nosql數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景,SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有什么優(yōu)缺點(diǎn),各適合什么場(chǎng)景?

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類(lèi)：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題，與客戶(hù)深入溝通，找到石城網(wǎng)站設(shè)計(jì)與石城網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國(guó)際域名空間、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋石城地區(qū)。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪(fǎng)問(wèn)負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢(xún)性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴(lài)業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀(guān)的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

常見(jiàn)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景是怎么樣的

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

源起：受Lotus Notes啟發(fā)。

數(shù)據(jù)模型：包含了key-value的文檔集合

例子：CouchDB, MongoDB

優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)模型自然，編程友好，快速開(kāi)發(fā)，web友好，CRUD。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)

源起： 歐拉和圖理論。

數(shù)據(jù)模型：節(jié)點(diǎn)和關(guān)系，也可處理鍵值對(duì)。

例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j

優(yōu)點(diǎn)：解決復(fù)雜的圖問(wèn)題。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

源起： E. F. Codd 在A(yíng) Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的

數(shù)據(jù)模型：各種關(guān)系

例子：VoltDB, Clustrix, MySQL

優(yōu)點(diǎn)：高性能、可擴(kuò)展的OLTP，支持SQL，物化視圖，支持事務(wù)，編程友好。

對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)

源起：圖數(shù)據(jù)庫(kù)研究

數(shù)據(jù)模型：對(duì)象

例子：Objectivity, Gemstone

優(yōu)點(diǎn)：復(fù)雜對(duì)象模型，快速鍵值訪(fǎng)問(wèn)，鍵功能訪(fǎng)問(wèn)，以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。

Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)

源起：Amazon的論文 Dynamo 和 Distributed HashTables。

數(shù)據(jù)模型：鍵值對(duì)

例子：Membase, Riak

優(yōu)點(diǎn)：處理大量數(shù)據(jù)，快速處理大量讀寫(xiě)請(qǐng)求。編程友好。

BigTable類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)

源起：Google的論文 BigTable。

數(shù)據(jù)模型：列簇，每一行在理論上都是不同的

例子：HBase, Hypertable, Cassandra

優(yōu)點(diǎn)：處理大量數(shù)據(jù)，應(yīng)對(duì)極高寫(xiě)負(fù)載，高可用，支持跨數(shù)據(jù)中心， MapReduce。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)

源起： ?

數(shù)據(jù)模型：字典操作，lists, sets和字符串值

例子：Redis

優(yōu)點(diǎn)：不同于以前的任何數(shù)據(jù)庫(kù)

網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)

源起：數(shù)據(jù)網(wǎng)格和元組空間研究。

數(shù)據(jù)模型：基于空間的架構(gòu)

例子：GigaSpaces, Coherence

優(yōu)點(diǎn)：適于事務(wù)處理的高性能和高擴(kuò)展性

數(shù)據(jù)多的時(shí)候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？

通常來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬(wàn)此的讀/寫(xiě)操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場(chǎng)景：

緩存

判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個(gè)方面考慮： 會(huì)經(jīng)常查詢(xún)么？命中率如何？寫(xiě)操作多么？數(shù)據(jù)大??？

我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢(xún)的請(qǐng)求過(guò)來(lái)，現(xiàn)在Redis中查詢(xún)，如果查詢(xún)不到，就查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢(xún)請(qǐng)求過(guò)來(lái)，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過(guò)要注意【緩存穿透】的問(wèn)題。

緩存的刷新會(huì)比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡(jiǎn)單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。

高速讀寫(xiě)

常見(jiàn)的就是計(jì)數(shù)器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫(kù)里面update一次。

高并發(fā)的場(chǎng)景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫(kù)存一共就一千件，到了秒殺的時(shí)間，通常會(huì)在極為短暫的時(shí)間內(nèi)，有數(shù)萬(wàn)級(jí)的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話(huà)，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫(kù)的崩潰，所以通常會(huì)使用Redis（秒殺的場(chǎng)景會(huì)比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請(qǐng)求超過(guò)某個(gè)數(shù)量的時(shí)候，多余的請(qǐng)求就會(huì)被限流）。

這種高并發(fā)的場(chǎng)景，是當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候，直接在Redis上讀寫(xiě)，請(qǐng)求不會(huì)訪(fǎng)問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)；程序會(huì)在合適的時(shí)間，比如一千件庫(kù)存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫(xiě)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

所以通常來(lái)說(shuō)，在必要的時(shí)候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。

我將持續(xù)分享Java開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見(jiàn)解，希望能得到你的關(guān)注。

Redis和MySQL的應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。

通常來(lái)說(shuō)，沒(méi)有說(shuō)用Redis就不用MySQL的這種情況。

因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

和Redis同類(lèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒(méi)有持久化數(shù)據(jù)）

那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

我們先來(lái)了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別吧。

1.存儲(chǔ)方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。

2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來(lái)了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)的變化。

3.存儲(chǔ)規(guī)范

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù)，獲得精簡(jiǎn)的空間利用。雖然管理起來(lái)很清晰，但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候，數(shù)據(jù)管理就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)常可能會(huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)很少被分隔開(kāi)，而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫(xiě)

4.存儲(chǔ)擴(kuò)展

這可能是兩者之間最大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表，需要通過(guò)提升計(jì)算機(jī)性能來(lái)克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的，它的存儲(chǔ)天然就是分布式的，可以通過(guò)給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)負(fù)載。

5.查詢(xún)方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（就是我們通常說(shuō)的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢(xún)以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言（UnQl），它是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表中主鍵的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來(lái)加快查詢(xún)操作，而Nosql更簡(jiǎn)單更精確的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式。

