php數(shù)據(jù)緩存redis,php常用緩存技術

PHP刪除Redis所有數(shù)據(jù)

1、創(chuàng)建userinfo_update.php，用于查詢用戶信息，先顯示信息，在修改：先通過GET獲取用戶編號查詢用戶信息：$sql = "select * from user_info where user_id='".$_GET['userId']."'"; $result = mysql_query($sql,$con);if($row = mysql_fetch_array($result)){}。

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目成都網(wǎng)站設計、做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元鄉(xiāng)寧做網(wǎng)站,已為上家服務,為鄉(xiāng)寧各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:028-86922220

2、頁面效果。

3、創(chuàng)建update.php，用于修改用戶信息：使用到了mysql_affected_rows() 函數(shù)返回前一次 MySQL 操作所影響的記錄行數(shù)。//通過post獲取頁面提交數(shù)據(jù)信息$userId = $_POST[userId];

$userName = $_POST[userName];$userAge = $_POST[userAge];

4、$sql = "update user_info set user_name='".$userName."',user_age=".$userAge." where user_id='".$userId."'";mysql_query($sql,$conn);//執(zhí)行SQL$mark? = mysql_affected_rows();//返回影響行數(shù)$url = "userinf_select.php"; 。

5、運行結果。

php面試題 memcache和redis的區(qū)別

Redis與Memcached的區(qū)別傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構遇到的問題實際MySQL是適合進行海量數(shù)據(jù)存儲的，通過Memcached將熱點數(shù)據(jù)加載到cache，加速訪問，很多公司都曾經(jīng)使用過這樣的架構，但隨著業(yè)務數(shù)據(jù)量的不斷增加，和訪問量的持續(xù)增長，我們遇到了很多問題：1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟著擴容，擴容和維護工作占據(jù)大量開發(fā)時間。2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。4.跨機房cache同步問題。眾多NoSQL百花齊放，如何選擇最近幾年，業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品，那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品，最大化地發(fā)揮其長處，是我們需要深入研究和思考的問題，實際歸根結底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位，并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs，在實際應用中做到揚長避短，總體上這些NoSQL主要用于解決以下幾種問題1.少量數(shù)據(jù)存儲，高速讀寫訪問。此類產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數(shù)據(jù)落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。2.海量數(shù)據(jù)存儲，分布式系統(tǒng)支持，數(shù)據(jù)一致性保證，方便的集群節(jié)點添加/刪除。3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設計，節(jié)點之間通過gossip方式傳遞集群信息，數(shù)據(jù)保證最終一致性，后者是一個中心化的方案設計，通過類似一個分布式鎖服務來保證強一致性,數(shù)據(jù)寫入先寫內存和redo log，然后定期compat歸并到磁盤上，將隨機寫優(yōu)化為順序寫，提高寫入性能。4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常見的一些文檔數(shù)據(jù)庫都是支持schema-free的，直接存儲json格式數(shù)據(jù)，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面對這些不同類型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務場景選擇最合適的產(chǎn)品。Redis適用場景，如何正確的使用前面已經(jīng)分析過，Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢?如果簡單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會得到以下觀點：1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù)，同時還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結構的存儲。2 Redis支持數(shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。3 Redis支持數(shù)據(jù)的持久化，可以將內存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。拋開這些，可以深入到Redis內部構造去觀察更加本質的區(qū)別，理解Redis的設計。在Redis中，并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲在內存中的。這是和Memcached相比一個最大的區(qū)別。Redis只會緩存所有的 key的信息，如果Redis發(fā)現(xiàn)內存的使用量超過了某一個閥值，將觸發(fā)swap的操作，Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計 算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中，同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以 保持超過其機器本身內存大小的數(shù)據(jù)。當然，機器本身的內存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數(shù)據(jù)是不會進行swap操作的。同時由于Redis將內存 中的數(shù)據(jù)swap到磁盤中的時候，提供服務的主線程和進行swap操作的子線程會共享這部分內存，所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù)，Redis將阻塞這個 操作，直到子線程完成swap操作后才可以進行修改。使用Redis特有內存模型前后的情況對比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used當 從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時候，如果讀取的key對應的value不在內存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應數(shù)據(jù)，然后再返回給請求方。 這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認的情況下，Redis會出現(xiàn)阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會相應。這種策略在客戶端的數(shù)量較小，進行 批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應用在一個大型的網(wǎng)站應用程序中，這顯然是無法滿足大并發(fā)的情況的。所以Redis運行我們設置I/O線程 池的大小，對需要從swap文件中加載相應數(shù)據(jù)的讀取請求進行并發(fā)操作，減少阻塞的時間。如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis，我相信理解Redis的內存設計和阻塞的情況是不可缺少的。補充的知識點：memcached和redis的比較1 網(wǎng)絡IO模型Memcached是多線程，非阻塞IO復用的網(wǎng)絡模型，分為監(jiān)聽主線程和worker子線程，監(jiān)聽線程監(jiān)聽網(wǎng)絡連接，接受請求后，將連接描述字pipe 傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網(wǎng)絡層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發(fā)揮多核作用，但是引入了cache coherency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats 命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數(shù)等工作，帶來了性能損耗。(Memcached網(wǎng)絡IO模型)Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現(xiàn)了epoll、kqueue和select，對于單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優(yōu)勢發(fā)揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對于這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。2.內存管理方面Memcached使用預分配的內存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理內存，Item根據(jù)大小選擇合適的chunk存儲，內存池的方式可以省去申請/釋放內存的開銷，并且能減小內存碎片產(chǎn)生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，并且在內存仍然有很大空間時，新的數(shù)據(jù)也可能會被剔除，原因可以參考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客戶端軟件實現(xiàn)非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。當前Memcached使用廣泛，除了LiveJournal以外還有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系統(tǒng)下，Memcached的安裝非常方便，只需從以上給出的地址下載可執(zhí)行軟件然后運行memcached.exe –d install即可完成安裝。在Linux等系統(tǒng)下，我們首先需要安裝libevent，然后從獲取源碼，make make install即可。默認情況下，Memcached的服務器啟動程序會安裝到/usr/local/bin目錄下。在啟動Memcached時，我們可以為其配置不同的啟動參數(shù)。1.1 Memcache配置Memcached服務器在啟動時需要對關鍵的參數(shù)進行配置，下面我們就看一看Memcached在啟動時需要設定哪些關鍵參數(shù)以及這些參數(shù)的作用。1）-p Memcached的TCP監(jiān)聽端口，缺省配置為11211；2）-U Memcached的UDP監(jiān)聽端口，缺省配置為11211，為0時表示關閉UDP監(jiān)聽；3）-s Memcached監(jiān)聽的UNIX套接字路徑；4）-a 訪問UNIX套接字的八進制掩碼，缺省配置為0700；5）-l 監(jiān)聽的服務器IP地址，默認為所有網(wǎng)卡；6）-d 為Memcached服務器啟動守護進程；7）-r 最大core文件大??；8）-u 運行Memcached的用戶，如果當前為root的話需要使用此參數(shù)指定用戶；9）-m 分配給Memcached使用的內存數(shù)量，單位是MB；10）-M 指示Memcached在內存用光的時候返回錯誤而不是使用LRU算法移除數(shù)據(jù)記錄；11）-c 最大并發(fā)連數(shù)，缺省配置為1024；12）-v –vv –vvv 設定服務器端打印的消息的詳細程度，其中-v僅打印錯誤和警告信息，-vv在-v的基礎上還會打印客戶端的命令和相應，-vvv在-vv的基礎上還會打印內存狀態(tài)轉換信息；13）-f 用于設置chunk大小的遞增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置為48個字節(jié)；15）-t Memcached服務器使用的線程數(shù)，缺省配置為4個；16）-L 嘗試使用大內存頁；17）-R 每個事件的最大請求數(shù)，缺省配置為20個；18）-C 禁用CAS，CAS模式會帶來8個字節(jié)的冗余；2. Redis簡介Redis是一個開源的key-value存儲系統(tǒng)。與Memcached類似，Redis將大部分數(shù)據(jù)存儲在內存中，支持的數(shù)據(jù)類型包括：字符串、哈希表、鏈表、集合、有序集合以及基于這些數(shù)據(jù)類型的相關操作。Redis使用C語言開發(fā)，在大多數(shù)像Linux、BSD和Solaris等POSIX系統(tǒng)上無需任何外部依賴就可以使用。Redis支持的客戶端語言也非常豐富，常用的計算機語言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客戶端來訪問Redis服務器。當前Redis的應用已經(jīng)非常廣泛，國內像新浪、淘寶，國外像Flickr、Github等均在使用Redis的緩存服務。Redis的安裝非常方便，只需從bin目錄下。在啟動Redis服務器時，我們需要為其指定一個配置文件，缺省情況下配置文件在Redis的源碼目錄下，文件名為redis.conf。php面試題 memcache和redis的區(qū)別

