sqlserver千萬,sqlserver千萬數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化

mysql 如何更好的給一個(gè)千萬級(jí)數(shù)據(jù)量的表增

例子：

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出洱源免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。

最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結(jié)果？

8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實(shí)要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)，網(wǎng)上找得到答案?？聪旅嬉粭l語句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。為什么？因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。網(wǎng)上的改法是：

select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的結(jié)果?？墒菃栴}復(fù)雜那么一點(diǎn)點(diǎn)，就完了?？聪旅娴恼Z句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

到了這里我相信很多人會(huì)和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了??？怎么會(huì)慢呢？vtype做了索引是不錯(cuò)，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測(cè)試結(jié)果8-9秒到了一個(gè)數(shù)量級(jí)。從這里開始有人提出了分表的思路，這個(gè)和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下：

建一個(gè)索引表： t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長(zhǎng)，然后做分頁，分頁出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？實(shí)驗(yàn)下就知道了。

10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了?；旧?.1-0.2秒可以跑完。為什么會(huì)這樣呢？我猜想是因?yàn)閏ollect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁要跑很長(zhǎng)的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實(shí)這樣做還是全表掃描，只是因?yàn)閿?shù)據(jù)量小，只有10萬才快。OK，來個(gè)瘋狂的實(shí)驗(yàn)，加到100萬條，測(cè)試性能。

加了10倍的數(shù)據(jù)，馬上t表就到了200多M，而且是定長(zhǎng)。還是剛才的查詢語句，時(shí)間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯(cuò)！因?yàn)槲覀兊膌imit還是9萬，所以快。給個(gè)大的，90萬開始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果，時(shí)間是1-2秒！

why 　 分表了時(shí)間還是這么長(zhǎng)，非常之郁悶！有人說定長(zhǎng)會(huì)提高limit的性能，開始我也以為，因?yàn)橐粭l記錄的長(zhǎng)度是固定的，mysql 應(yīng)該可以算出90萬的位置才對(duì)??？ 可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫，事實(shí)證明定長(zhǎng)和非定長(zhǎng)對(duì)limit影響不大？怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會(huì)很慢，我相信這是真的，這個(gè)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)有關(guān)！

難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？

答案是： NO !!!! 為什么突破不了100萬是因?yàn)椴粫?huì)設(shè)計(jì)mysql造成的。下面介紹非分表法，來個(gè)瘋狂的測(cè)試！一張表搞定100萬記錄，并且10G 數(shù)據(jù)庫，如何快速分頁！

好了，我們的測(cè)試又回到 collect表，開始測(cè)試結(jié)論是： 30萬數(shù)據(jù)，用分表法可行，超過30萬他的速度會(huì)慢道你無法忍受！當(dāng)然如果用分表+我這種方法，那是絕對(duì)完美的。但是用了我這種方法后，不用分表也可以完美解決！

答案就是：復(fù)合索引！有一次設(shè)計(jì)mysql索引的時(shí)候，無意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取，可以選擇幾個(gè)字段進(jìn)來，這有什么用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因?yàn)樽吡怂饕?，可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然后測(cè)試

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非?？?！0.04秒完成！

再測(cè)試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾，8-9秒，沒走search索引！

再測(cè)試：search(id,vtype)，還是select id 這個(gè)語句，也非常遺憾，0.5秒。

綜上：如果對(duì)于有where 條件，又想走索引用limit的，必須設(shè)計(jì)一個(gè)索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵！

完美解決了分頁問題了?？梢钥焖俜祷豬d就有希望優(yōu)化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級(jí)的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完?？磥韒ysql 語句的優(yōu)化和索引時(shí)非常重要的！

好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應(yīng)用于開發(fā)呢？如果用復(fù)合查詢，我的輕量級(jí)框架就沒的用了。分頁字符串還得自己寫，那多麻煩？這里再看一個(gè)例子，思路就出來了：

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

mygod ，mysql 的索引竟然對(duì)于in語句同樣有效！看來網(wǎng)上說in無法用索引是錯(cuò)誤的！

有了這個(gè)結(jié)論，就可以很簡(jiǎn)單的應(yīng)用于輕量級(jí)框架了：

代碼如下：

$db=dblink();

$db-pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db-execute($sql);

$strpage=$db-strpage(); //將分頁字符串保存在臨時(shí)變量，方便輸出

while($rs=$db-fetch_array()){

$strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構(gòu)造出id字符串

$db-pagesize=0; //很關(guān)鍵，在不注銷類的情況下，將分頁清空，這樣只需要用一次數(shù)據(jù)庫連接，不需要再開；

$db-execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

php while($rs=$db-fetch_array()):

tr

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['id']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['url']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['sTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['gTime']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['vtype']; $amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp;a act=showid= php echo $rs['id']; $amp;quot;$ target="_blank"$amp;amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;amp;$lt;/a$amp;amp;$lt;/td

td$amp;amp;$amp;nbsp; php echo $rs['tag']; $amp;amp;$lt;/td

/tr

php endwhile;

/table

php

echo $strpage;

