本篇文章為大家展示了R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
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今天遇到一個分組求均值的問題,愣是看不出問題出在哪了,大家?guī)臀铱纯次哪┑拇a是哪里出問題了,或者留言說一下自己分組求均值在R語言里是如何實現的。
折線圖通常用來表現數據的變化趨勢,比如做果樹研究的通常會研究果實在整個發(fā)育過程中一些生理生化指標的變化趨勢,這個時候就可以選擇折線圖的方式來展現數據。
library(tidyverse)
huron <- data.frame(year = 1875:1972,
value = LakeHuron,
ci_lower = rnorm(length(LakeHuron),0,1),
ci_upper = rnorm(length(LakeHuron),0,1))
library(ggplot2)
ggplot(huron,aes(year, value)) +
geom_ribbon(aes(ymin = value - ci_lower,
ymax = value + ci_upper),
fill = "steelblue2") +
geom_line(color = "firebrick",
size = 1)+
theme_minimal()
會遇到提示Don't know how to automatically pick scale for object of type ts. Defaulting to continuous.
暫時還不知道是啥意思
今天的筆記主要的記錄內容是
geom_ribbon()
函數,主要作用是可以給折線周圍添加一定的陰影區(qū)間
今天還遇到一個問題是 R語言里分組計算均值方差等,之前自己都是用dplyr這個包中的
group_by()
函數加summarise()
函數
比如如下的代碼
df<-data.frame(first=c("A","A","B","B"),
second=c(1,2,3,4))
library(dplyr)
df%>%
group_by(first)%>%
summarise(y=mean(second))
我記得正常應該返回的數據是兩行兩列
first y
A 1.5
B 3.5
但是今天的返回結果一直只有一個數字呢?
> df%>%
+ group_by(first)%>%
+ summarise(y=mean(second))
y
1 2.5
上述內容就是R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道。
新聞標題:R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析
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