Python中l(wèi)ist.sort方法和內置函數(shù)sorted怎么用

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Python列表排序 list.sort方法和內置函數(shù)sorted

很多時候我們獲取到一個列表后,這個列表并不滿足我們的需求,我們需要的是一個有特殊順序的列表.

這時候就可以使用list.sort方法和內置函數(shù)sorted,本文就是介紹list.sort方法和sorted內置函數(shù)的使用方法和區(qū)別.

一、list.sort方法

list.sort方法會就地排序列表，也就是說不會把原列表復制一份。這也是這個方法的返回值是None的原因，提醒您本方法不會新建一個列表。

在這種情況下返回None其實是Python的一個慣例：如果一個函數(shù)或者方法對對象進行的是就地改動，那它就應該返回 None，好讓調用者知道傳入的參數(shù)發(fā)生了變動，而且并未產(chǎn)生新的對象。

來看一下代碼：

# coding=utf-8
list_a = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sort()方法沒有返回值
list_b = list_a.sort()
print("list_a: ", list_a)
print('list_b: ', list_b)

運行結果：

list_a:  [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]
list_b:  None

用返回None來表示就地改動這個慣例有個弊端，那就是調用者無法將其串聯(lián)起來。而返回一個新對象的方法則正好相反,它們可以鏈式調用，從而形成連貫接口。

二、sorted內置函數(shù)

與 list.sort 相反,內置函數(shù)sorted會新建一個列表作為返回值。

這個方法可以接受任何形式的可迭代對象作為參數(shù)，甚至包括不可變序列或生成器，而不管sorted接受的是怎樣的參數(shù)，它最后都會返回一個列表。

代碼示例:

list_c = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sorted內置函數(shù)會返回一個排序后的新列表
list_d = sorted(list_c)
print("list_c: ", list_c)
print('list_d: ', list_d)

運行結果：

list_c:  [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
list_d:  [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]

可以看到，使用內置函數(shù)sorted時，返回了一個新的列表，而原列表沒有發(fā)生改變。

這有兩種好處：

1.如果我們即需要使用原列表，也需要使用排序后的列表，或者說我們要將一個非列表的可迭代對象排序成列表，sorted都可以做到

2.有返回值時，我們可以進行鏈式調用

# 可以對非列表的可迭代對象排序生成列表
str_e = 'python'
list_e = sorted(str_e)
print(list_e)

# 鏈式調用
str_f = '-'.join(sorted(str_e)).upper().split('-')
print(str_f)

運行結果：

['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
['H', 'N', 'O', 'P', 'T', 'Y']

三、關鍵字參數(shù)key和reverse

不管是 list.sort 方法還是 sorted 函數(shù)，都有兩個可選的關鍵字參數(shù):

key：
接收一個只有一個參數(shù)的函數(shù)，這個函數(shù)會被用在序列里的每一個元素上，所產(chǎn)生的結果將是排序算法依賴的對比關鍵字。

比如說，在對一些字符串排序時，可以用 key=str.lower 來實現(xiàn)忽略大小寫的排序，或者是用 key=len 進行基于字符串長度的排序。key的默認值是恒等函數(shù)，也就是默認用元素自己的值來排序。

reverse:

如果被設定為 True，被排序的序列里的元素會以降序輸出(也就是說把最大值當作最小值來排序),reverse的默認值是 False.

phone = ('HUAWEI', 'OPPO', 'MI', 'MEIZU', 'VIVO')
# 按長度進行排序
phone_list = sorted(phone, key=len)
print(phone_list)

phone_list_re = sorted(phone, key=len, reverse=True)
print(phone_list_re)

運行結果：

['MI', 'OPPO', 'VIVO', 'MEIZU', 'HUAWEI']
['HUAWEI', 'MEIZU', 'OPPO', 'VIVO', 'MI']

上面的代碼中，第一次排序新建了一個按照長度排序的字符串列表。第二次排序是將按長度排序由升序變成了降序。

細心的您應該可以發(fā)現(xiàn)，第二次的結果并不是第一次排序的結果的完全翻轉。

OPPO和VIVO的長度都是4，reverse=True后，它們的相對位置跟第一次排序是一樣的。這是什么原因呢？

sorted和list.sort背后的排序算法都是Timsort，它是一種自適應算法，會根據(jù)原始數(shù)據(jù)的順序特點交替使用插入排序和歸并排
序，以達到最佳效率。

Python的排序算法Timsort是穩(wěn)定的（知道這一點就可以了），意思是就算兩個元素比不出大小，在每次排序的結果里它們的相對位置是固定的。

因為用到的排序算法是穩(wěn)定的，也就是說在長度一樣時，OPPO和VIVO的相對位置不會改變。

感謝各位的閱讀！關于“Python中l(wèi)ist.sort方法和內置函數(shù)sorted怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

標題名稱：Python中l(wèi)ist.sort方法和內置函數(shù)sorted怎么用
本文來源：http://muchs.cn/article6/iejdog.html

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