(wèn)題的解決方案,我發(fā)現(xiàn)我可以做到：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)
As = As[::-1]

由于某種原因,As = As [:: – 1]沒(méi)有給我所需的輸出。

好吧，我想這一定很簡(jiǎn)單,但我錯(cuò)過(guò)了一些東西。

如何按降序?qū)umpy數(shù)組進(jìn)行排序？只需將矩陣乘以-1即可逆序：

[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],
                    [2, 4, 1, 3],
                    [6, 1, 2, 3]])
[In]: print( np.argsort(-A) )
[Out]: [[3 1 2 0]
        [1 3 0 2]
        [0 3 2 1]]

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python中numpy進(jìn)行降序的案例大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文名稱(chēng)：Python中numpy進(jìn)行降序的案例-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標(biāo)題：http://muchs.cn/article6/iccig.html

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