Hadoop數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—Hbase-創(chuàng)新互聯(lián)

 大家都知道Hadoop是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其實(shí)說的的就是Hbase。它和我們平常理解的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？

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1.它是NoSQL的，它沒有SQL的接口，有自己的一套API。

2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以做匯總，可以進(jìn)行常規(guī)的分析，但是Hbase不可以，它不能做匯總。那么Hbase操作不方便，不能做匯總，不能做分析，有什么作用呢？它的隨機(jī)讀寫效率很高，可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，基于某個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，某個(gè)城市，某個(gè)機(jī)器隨機(jī)去查詢速度快?；蛘呷ゴ鎯?chǔ)基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，比如微信、微博、日志的數(shù)據(jù)，效率很高。

3.它的存儲(chǔ)是列式的，平常我們接觸的MySQL，Oracle,RDBMS都是行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的區(qū)別是：行存儲(chǔ)適合在線事務(wù)的場景，適合隨機(jī)的訪問，比如去銀行修改賬戶記錄，修改個(gè)人信息，這個(gè)修改就是從數(shù)據(jù)庫中找到你信息所在的行。列存儲(chǔ)就是以列為單位進(jìn)行連續(xù)存儲(chǔ)，如果以列存儲(chǔ)放到銀行這個(gè)場景中會(huì)是怎樣的一種效果呢？如果想要修改信息，那么定義到用戶所在行信息，就會(huì)掃描到整個(gè)表，所以行存儲(chǔ)主要用于在線事務(wù)處理，而列存儲(chǔ)適用于數(shù)據(jù)分析。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫場景中，我們會(huì)構(gòu)建很寬的事實(shí)表，通過信息模型有個(gè)中心，圍繞這個(gè)中心擴(kuò)散出很多維度，這個(gè)中間表是一個(gè)很寬的表，在我們進(jìn)行特定業(yè)務(wù)分析的時(shí)候，比如分析廣告業(yè)務(wù)推廣的情況，可能只需要從很多資料中選取一部分變量進(jìn)行分析，如果使用行存儲(chǔ)，那么就是全表掃描，而使用列存儲(chǔ)會(huì)選取特定部分，效率很高。

          HBase vs RDBMS

通過以上描述，我們分析一下hbase的特點(diǎn)：

（1）存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)：Pb+

（2）高吞吐：每秒每個(gè)節(jié)點(diǎn)上千次寫

（3）適合處理稀疏數(shù)據(jù)（半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）：存儲(chǔ)一行的空列沒有空間浪費(fèi)。因?yàn)榘虢Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有大量的空存在，那么使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就會(huì)有大量的空間浪費(fèi)，而且不適合做分析。

但是hbase訪問模式是受到限制的，它對(duì)基于行鍵的查找做了優(yōu)化，而不是全文查詢；沒有事務(wù)，只支持單行操作。

說了這么多，那么我們?yōu)槭裁词褂肏base呢？這里我們做一個(gè)對(duì)比：

（1）使用HDFS

你只需要追加到數(shù)據(jù)集（沒有隨機(jī)寫）

通常讀取整個(gè)數(shù)據(jù)集（沒有隨機(jī)讀）

（2）使用HBase

你需要隨機(jī)寫或讀

每秒對(duì)TB級(jí)的數(shù)據(jù)執(zhí)行上千次操作

（3）使用RDBMS

數(shù)據(jù)放在一個(gè)大節(jié)點(diǎn)上

需要全部的事務(wù)支持

需要實(shí)時(shí)查詢的能力

這就是個(gè)人對(duì)于Hbase的一些認(rèn)知和了解，寫出來和大家共同分享，希望可以共同進(jìn)步。不過我個(gè)人平常也會(huì)關(guān)注CSDN論壇以及“大數(shù)據(jù)cn”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)中心”這些微信公眾號(hào)，從中我了解和學(xué)習(xí)了很多東西，也讓自己的技術(shù)能力更上了一層樓，推薦大家看看。

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當(dāng)前文章：Hadoop數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—Hbase-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://muchs.cn/article8/cecdip.html

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