這篇文章主要介紹了Python列表的基礎(chǔ)知識(shí)有哪些,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的仙游網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!Python的列表是怎樣滴?
列表(list)是一種有序的集合,可以隨時(shí)添加、查找和刪除元素。
列表支持加入不同數(shù)據(jù)類型的元素:數(shù)字、字符串、列表、元組等。
列表通過(guò)有序的索引可遍歷所有的元素,從前往后數(shù),索引是[0,n-1],從后往前數(shù),索引是[-1, -n],其中n是列表的長(zhǎng)度。
列表可以是不含元素的空列表,也可以包含超級(jí)多的元素(在內(nèi)存大小支持的情況下)。
list_a = [] # 空列表,即len(list_a) == 0 list_b = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # list_b 長(zhǎng)度為5,包含2個(gè)數(shù)字元素、1個(gè)字符串元素、1個(gè)列表元素和1個(gè)元組元素 len(list_b) == 5 list_b[0] == list_b[-5] == 2018 lits_b[3] == list_b[-2] == ['hi', 1, 2] lits_b[4] == list_b[-1] == (33, 44)
Python中怎么操作列表?
1)創(chuàng)建列表:
用中括號(hào)[]包裹元素,元素使用逗號(hào)分隔。
用list()方法,轉(zhuǎn)化生成列表。
列表生成式/列表解析式/列表推導(dǎo)式,生成列表。
list_a = [1, 2, 3] list_b = list("abc") # list_b == ['a', 'b', 'c'] list_c = list((4, 5, 6)) # list_c == [4, 5, 6] list_d = [i for i in list_a] # list_d == [1, 2, 3] list_e = [i*j for i in list_a for j in list_c] # list_e == [4,5,6,10,12,12,15,18] list_f = [i*j for i,j in zip(list_a,list_c)] # list_f == [4, 10, 18] list_g = [i for i in list_a if i%2 == 0] # list_g == [2] # 結(jié)合range()函數(shù),range(start, stop[, step]) list_h = list(range(3)) # list_h == [0, 1, 2] list_i = list(range(3,7)) # list_i == [3, 4, 5, 6] list_j = list(range(3,9,2)) # list_j == [3, 5, 7] # 找出100以內(nèi)的能夠被3整除的正整數(shù) list_k = list(range(3,100,3)) # list_k == [3, 6, 9, ..., 96, 99]
2)擴(kuò)充列表:
用append()方法,在列表尾部添加單個(gè)新元素。
用insert()方法,在列表中指定位置添加元素。
用 “+” 運(yùn)算符,將兩個(gè)列表拼接出一個(gè)新列表。
用extend()方法,在一個(gè)列表后面拼接進(jìn)另一個(gè)列表。
# 以下分別添加2個(gè)元素 list_a = [] list_a.append('happy') # list_a == ['happy'] list_a.insert(0, 'very') # list_a == ['very', 'happy'] # 以下兩種擴(kuò)充列表方式 list_1 = ['I', 'am'] list_2 = ['very', 'happy'] list_3 = list_1 + list_2 # 新列表 list_3 == ['I', 'am', 'very', 'happy'] list_1.extend(list_2) # 原列表1擴(kuò)充,list_1 == ['I', 'am', 'very', 'happy']
3)刪減列表與銷毀列表:
用del list[m] 語(yǔ)句,刪除指定索引m處的元素。
用remove()方法,刪除指定值的元素(第一個(gè)匹配項(xiàng))。
用pop()方法,取出并刪除列表末尾的單個(gè)元素。
用pop(m)方法,取出并刪除索引值為m的元素。
用clear()方法,清空列表的元素。(杯子還在,水倒空了)
用del list 語(yǔ)句,銷毀整個(gè)列表。(杯子和水都沒(méi)有了)
# 以下4種刪除列表元素方式 list_1 = list_2 = list_3 = list_4 = ['I', 'am', 'very', 'happy'] del list_1[0] # list_1 == ['am', 'very', 'happy'] list_2.remove('I') # list_2 == ['am', 'very', 'happy'] list_3.pop() # list_3 == ['I', 'am', 'very'] list_4.pop(0) # list_4 == ['am', 'very', 'happy'] # 清空與銷毀 list_a = [1, 2, 3] list_b = [1, 2, 3] list_b.clear() # list_b == [] del list_a # 沒(méi)有l(wèi)ist_a了,再使用則會(huì)報(bào)錯(cuò)
4)列表切片:
基本含義:從第i位索引起,向右取到后n位元素為止,按m間隔過(guò)濾
基本格式:[i : i+n : m] ;i 是切片的起始索引值,為列表首位時(shí)可省略;i+n 是切片的結(jié)束位置,為列表末位時(shí)可省略;m 可以不提供,默認(rèn)值是1,不允許為0,當(dāng)m為負(fù)數(shù)時(shí),列表翻轉(zhuǎn)。注意:這些值都可以大于列表長(zhǎng)度,不會(huì)報(bào)越界。
