r語言c函數(shù)使用方法 r語言常用函數(shù)和命令

r語言c函數(shù)怎么用

r語言中的c()函數(shù)，用來把一些數(shù)據(jù)組合成向量。

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如：x-c(1,2)

把1，2兩個(gè)數(shù)，組合成向量（1，2），并存入變量x。

R語言中的基本函數(shù)使用 - 更新中

用法：assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(pos),? inherits = FALSE, immediate = TRUE)

assign函數(shù)在循環(huán)時(shí)候，給變量賦值。

舉例說明：

1、

for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){

assign(paste("nginx_server_fields7_", i, sep = ""), nginx_server_fields7[(rowSeq[(i-1)+1]):(rowSeq[i+1]), ])

}

2、

for (i in 1:3){

assign(paste("a", i, sep = ""), i:10)

}

ls()

[1] "a1" "a2" "a3" "i"

a1

[1]? 1? 2? 3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10

a2

[1]? 2? 3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10

a3

[1]?3? 4? 5? 6? 7? 8? 9 10

1、paste函數(shù)可用于字符串連接

用法：paste (..., sep = " ", collapse = NULL)，分隔符默認(rèn)為空格

我們簡(jiǎn)單舉個(gè)例子

1）paste("a","b") ##能連接a b

[1] "a b"

paste("a","b","c")

[1] "a b c"

2）設(shè)置分隔符paste("a","b",sep="=") ##注意到用等號(hào)分隔了

[1] "a=b"

3）連接多個(gè)元素paste("a",1:5,sep="") ##會(huì)自動(dòng)每個(gè)元素與a相連

[1] "a1""a2""a3""a4""a5"

4）paste("a",1:5,".pdf",sep="") ##比如想批量輸出文件名

[1] "a1.pdf""a2.pdf""a3.pdf""a4.pdf""a5.pdf"、

2、collapse參數(shù)

謝益輝大佬說這個(gè)參數(shù)引無數(shù)英雄競(jìng)折腰啊，大家只會(huì)sep

1）paste("a",1,collapse="+") ##注意到了吧，collapse沒用上

[1] "a 1"

2）paste(c("a","b","c"),collapse="+") ##這樣就很容易理解了，collapse折疊起了元素

[1] "a+b+c"

3）paste("a",1:5,sep="") ##再來更明顯的舉例

[1] "a1""a2""a3""a4""a5"

4）paste("a",1:5,sep="",collapse="+")?##先在元素間連接，然后折疊

[1] "a1+a2+a3+a4+a5"

3、與paste0函數(shù)的區(qū)別

paste0函數(shù)，默認(rèn)sep=""是兩個(gè)函數(shù)唯一的區(qū)別

paste(c("a","b","c"),1:3)##默認(rèn)空格符

[1] "a 1""b 2""c 3"

paste(c("a","b","c"),1:3,sep=" ")

[1] "a 1""b 2""c 3"

paste(c("a","b","c"),1:3,sep="")

[1] "a1""b2""c3"

如果兩個(gè)向量長度不同paste(c("a","b","c"),1:5) ##超出范圍后繼續(xù)從前向后連接

[1] "a 1"? "b 2"? "c 3"? "a 4"? "b 5"

paste0(c("a","b","c"),1:3)#默認(rèn)元素連接為sep=""

[1] "a1""b2""c3"

用法：unlist()函數(shù)的作用，就是將list結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)du，變zhi成非list的數(shù)據(jù)，即將list數(shù)據(jù)變成 字符串向量 或者數(shù)字向量的形式

如果是向量的話就直接輸出向量

例子：

%in%相當(dāng)于match()函數(shù)的一個(gè)縮寫。用來判斷一個(gè)數(shù)組或矩陣是否包含在另一個(gè)數(shù)組或矩陣?yán)?。舉個(gè)例子一目了然：

#首先復(fù)制兩個(gè)變量a和b

a?-?1:5

b?-?3:7

a?%in%?b????#看a的元素是否包含在b中輸出結(jié)果如下：

[1]?FALSE?FALSE??TRUE??TRUE??TRUE

用法：apply(x, MARGIN, FUN, ...)

