mysql秒查怎么弄 mysql一秒查詢多少條數(shù)據(jù)

如何獲得 MySQL 毫秒，微秒

1、連接數(shù)據(jù)庫，這里使用phpmyadmin連接數(shù)據(jù)庫，用study數(shù)據(jù)庫中兩個表shijian和時間2。

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2、數(shù)據(jù)庫表輸入毫秒時間，數(shù)據(jù)庫表名字是shijian，有兩個字段id和time，time標識時間字段，里面time字段預(yù)先輸入內(nèi)容1526085261（毫秒）。

3、查詢數(shù)據(jù)庫毫秒轉(zhuǎn)換成需要的格式，然后mysql執(zhí)行查詢語句，用FROM_UNIXTIME(字段,;格式;) 把毫秒轉(zhuǎn)換成正常時間格式。

4、這里采用DATE_FORMAT(時間，格式) 獲得需要的時間格式。

5、現(xiàn)在mysql表shijian2中存儲日期格式。

6、在mysql執(zhí)行UNIX_TIMESTAMP把日期轉(zhuǎn)換為毫秒。

有什么方法mysql在1秒內(nèi)快速查詢百萬條數(shù)據(jù)

有什么方法mysql在1秒內(nèi)快速查詢百萬條數(shù)據(jù)1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。2、對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

怎樣實現(xiàn)mysql查詢 每秒一萬次

隨著Web應(yīng)用變得越來越復(fù)雜，單純的MySQL + Memcached似乎已滿足不了數(shù)據(jù)存儲的需求，一些企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向NoSQL方案，比如MongoDB、CouchDB、 TokyoCabinet/Tyrant、Cassandra等。在他們看來，如果數(shù)據(jù)訪問模式不是很復(fù)雜，用不上SQL數(shù)據(jù)庫。然而，DeNA公司截然相反，他們選擇了 "only MySQL" 的方案，且獲得了遠遠超越NoSQL的性能。

該公司仍在使用MySQL + Memcached，Memcached主要用于前端Cache，比如預(yù)處理的HTML、計數(shù)和摘要信息等，但數(shù)據(jù)行并不放在Cache里，而是直接從數(shù)據(jù)庫查，因為普通的服務(wù)器就可以獲得75萬次每秒的查詢，當前又有哪種NoSQL可以做到呢？

可以使用sysbench、super-smack、mysqlslap等工具測試MySQL性能，比如

[matsunobu@host ~]$ mysqlslap --query="select user_name,..

from test.user where user_id=1" \

--number-of-queries=10000000 --concurrency=30 --host=xxx -uroot

然后使用如下命令得到每秒讀取的行數(shù)，

[matsunobu@host ~]$ mysqladmin extended-status -i 1 -r -uroot \

| grep -e "Com_select"

...

| Com_select | 107069 |

| Com_select | 108873 |

| Com_select | 108921 |

| Com_select | 109511 |

| Com_select | 108084 |

| Com_select | 108483 |

| Com_select | 108115 |

...

可以使用vmstat和Oprofile等工具診斷系統(tǒng)瓶頸。

MySQL Cluster因為性能問題一直受人批判，為改善這種情況引入了NDBAPI，使得性能提升了N倍。但對于非集群情況怎么優(yōu)化呢？通過MySQL瓶頸分 析，發(fā)現(xiàn)大部分時間花費在SQL解析和表操作上，如果繞過這層操作直接存取存儲引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由 此獲得了每秒75萬次查詢操作的性能，這個評測數(shù)據(jù)無疑會顛覆整個NoSQL世界。另外，HandlerSocket支持批量讀取和寫操作，這進一步提升 了它的性能。

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