這篇文章主要講解了在keras中如何實(shí)現(xiàn)獲取張量tensor的維度大小,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
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shape(x)返回一個張量的符號shape,符號shape的意思是返回值本身也是一個tensor,
示例:
>>> from keras import backend as K >>> tf_session = K.get_session() >>> val = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> kvar = K.variable(value=val) >>> input = keras.backend.placeholder(shape=(2, 4, 5)) >>> K.shape(kvar) <tf.Tensor 'Shape_8:0' shape=(2,) dtype=int32> >>> K.shape(input) <tf.Tensor 'Shape_9:0' shape=(3,) dtype=int32> __To get integer shape (Instead, you can use K.int_shape(x))__ >>> K.shape(kvar).eval(session=tf_session) array([2, 2], dtype=int32) >>> K.shape(input).eval(session=tf_session) array([2, 4, 5], dtype=int32)
文章標(biāo)題:在keras中如何實(shí)現(xiàn)獲取張量tensor的維度大小-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享:http://muchs.cn/article8/cdcdip.html
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