通過簡(jiǎn)單的變換，其實(shí)思路很簡(jiǎn)單：1）通過優(yōu)化索引，找出id，并拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結(jié)果。

小小的索引+一點(diǎn)點(diǎn)的改動(dòng)就使mysql 可以支持百萬甚至千萬級(jí)的高效分頁！

通過這里的例子，我反思了一點(diǎn)：對(duì)于大型系統(tǒng)，PHP千萬不能用框架，尤其是那種連sql語句都看不到的框架！因?yàn)殚_始對(duì)于我的輕量級(jí)框架都差點(diǎn)崩潰！只適合小型應(yīng)用的快速開發(fā)，對(duì)于ERP,OA，大型網(wǎng)站，數(shù)據(jù)層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對(duì)sql語句的把控，那項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)成幾何級(jí)數(shù)增加！尤其是用mysql 的時(shí)候，mysql 一定需要專業(yè)的dba 才可以發(fā)揮他的最佳性能。一個(gè)索引所造成的性能差別可能是上千倍！

PS: 經(jīng)過實(shí)際測(cè)試，到了100萬的數(shù)據(jù)，160萬數(shù)據(jù)，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以后的數(shù)據(jù)，要不然會(huì)很慢！就算用索引。經(jīng)過這樣的優(yōu)化，mysql到了百萬級(jí)分頁是個(gè)極限！但有這樣的成績(jī)已經(jīng)很不錯(cuò)，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數(shù)據(jù)用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級(jí)的數(shù)據(jù)，mysql應(yīng)該也很容易應(yīng)付。

sql如何最快地返回上千萬的總記錄數(shù)？

第一種方法:select * from 表

select @@rowcount as '記錄數(shù)' -----@@rowcount返回select * from 表 中數(shù)據(jù)行的數(shù)目.

第二種方法:1.在表中加一identity屬性列,每增加一條記錄,該列值自動(dòng)加1

最后一條記錄的identity屬性列值就是總條數(shù)

2.最后查詢表中最后一條記錄的identity屬性列的列值就可以知道總條數(shù)了.

語句為:

select top 1 identity屬性列 from 表 order by identity屬性列 desc

請(qǐng)問sqlserver如果要能處理千萬級(jí)的數(shù)據(jù)，機(jī)器硬件要求是什么？

sql server 到底能否處理百萬級(jí)，千 最近又想起曾經(jīng)被忽悠過n 次的問題。 剛畢業(yè)的時(shí)候，很多次去面試的時(shí)候被問及sql server 能處理能力， 以及上百萬級(jí)別的數(shù)據(jù)的優(yōu)化問題？我當(dāng)然是說東又扯西的，說了一大堆方法 我吹你吹了半天后，得到的提問著告訴我的很輕描淡寫的答案是：不行， sql server 不行，百萬級(jí)別還是換oracle 好。 我當(dāng)時(shí)總是很茫然的接受答案。因?yàn)槲覜]玩過，我沒發(fā)言權(quán)。(但是我搞 的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當(dāng)時(shí)那些面試官的心態(tài)。) 。。。。。。兩年時(shí)間過去了。。。。。。 我很有幸在一個(gè)小門戶（其實(shí)也還好，不是那么小了），玩過百萬級(jí)的數(shù) 據(jù)了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫這樣的實(shí)時(shí)操作比較多的庫。 當(dāng)我再一次在面試中被問到sql server 的處理能力的時(shí)候，我能很有底 氣的告訴他們sql server 能承受百萬級(jí)別的處理能力，我也實(shí)踐證明了它能。 這時(shí)候面試官總是表現(xiàn)得思維很敏捷，問題又很快出來了，處理千萬級(jí)別的數(shù) 做。 我再次追問面試官給出的答案當(dāng)然還是無情的否認(rèn)了sql server。 。。。。。又兩年時(shí)間過去了。。。。。。 目前又有幸玩門戶的bbs，記錄是過億的。每天這過億記錄的表的查詢次 數(shù)過了千萬，我當(dāng)然現(xiàn)在沒有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到 問我sql server 處理百億級(jí)，千億級(jí)的數(shù)據(jù)的性能問題，更不希望告訴我答案 是換oracle。 sql server 我真為它難過。在這里我要為sql server 平反也想在此也問問各 位，目前用sql server 處理數(shù)據(jù)的級(jí)別和對(duì)它的看法，當(dāng)然也可以評(píng)論下其他 人對(duì)sql server 的看法。

sqlserver數(shù)據(jù)庫能不能支持千萬級(jí)別數(shù)據(jù)

可以的，我每天都在用

SQLSERVER

查大批量數(shù)據(jù)，其中千萬的也有，只不過相比ORACLE在性能上會(huì)有些低。

sqlserver 如何提取一千萬條記錄

提取。

select * from table ordr by id limit 0,1000000000000；

即可。有條件便行。

網(wǎng)頁題目：sqlserver千萬,sqlserver千萬數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化
文章網(wǎng)址：http://muchs.cn/article6/phgdig.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供小程序開發(fā)、外貿(mào)建站、App設(shè)計(jì)、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)