6.事務(wù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)中，很難全部滿(mǎn)足，所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。

7.性能

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫(xiě)性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫(xiě)性能非常差，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類(lèi)型的，并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中，非常容易存儲(chǔ)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無(wú)需sql的解析，提高了讀寫(xiě)性能。

8.授權(quán)方式

大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴，成本較大（MySQL是開(kāi)源的，所以應(yīng)用的場(chǎng)景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)通常都是開(kāi)源的。

所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會(huì)需要在查詢(xún)一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢(xún)出來(lái)，例如，查詢(xún)某個(gè)用戶(hù)的訂單，那至少是需要用戶(hù)表和訂單表的數(shù)據(jù)。

查詢(xún)某個(gè)商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，那可能就會(huì)需要用戶(hù)表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。

而在這樣的使用場(chǎng)景中，我們使用Redis來(lái)存儲(chǔ)的話(huà)，也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話(huà)，其實(shí)并不能滿(mǎn)足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒(méi)法用。

但，對(duì)于某些沒(méi)有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫(xiě)，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫(kù)存信息，我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)被高頻的讀寫(xiě)，因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫(kù)存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。

所以，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒(méi)有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫(kù)存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

個(gè)人覺(jué)得應(yīng)該站出來(lái)更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。

為什么？

因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)啊，是放在內(nèi)存里的。

設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來(lái)存儲(chǔ)，那么你需要100G以上的內(nèi)存！

使用場(chǎng)景

Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過(guò)期的cache。

例如facebook，使用Memcached來(lái)作為其會(huì)話(huà)緩存。

總之，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。

題主你錯(cuò)了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來(lái)優(yōu)化。

BAT里越來(lái)越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)工具。

如題主所說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候，MySQL的查詢(xún)效率會(huì)大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢(xún)的字段包含索引的話(huà)，返回是毫秒級(jí)別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過(guò)一張包含10個(gè)字段的表，1800萬(wàn)+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場(chǎng)景下，我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢(xún)的時(shí)候，單條sql語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)有時(shí)能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢(xún)的話(huà)，其效率將會(huì)多么低下。

我們最開(kāi)始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決，但是面對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫(kù)hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入請(qǐng)求都會(huì)被放到等待隊(duì)列中，如果請(qǐng)求是通過(guò)http請(qǐng)求發(fā)過(guò)來(lái)的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級(jí)別的超時(shí)不響應(yīng)。

經(jīng)過(guò)一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢(xún)速度快，支持多種存儲(chǔ)類(lèi)型以及事務(wù)等優(yōu)勢(shì)，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動(dòng)的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類(lèi)數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說(shuō)了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫(xiě)很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤(pán)是要以效率作為代價(jià)的，即每隔制定的時(shí)間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤(pán)，這對(duì)于單線(xiàn)程的它來(lái)說(shuō)，勢(shì)必會(huì)因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。

樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫(xiě)數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說(shuō)下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見(jiàn)我近期文章： ）

讀寫(xiě)異常快

Redis非?？?，每秒可執(zhí)行大約10萬(wàn)次的讀寫(xiě)速度。

豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型

Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型，有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來(lái)解決各種問(wèn)題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩?wèn)題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個(gè)客戶(hù)端并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制

Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。

以上為開(kāi)發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是，請(qǐng)注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場(chǎng)景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類(lèi)似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線(xiàn)程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁(yè)面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見(jiàn)Redis大顯身手的場(chǎng)景。可是對(duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然不可替。

web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪(fǎng)問(wèn)Redis，如果沒(méi)有找到數(shù)據(jù)，才去訪(fǎng)問(wèn)MySQL。

本質(zhì)區(qū)別

1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤(pán) redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

首先要知道m(xù)ysql存儲(chǔ)在磁盤(pán)里，redis存儲(chǔ)在內(nèi)存里，redis既可以用來(lái)做持久存儲(chǔ)，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲(chǔ)都是mysql + redis，mysql作為主存儲(chǔ)，redis作為輔助存儲(chǔ)被用作緩存，加快訪(fǎng)問(wèn)讀取的速度，提高性能。

使用場(chǎng)景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢(xún)，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢(xún)以及統(tǒng)計(jì)；

2、redis對(duì)內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；

3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢(xún)復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql，所以可以把熱門(mén)的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。

mysql的運(yùn)行機(jī)制

mysql作為持久化存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，相對(duì)薄弱的地方在于每次請(qǐng)求訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。第一：會(huì)在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)上花費(fèi)大量時(shí)間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過(guò)慢；第二：反復(fù)地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載過(guò)高，那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來(lái)。

Redis持久化

由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒(méi)有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開(kāi)啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤(pán)上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤(pán)中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄定時(shí)dump到磁盤(pán)上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫(xiě)入文件）。

redis是放在內(nèi)存的~！

數(shù)據(jù)量多少絕對(duì)不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o(wú)論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒(méi)有那么多錢(qián)搭建上千個(gè)組成的集群)，我個(gè)人覺(jué)得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲(chǔ)在硬盤(pán)，做持久化存儲(chǔ)，而redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中做緩存提升效率。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)才能提供給你各種各樣的查詢(xún)方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會(huì)頻繁的查詢(xún)，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲(chǔ)，以供查詢(xún)使用，是解決并發(fā)性能問(wèn)題的其中一個(gè)手段

網(wǎng)站名稱(chēng)：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景,SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有什么優(yōu)缺點(diǎn),各適合什么場(chǎng)景?
文章路徑：http://muchs.cn/article6/pheiog.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供定制網(wǎng)站、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)建站、網(wǎng)站改版、網(wǎng)站導(dǎo)航、網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀(guān)點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話(huà)：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)