python3人臉識別的兩種方法-創(chuàng)新互聯(lián)

本文實例為大家分享了python3實現(xiàn)人臉識別的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元黃梅做網(wǎng)站,已為上家服務,為黃梅各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18980820575

第一種：

import cv2
import numpy as np

filename = 'test1.jpg'
path = r'D:\face'


def detect(filename):
  face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
  face_cascade.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml')

  img = cv2.imread(filename)
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
  for (x, y, w, h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
  cv2.namedWindow("vikings detected")
  cv2.imshow("vikings detected", img)
  cv2.waitKey(0)


detect(filename)

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