vertica如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)

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JAVA 等通用語(yǔ)言缺乏結(jié)構(gòu)化計(jì)算類庫(kù)，即使最簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化算法，比如查詢、排序、聚合，也要從零開(kāi)始硬編碼。對(duì)于很常用的算法，比如分組匯總、關(guān)聯(lián)查詢，則要編寫大篇幅的代碼。對(duì)于復(fù)雜些的算法，甚至要設(shè)計(jì)多個(gè)類才能勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)。

只要多花時(shí)間，JAVA 總是可以實(shí)現(xiàn)算法的，但高耦合性的缺點(diǎn)卻無(wú)法避免。存儲(chǔ)過(guò)程本應(yīng)獨(dú)立于 JAVA 代碼，修改存儲(chǔ)過(guò)程本不該影響 JAVA 代碼。但 JAVA 開(kāi)發(fā)的存儲(chǔ)過(guò)程會(huì)和其他 JAVA 代碼緊密耦合，只要修改存儲(chǔ)過(guò)程，就必然重新編譯打包整個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目的維護(hù)成本必然升高。

如果使用集算器，實(shí)現(xiàn) vertica 存儲(chǔ)過(guò)程就會(huì)容易很多。

集算器具有豐富的結(jié)構(gòu)化類庫(kù)，無(wú)論查詢、排序、聚合還是分組匯總、關(guān)聯(lián)查詢，都可以用內(nèi)置函數(shù)直接實(shí)現(xiàn)。集算器也提供了針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分支判斷、循環(huán)語(yǔ)句、動(dòng)態(tài)語(yǔ)法，復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯也可輕松實(shí)現(xiàn)。集算器還提供了標(biāo)準(zhǔn)的 JDBC 接口，供 JAVA 代碼調(diào)用，實(shí)際的存儲(chǔ)過(guò)程則以腳本文件的形式存在，修改存儲(chǔ)過(guò)程不影響 JAVA 代碼。

例如：vertica 中 sales 表存儲(chǔ)銷售員的訂單信。

邏輯算法：對(duì)每一位銷售，找到他金額最大和最小的 3 筆訂單，分別打上 "top3" 和 "bottom3" 的標(biāo)記，考慮到訂單數(shù)太少?zèng)]意義，特規(guī)定某銷售的訂單數(shù)小于 3 時(shí)，則不計(jì)算 top3，訂單數(shù)小于 6 時(shí)，則不計(jì)算 bottom3。計(jì)算結(jié)果應(yīng)當(dāng)如下：

集算器代碼如下：

	A	B	C	D
1	=connect@l("verticaDB")
2	=A1.cursor@x("select   * from sales  order by   sellerid,amount")
3	for   A2;sellerid			/for   each seller
4		if   A3.len()>=3	=A3.m(to(-1,-3))	=C4.derive("top3":orderType)
5		if   A3.len()>=6	=A3.m(to(3))	=C5.derive("bottom3":orderType)
6		=@|D4|D5		/merge   top+bottom for every seller
7	return   B6

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