li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16] # 以下寫法都可以表示整個(gè)列表,其中 X >= len(li) li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:] li[1:5] == [4,5,6,7] # 從1起,取5-1位元素 li[1:5:2] == [4,6] # 從1起,取5-1位元素,按2間隔過(guò)濾 li[-1:] == [16] # 取倒數(shù)第一個(gè)元素 li[-4:-2] == [9, 11] # 從倒數(shù)第四起,取-2-(-4)=2位元素 li[:-2] == li[-len(li):-2] == [1,4,5,6,7,9,11] # 從頭開始,取-2-(-len(li))=7位元素 # 注意列表先翻轉(zhuǎn),再截取 li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表 li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表,再按2間隔過(guò)濾 li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表,取-5-(-len(li))=4位元素 li[:-5:-3] == [16,9] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表,取-5-(-len(li))=4位元素,再按3間隔過(guò)濾 li[::0] # 報(bào)錯(cuò)(ValueError: slice step cannot be zero)
5) 其它操作:
用len()方法,統(tǒng)計(jì)全部元素的個(gè)數(shù)。
用count()方法,統(tǒng)計(jì)指定值的元素的個(gè)數(shù)。
用max()方法,統(tǒng)計(jì)元素中的大值(要求元素類型相同;數(shù)字類型直接比較,其它類型比較id)
用min()方法,統(tǒng)計(jì)元素中的最小值(要求元素類型相同;數(shù)字類型直接比較,其它類型比較id)
用index()方法,查找指定值的元素的索引位置(第一個(gè)匹配項(xiàng))。
用reverse()方法,翻轉(zhuǎn)列表中的元素。
用copy()方法,淺拷貝并生成新的列表。
用deepcopy()方法,深拷貝并生成新的列表。
用sort()方法,在原列表基礎(chǔ)上進(jìn)行排序。
用sorted()方法,將新列表基礎(chǔ)上對(duì)原列表的元素進(jìn)行排序。
list_1 = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] len(list_1) == 5 list_1.count(10) == 1 # 元素10的數(shù)量為1 list_1.index(10) == 1 # 元素10的索引為1 list_1.reverse() # list_1 == [(33, 44), ['hi', 1, 2], '2018-10-1', 10, 2018] # 比較淺拷貝與深拷貝 import copy list_a = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] list_b = ['hi', 1, 2] list_c = list_a.copy() # list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] list_d = copy.deepcopy(list_a) # list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # 改變?cè)斜碇械目勺儗?duì)象元素 list_a[3].append('new') # list_a == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)] # 淺拷貝中的可變對(duì)象會(huì)隨原列表變化而變化 list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)] # 深拷貝中的可變對(duì)象不會(huì)隨原列表變化而變化 list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # 比較sort() 與 sorted() list_1 = list_2 = [2,1,4,6,5,3] list_1.sort() # 原列表變化:list_1 == [1,2,3,4,5,6] list_3 = sorted(list_2) # 原列表不變:list_2 == [2,1,4,6,5,3]; list_3 == [1,2,3,4,5,6]
Python列表索引為何從0始?
權(quán)威解釋來(lái)自Guido van Rossum(Python之父)的博文:《Why Python uses 0-based indexing》
一句話總結(jié):索引從0開始,切片用法很優(yōu)雅。
翻譯精華如下:
我決定在Python中使用0-based索引方式的一個(gè)原因,就是切片語(yǔ)法(slice notation)。
讓我們來(lái)先看看切片的用法。可能最常見的用法,就是“取前n位元素”或“從第i位索引起,取后n位元素”(前一種用法,實(shí)際上是i==起始位的特殊用法)。如果這兩種用法實(shí)現(xiàn)時(shí)可以不在表達(dá)式中出現(xiàn)難看的+1或-1,那將會(huì)非常的優(yōu)雅。
使用0-based的索引方式、半開區(qū)間切片和缺省匹配區(qū)間的話(Python最終采用這樣的方式),上面兩種情形的切片語(yǔ)法就變得非常漂亮:a[:n]和a[i:i+n],前者是a[0:n]的縮略寫法。
如果使用1-based的索引方式,那么,想讓a[:n]表達(dá)“取前n個(gè)元素”的意思,你要么使用閉合區(qū)間切片語(yǔ)法,要么在切片語(yǔ)法中使用切片起始位和切片長(zhǎng)度作為切片參數(shù)。半開區(qū)間切片語(yǔ)法如果和1-based的索引方式結(jié)合起來(lái),則會(huì)變得不優(yōu)雅。而使用閉合區(qū)間切片語(yǔ)法的話,為了從第i位索引開始取后n個(gè)元素,你就得把表達(dá)式寫成a[i:i+n-1]。
……
特別是當(dāng)兩個(gè)切片操作位置鄰接時(shí),第一個(gè)切片操作的終點(diǎn)索引值是第二個(gè)切片的起點(diǎn)索引值時(shí),太漂亮了,無(wú)法舍棄。例如,你想將一個(gè)字符串以i,j兩個(gè)位置切成三部分,這三部分的表達(dá)式將會(huì)是a[:i],a[i:j]和a[j:]。
其它編程語(yǔ)言的索引?