作用：對(duì) 矩陣 的行或列使用函數(shù)，或者對(duì) 數(shù)組 的各個(gè)維度使用函數(shù)

x為數(shù)據(jù)對(duì)象，MARGIN是維度的下標(biāo)，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列，F(xiàn)UN是自己指定的任意或自定義函數(shù)

注：數(shù)據(jù)框dataframe也可以使用apply函數(shù)，該函數(shù)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)化為矩陣，但前提是數(shù)據(jù)框中各列的數(shù)據(jù)類型 必須是數(shù)值型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

用法：lapply(x,FUN,...)

作用：對(duì)列表中的各個(gè)元素使用函數(shù)

x是格式為列表的數(shù)據(jù)源，F(xiàn)UN是任意函數(shù)。

intersect(data1，data2)：交集

union(data1，data2)：并集

R語言常用函數(shù)整理（基礎(chǔ)篇）

R語言常用函數(shù)整理本篇是基礎(chǔ)篇，即R語言自帶的函數(shù)。

vector：向量

numeric：數(shù)值型向量

logical：邏輯型向量

character；字符型向量

list：列表

data.frame：數(shù)據(jù)框

c：連接為向量或列表

length：求長度

subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列

rep：重復(fù)

NA：缺失值

NULL：空對(duì)象

sort，order，unique，rev：排序

unlist：展平列表

attr，attributes：對(duì)象屬性

mode，class，typeof：對(duì)象存儲(chǔ)模式與類型

names：對(duì)象的名字屬性

字符型向量 nchar：字符數(shù)

substr：取子串 format，formatC：把對(duì)象用格式轉(zhuǎn)換為字符串

paste()、paste0()不僅可以連接多個(gè)字符串，還可以將對(duì)象自動(dòng)轉(zhuǎn)換為字符串再相連，另外還能處理向量。

strsplit：連接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配

grep，sub，gsub：模式匹配與替換

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復(fù)數(shù)函數(shù)

factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個(gè)數(shù) cut：把數(shù)值型對(duì)象分區(qū)間轉(zhuǎn)換為因子

table：交叉頻數(shù)表 split：按因子分組 aggregate：計(jì)算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量 tapply：對(duì)“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)

dev.new() 新建畫板

plot()繪制點(diǎn)線圖,條形圖,散點(diǎn)圖.

barplot( ) 繪制條形圖

dotchart( ) 繪制點(diǎn)圖

pie( )繪制餅圖.

pair( )繪制散點(diǎn)圖陣

boxplot( )繪制箱線圖

hist( )繪制直方圖

scatterplot3D( )繪制3D散點(diǎn)圖.

par()可以添加很多參數(shù)來修改圖形

title( )　添加標(biāo)題

axis( )　調(diào)整刻度

rug( )　添加軸密度

grid( )　添加網(wǎng)格線

abline( )　添加直線

lines( )　添加曲線

text( )　添加標(biāo)簽

legend(）　添加圖例

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運(yùn)算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x - c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整數(shù)位

round(x, 2) #保留兩位小數(shù)

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效數(shù)字(跟學(xué)過的有效數(shù)字不是一個(gè)意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx - c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號(hào)函數(shù)

abs，sqrt：絕對(duì)值，平方根

log, exp, log10, log2：對(duì)數(shù)與指數(shù)函數(shù)

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數(shù)

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數(shù)

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關(guān)的特殊函數(shù)

fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積

polyroot：多項(xiàng)式求根

poly：正交多項(xiàng)式

spline，splinefun：樣條差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數(shù)

deriv：簡(jiǎn)單表達(dá)式的符號(hào)微分或算法微分

array：建立數(shù)組

matrix：生成矩陣

data.matrix：把數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矩陣

lower.tri：矩陣的下三角部分

mat.or.vec：生成矩陣或向量

t：矩陣轉(zhuǎn)置

cbind：把列合并為矩陣

rbind：把行合并為矩陣

diag：矩陣對(duì)角元素向量或生成對(duì)角矩陣

aperm：數(shù)組轉(zhuǎn)置

nrow, ncol：計(jì)算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)

dim：對(duì)象的維向量

dimnames：對(duì)象的維名

rownames，colnames：行名或列名

%*%：矩陣乘法

crossprod：矩陣交叉乘積（內(nèi)積）

outer：數(shù)組外積

kronecker：數(shù)組的Kronecker積

apply：對(duì)數(shù)組的某些維應(yīng)用函數(shù)

tapply：對(duì)“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)

