協(xié)方差函數(shù)及c語言的實現(xiàn) 協(xié)方差表達式

用c語言定義一個函數(shù)，計算平均數(shù)，方差，標準差。(請用指針完成)

//計算平均數(shù)，方差，標準差。

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#include?stdio.h

#include?conio.h

#include?stdlib.h

#include?time.h

#include?math.h

#define?N?100

void?TongJi(double?a[],int?n,double?*aver,double?*vari,double?*stdDev){

//對長度為n的數(shù)組a進行統(tǒng)計，統(tǒng)計其平均值aver、方差vari、標準差stdDev

int?i;

double?*p,aver2;

*aver=0.0;

for(p=a+(n-1);p=a;--p){

*aver+=*p;//累加各元素

aver2+=(*p)*(*p);//累加各元素的平方

}

*aver/=n;//求平均值

aver2/=n;//求平方的平均值

*vari=aver2-(*aver)*(*aver);//計算方差

*stdDev=sqrt(*vari);//計算標準差

}

int?main(){

double?a[N],pj,fc,bzc;

int?i;

srand(time(NULL));

for(i=0;iN;++i){

a[i]=rand()/(RAND_MAX+1.0);?//產(chǎn)生隨機小數(shù)[0,1)

printf("%lg?",a[i]);

}

TongJi(a,N,pj,fc,bzc);

printf("\nPingJun=%lg,?FangCha=%lg,?BiaoZhunCha=%lg",pj,fc,bzc);

printf("\nFinished!\n");

getch();

return?0;

}

順便做了一個測試：產(chǎn)生100個隨機小數(shù)，得到其平均值大概在0.5左右，方差在0.08左右，標準差在0.28左右。說明系統(tǒng)自帶的隨機數(shù)發(fā)生器還是比較均勻的。

C語言 求方差

直接上代碼：

#include?stdio.h

#include?conio.h

#include?math.h

double?fangcha(double?x[],?int?n){

//求數(shù)組x（具有n個元素）的方差:S=(x^2-x)^0.5

int?i;

double?xaver=0.0,?x2aver=0.0;

for(i=0;in;++i){

xaver+=x[i];?x2aver+=x[i]*x[i];

}

xaver/=n;?x2aver/=n;?//求x的平均、x^2的平均

return?sqrt(x2aver-xaver*xaver);

}

int?main(){

double?x[5];

int?i;

printf("Input?5?datas:\n");

for(i=0;i5;++i){

scanf("%lf",x[i]);

}

printf("\nFangCha?S=%.4lf",fangcha(x,5));

printf("\nFinished!\n");

getch();

return?0;

}

希望能幫助到你。

編寫函數(shù)計算方差 C語言

#includestdio.h

#includemath.h

int main()

{

int n;

char c;

double num,num_total=0,s=0,num_total2=0;//num_total是記錄總和 num_total2是記錄平方的和

scanf("%d\n",n);

while(scanf("%lf%c",num,c)!=0)

{

num_total+=num;

num_total2+=pow(num,2);

if(c!=' ')

break;

}

printf("%lf",num_total2+n*pow(num_total/n,2)-2*(num_total/n)*num_total);

return 0;

}

把表達式換一下形式就行了

什么是協(xié)方差函數(shù)？

協(xié)方差（Covariance）在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。 如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。 如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負值。

擴展資料

協(xié)方差函數(shù)

在概率論和統(tǒng)計學中，協(xié)方差是一種兩個變量如何相關(guān)變化的度量，而協(xié)方差函數(shù)或核函數(shù)，描述一個隨機過程或隨機場中的空間上的協(xié)方差。對于一個隨機場或隨機過程Z(x)在定義域D，一個協(xié)方差函數(shù)C(x,y)給出在兩個點x和y的值的協(xié)方差：

C(x,y)在兩種情況下稱為自協(xié)方差函數(shù):在時間序列(概念一致，除了x和y指時間點而不是空間點)，以及在多變量隨機場（指變量自己的協(xié)方差，而不是互協(xié)方差）。

參考資料來源：百度百科-協(xié)方差

當前名稱：協(xié)方差函數(shù)及c語言的實現(xiàn) 協(xié)方差表達式
URL標題：http://muchs.cn/article8/ddigdip.html

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