索引從0開始的編程語(yǔ)言:C、C++、Python、Java、PHP、Ruby、Javascript...
索引從1開始的編程語(yǔ)言:ABC、Matlab、VB、易語(yǔ)言、大部分shell語(yǔ)言...
索引從其它值開始的編程語(yǔ)言:Pascal、Lua...
還有像表示星期、月份等序列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),各種編程語(yǔ)言也劃分成了不同陣營(yíng)。
它們出于何種考慮?
C語(yǔ)言:索引從0開始,可以大大提升內(nèi)存尋址計(jì)算的效率,詳細(xì)分析參考《[C語(yǔ)言數(shù)組元素下標(biāo)為何從0開始](https://blog.csdn.net/bufanq/article/details/51330197)》
大部分shell語(yǔ)言:大多數(shù)是從1開始,來(lái)源參考[stackexchange這篇問(wèn)答](https://unix.stackexchange.com/questions/252368/is-there-a-reason-why-the-first-element-of-a-zsh-array-is-indexed-by-1-instead-o)
Pascal、Lua:默認(rèn)從1開始,但支持改變起始索引值,原因據(jù)說(shuō)是對(duì)非專業(yè)的開發(fā)者更友好,來(lái)源參考[這篇知乎問(wèn)答](https://www.zhihu.com/question/19675689/answer/19174752)
以上列舉的原因是最審慎的、體面的解釋,話題應(yīng)該到此終結(jié),因?yàn)椤八饕龖?yīng)該從幾開始最好”這個(gè)問(wèn)題的破壞性不亞于“哪種編程語(yǔ)言是最好的”......
優(yōu)雅漂亮的結(jié)尾:生成器表達(dá)式
列表生成式是一種漂亮優(yōu)雅的東西,然而它有一個(gè)致命的缺點(diǎn):它一次性把所有元素加載到內(nèi)存中,當(dāng)列表過(guò)長(zhǎng)的時(shí)候,便會(huì)占據(jù)過(guò)多的內(nèi)存資源,而且,我們通常僅需要使用少數(shù)的元素,這樣未使用的元素所占據(jù)的絕大部分的內(nèi)存,就成了不必要的支出。
生成器是一種更高級(jí)更優(yōu)雅的東西,它使用“懶加載”的原理,并不生成完整的列表,而是迭代地、即時(shí)地、按需地生成元素,這樣不僅能極大地節(jié)省內(nèi)存空間,而且,在理論上,它可以生成一個(gè)無(wú)窮大的列表!
大多數(shù)生成器是以函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,然而,它并不返回(return)一個(gè)值,而是生成(yield)一個(gè)值,并掛起程序。然后,通過(guò)next()方法生成并馬上返回一個(gè)元素,或者通過(guò)for循環(huán),逐一生成和返回全部元素。
next()效率太低,且調(diào)用次數(shù)越界時(shí)會(huì)拋出StopIteration的異常,而for循環(huán)會(huì)自動(dòng)捕捉這個(gè)異常,并停止調(diào)用,所以使用更佳。
# 計(jì)算斐波那契數(shù)列的生成器 def fibon(n): a = b = 1 for i in range(n): yield a # 使用yield a, b = b, a + b # 計(jì)算前1000000個(gè)數(shù),通過(guò)next()函數(shù),按順序每次生成一個(gè)數(shù) g = fibon(1000000) next(g) # 1 next(g) # 1 next(g) # 2 next(g) # 3 next(g) # 5 # 以此類推,但若調(diào)用超過(guò)1000000次,就會(huì)報(bào)異常StopIteration # 計(jì)算前1000000個(gè)數(shù),通過(guò)for循環(huán)逐一打印生成數(shù) for x in fibon(1000000): print(x) 生成器表達(dá)式與列表生成式極其形似,只是把[]改成了(),但背后的原理大不相同。 l = [x*2 for x in range(5)] # 列表生成式,4以內(nèi)整數(shù)的2倍數(shù) g = (x*2 for x in range(5)) # 生成器表達(dá)式 type(l) # 結(jié)果:<type 'list'> type(g) # 結(jié)果:<type 'generator'> print(l) # 結(jié)果:[0,2,4,6,8] print(g) # 結(jié)果:<generator object at 0x000002173F0EBC50> next(g) # 0 next(g) # 2 next(g) # 4 next(g) # 6 next(g) # 8 next(g) # Traceback (most recent call last): ....StopIteration for x in g: print(x, end=' ') # 結(jié)果:0 2 4 6 8
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python列表的基礎(chǔ)知識(shí)有哪些”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司,關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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