sweep：計(jì)算數(shù)組的概括統(tǒng)計(jì)量

aggregate：計(jì)算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量

scale：矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

matplot：對(duì)矩陣各列繪圖

cor：相關(guān)陣或協(xié)差陣

Contrast：對(duì)照矩陣

row：矩陣的行下標(biāo)集

col：求列下標(biāo)集

solve：解線性方程組或求逆

eigen：矩陣的特征值分解

svd：矩陣的奇異值分解

backsolve：解上三角或下三角方程組

chol：Choleski分解

qr：矩陣的QR分解

chol2inv：由Choleski分解求逆

，，=，=，==，!=：比較運(yùn)算符 !，，，|，||，xor()：

邏輯運(yùn)算符 logical：

生成邏輯向量 all，

any：邏輯向量都為真或存在真

ifelse()：二者擇一 match，

%in%：查找

unique：找出互不相同的元素

which：找到真值下標(biāo)集合

duplicated：找到重復(fù)元素

optimize，uniroot，polyroot：一維優(yōu)化與求根

if，else，

ifelse，

switch：

分支 for，while，repeat，break，next：

循環(huán) apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。

function：函數(shù)定義

source：調(diào)用文件 ’

call：函數(shù)調(diào)用 .

C，.Fortran：調(diào)用C或者Fortran子程序的動(dòng)態(tài)鏈接庫。

Recall：遞歸調(diào)用

browser，debug，trace，traceback：程序調(diào)試

options：指定系統(tǒng)參數(shù)

missing：判斷虛參是否有對(duì)應(yīng)實(shí)參

nargs：參數(shù)個(gè)數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行

on.exit：指定退出時(shí)執(zhí)行 eval，expression：表達(dá)式計(jì)算

system.time：表達(dá)式計(jì)算計(jì)時(shí)

invisible：使變量不顯示

menu：選擇菜單（字符列表菜單）

其它與函數(shù)有關(guān)的還有：

delay，

delete.response，

deparse，

do.call，

dput，

environment ，

formals，

format.info，

interactive，

is.finite，

is.function，

is.language，

is.recursive ，

match.arg，

match.call，

match.fun，

model.extract，

name，

parse 函數(shù)能將字符串轉(zhuǎn)換為表達(dá)式expression

deparse 將表達(dá)式expression轉(zhuǎn)換為字符串

eval 函數(shù)能對(duì)表達(dá)式求解

substitute，

sys.parent ，

warning，

machine

cat，print：顯示對(duì)象

sink：輸出轉(zhuǎn)向到指定文件

dump，save，dput，write：輸出對(duì)象

scan，read.table，readlines, load，dget：讀入

ls，objects：顯示對(duì)象列表

rm, remove：刪除對(duì)象

q，quit：退出系統(tǒng)

.First，.Last：初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)。

options：系統(tǒng)選項(xiàng)

?，help，help.start，apropos：幫助功能

data：列出數(shù)據(jù)集

head()查看數(shù)據(jù)的頭幾行

tail()查看數(shù)據(jù)的最后幾行

每一種分布有四個(gè)函數(shù)：

d―density（密度函數(shù)），p―分布函數(shù)，q―分位數(shù)函數(shù)，r―隨機(jī)數(shù)函數(shù)。

比如，正態(tài)分布的這四個(gè)函數(shù)為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名：

norm：正態(tài)，

t：t分布，

f：F分布，

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均勻，

exp：指數(shù)，

weibull：威布爾，

gamma：伽瑪，

beta：貝塔

lnorm：對(duì)數(shù)正態(tài)，

logis：邏輯分布，

cauchy：柯西，

binom：二項(xiàng)分布，

geom：幾何分布，

hyper：超幾何，

nbinom：負(fù)二項(xiàng)，

pois：泊松

signrank：符號(hào)秩，

wilcox：秩和，

tukey：學(xué)生化極差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計(jì)量，

sort，order，rank與排序有關(guān)，

其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已實(shí)現(xiàn)的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算

biplot，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖

cancor：典則相關(guān)

princomp：主成分分析

hclust：譜系聚類

kmeans：k-均值聚類

cmdscale：經(jīng)典多維標(biāo)度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：時(shí)間序列對(duì)象

diff：計(jì)算差分

time：時(shí)間序列的采樣時(shí)間

window：時(shí)間窗

lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析

quo()等價(jià)于quote()

enquo()等價(jià)于substitute(）

網(wǎng)站欄目：r語言c函數(shù)使用方法 r語言常用函數(shù)和命令
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://muchs.cn/article8/ddcidop.html

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