redis使用php怎么進行更新

php/redis 更新緩存的問題 [ 2.0 版本 ]

if(!$redis-exists('cache'))

{

echo '寫入緩存br';

$sql = "select * from user limit 0,3";

$rs = mysqli_query($connect,$sql) or die('db conn error');

while( $result = mysqli_fetch_assoc($rs) )

{

array_push($results,$result);

}

$cache = json_encode($results);

echo $cache;

$redis-set('cache',$cache,1200);

}

else

{

echo '讀取緩存br';

echo $redis-get('cache');

}

后臺進行add/update/delete時，自動讓緩存失效。

zabbix，redis,nginx三者有什么關系，分別同做什么語言的服務器例如：php等，最近被這三個東西搞得很暈

zabbix：是一套服務器性能監(jiān)控軟件，這個沒怎么用過，沒有發(fā)言權。

redis：你可以當成是數(shù)據(jù)庫，和MYSQL差不多（實際上差很多）

nginx：是一個web 服務器，提供網(wǎng)頁服務（如果它壞了，用戶輸入域名就不能正常訪問網(wǎng)站）

memcached：基于內存的分布式緩存系統(tǒng)，是redis的長江前浪。

這幾個東西和PHP都沒關系，但可以這樣理解：

nginx 可以做php的WEB服務器

redis 可以做php的數(shù)據(jù)庫或緩存

memcached 可以做PHP的緩存

zabbix 既然能監(jiān)控服務器性能，能把他們全都監(jiān)控起來？

thinkphp5模型如何使用redis操作數(shù)據(jù)庫CURD操作

模型中添加如下代碼，可實現(xiàn)更新或插入前刪除緩存：

protected static function init()

{

TurnGiftSetting::beforeInsert(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeUpdate(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeDelete(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeWrite(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

}

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