mysqloom怎么辦 mysqlnow

mysql數(shù)據(jù)量上十萬條后,查詢慢導(dǎo)致服務(wù)器卡有什么解決辦法

1、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

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2、十萬條數(shù)據(jù)已經(jīng)夠多了，通常最好的辦法就是創(chuàng)建索引，創(chuàng)建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：這是索引的創(chuàng)建名稱，你自己命一個名稱。

3、利用表分區(qū)：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時間來進行表分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。

4、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

5、如果服務(wù)器本地快，但頁面查詢慢，那就排除了性能問題，考慮網(wǎng)絡(luò)問題與頁面查詢語句調(diào)用的驅(qū)動模塊是否有問題。檢測網(wǎng)絡(luò)連接速度，如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動包，重新下一個或換一個版本。

6、通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

MySQL占用內(nèi)存過高怎么辦

服務(wù)器內(nèi)存占用過高的解決方法：1，首先通過任務(wù)管理器進行進程排序，查找占用內(nèi)存較大的程序進程。

檢查一下 MySQL 設(shè)置，有助于確定內(nèi)存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式：當網(wǎng)站受到攻擊時，有可能在短時間內(nèi)建立異常高的連接數(shù)量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

swap 分區(qū)。如果您有多個連接或希望在同一個 VM 上運行某些應(yīng)用程序，則可以使用 swap（如果未啟用交換，則可能導(dǎo)致 OOM）。這是一個有趣的實驗，能看看我有多少可以驅(qū)動 MySQL 7 和 MySQL 8 的內(nèi)存消耗。

解決mysql耗內(nèi)存的具體方法一： 在分析的過程中發(fā)現(xiàn)最耗內(nèi)存的是MySQL，其中近1GB的內(nèi)存被它吞了，而且不在任務(wù)管理器體現(xiàn)出來。這個數(shù)據(jù)庫軟件是EMS要用到了，所以必須要運行。

如果沒有不用管！比如我的mysql我配置給他的內(nèi)存10G。計算機資源是拿來用的，不是占高了就不好。如果性能有問題，擴容或者歸檔不常用的數(shù)據(jù)。

mysql是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，內(nèi)存使用率不達標的原因是Binlog文件占用高，導(dǎo)致mysql內(nèi)存使用率過高，從而不達標。mysql數(shù)據(jù)庫服務(wù)是一個完全托管的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，使用世界上最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫來部署云原生應(yīng)用程序。

敲重點!MySQL數(shù)據(jù)查詢太多會OOM嗎?

MySQL采用的是邊算邊發(fā)的邏輯，因此對于數(shù)據(jù)量很大的查詢結(jié)果來說，不會在server端保存完整的結(jié)果集。所以，如果客戶端讀結(jié)果不及時，會堵住MySQL的查詢過程，但是不會把內(nèi)存打爆。

會的。mysql中查詢in參數(shù)太多，導(dǎo)致查詢很慢，使用join優(yōu)化。MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開發(fā)，目前屬于Oracle旗下產(chǎn)品。

建立索引的一般準則：普通TREE索引，建立的字段 最好是重復(fù)率不高，并且字段內(nèi)數(shù)據(jù)量不是很大的字段，類似LOG，TEXT字段，不建議建索引；另索引需要空間，是用空間換效率的一種方式；所以，建索引最好是建立在表的主鍵上。

并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

由于允許的表尺寸更大，MySQL數(shù)據(jù)庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統(tǒng)對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內(nèi)部限制決定的。InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間內(nèi)，該表空間可由數(shù)個文件創(chuàng)建。

顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

MySQL數(shù)據(jù)庫崩潰怎么辦

首先登陸服務(wù)器。登陸MySQL數(shù)據(jù)庫；命令如下：mysql -u root -p pwd。查詢MySQL數(shù)據(jù)庫是否允許遠程ip訪問。開啟遠程訪問操作。

臨時冒出另外一種解決想法，即用GDB調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改validate變量值讓MySQL跳過表空間驗證過程，然后讓MySQL正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

把數(shù)據(jù)文件移更安全的地方。使用表描述文件創(chuàng)建新的(空)數(shù)據(jù)和索引文件：shellmysqldb_name mysqlDeleteFROMtbl_name；mysqlquit 將老的數(shù)據(jù)文件拷貝到新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)文件之中。

如何避免mysql被oom-killer殺死

1、當你認為這一切都不是問題時，因為OOM Killer只殺掉那些非必要的，不是用戶需要的進程。舉例，兩個應(yīng)用(Apache和MySQL)通常先被殺掉，因為占用大量的內(nèi)存。但這將導(dǎo)致一個web網(wǎng)站立馬癱瘓了。

2、檢查是否為基礎(chǔ)服務(wù)問題，如對MySQL的最小內(nèi)存設(shè)置進行檢查。如果不熟悉數(shù)據(jù)庫調(diào)整，可以卸載后重新進行安裝恢復(fù)默認配置。可以先將mysql停掉，看是否有內(nèi)存溢出的情況，如果沒有那就mysql的問題 3。

3、結(jié)果可想而知，這個實例在運行中經(jīng)常被 oom-killer 殺死，想必原因之一即是因為一開始 MySQL 自身的內(nèi)存規(guī)劃欠妥。

4、kill -9 進程ID號 強制殺死進程； 啟動就要看你的情況了，看你的進程二進制可執(zhí)行文件或者有沒有啟動腳本，執(zhí)行就行了。

5、這是Linux系統(tǒng)的內(nèi)存使用策略，盡可能的利用內(nèi)存，如果應(yīng)用程序需要內(nèi)存，這部分內(nèi)存會立即被回收并分配給應(yīng)用程序。因此，這部分內(nèi)存一般也被當成是可用內(nèi)存。

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