android泄漏問題 android內(nèi)存泄漏分析

Android內(nèi)存優(yōu)化三:內(nèi)存泄漏檢測與監(jiān)控

1、使用Memory Profiler 分析內(nèi)存可以查看guan 網(wǎng)： 使用內(nèi)存性能分析器查看應(yīng)用的內(nèi)存使用情況 對于內(nèi)存泄漏問題，Memory Profiler 只能提供一個(gè)簡單的分析，不能夠確認(rèn)具體發(fā)生問題的地方。

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2、了解Android的內(nèi)存管理機(jī)制在處理內(nèi)存泄漏問題之前，我們首先要了解一下Android的內(nèi)存管理機(jī)制，只有了解了這一點(diǎn)，我們才能夠更加有效地進(jìn)行排查和解決。

3、）創(chuàng)建新的局部對象，導(dǎo)致大量垃圾對象的產(chǎn)生，從而導(dǎo)致頻繁的gc，降低程序的執(zhí)行效率。2）不要做耗時(shí)操作，搶CPU時(shí)間片，造成繪制很卡不流暢。

4、Android tools中的DDMS就帶有一個(gè)很不錯(cuò)的內(nèi)存監(jiān)測工具Heap(這里我使用eclipse的ADT插件，以真機(jī)為例，（在模擬器中的情況類似)。

5、功能強(qiáng)大PC端檢測工具，如MemoryAnalyzer運(yùn)行在PC端抓取Android手機(jī)中的dump文件進(jìn)行深度分析。

6、使用eclipse 自帶的 DDMS 工具分析各線程的內(nèi)存使用情況，如下圖所示 Heap視圖界面會定時(shí)刷新，在對應(yīng)用的不斷的操作過程中就可以看到內(nèi)存使用的變化。判斷當(dāng)前進(jìn)程是否有內(nèi)存泄漏。

Android線程泄漏場景以及解決辦法

解決方法 ：將該內(nèi)部類設(shè)為靜態(tài)內(nèi)部類或?qū)⒃搩?nèi)部類抽取出來封裝成一個(gè)單例，如果需要使用Context，就使用Application的Context。

盡量避免static成員變量引用資源耗費(fèi)過多的實(shí)例，比如Context。因?yàn)镃ontext的引用超過它本身的生命周期，會導(dǎo)致Context泄漏。所以盡量使用Application這種Context類型。

實(shí)例VideoView的時(shí)候傳入的是Activity的上下文而VideoView里的SubtitleController方法中使用了HandlerThread，VideoView在stopPlayback()方法中又沒有終止這個(gè)線程，這線程中還在使用Activity的上下文，導(dǎo)致了泄漏。

使用ConnectivityManager的內(nèi)存泄漏隱患

1、這樣即使Activity退出后仍然無法釋放，導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。這個(gè)問題僅在0上出現(xiàn)，在1上ConnectivityManager實(shí)現(xiàn)為單例但不持有Context的引用，在0有以下版本ConnectivityManager既不為單例，也不持有Context的引用。

2、另外，public static A_activity mc= null，這種方式不好，容易造成內(nèi)存泄漏，而且很容易造成此activity無法關(guān)閉。

分析Android內(nèi)存泄漏的幾種可能

如果傳入的是 Activity 的 Context ，則需要考慮這個(gè) Activity 是否在整個(gè)生命周期都不會被回收了，如果不是，則會造成內(nèi)存泄漏。非靜態(tài)內(nèi)部類創(chuàng)建靜態(tài)實(shí)例造成的內(nèi)存泄漏 應(yīng)該將該內(nèi)部類單獨(dú)封裝為一個(gè)單例來使用。

即 ML （Memory Leak） 指 程序在申請內(nèi)存后，當(dāng)該內(nèi)存不需再使用 但 卻無法被釋放 & 歸還給 程序的現(xiàn)象。

資源對象沒關(guān)閉造成的內(nèi)存泄漏描述：資源性對象比如(Cursor，F(xiàn)ile文件等)往往都用了一些緩沖，我們在不使用的時(shí)候，應(yīng)該及時(shí)關(guān)閉它們，以便它們的緩沖及時(shí)回收內(nèi)存。

一般我們常說的內(nèi)存泄漏是指堆內(nèi)存的泄漏。堆內(nèi)存是指程序從堆中分配的，大小任意的（內(nèi)存塊的大小可以在程序運(yùn)行期決定），使用完后必須顯示釋放的內(nèi)存。

文章標(biāo)題：android泄漏問題 android內(nèi)存泄漏分析
文章出自：http://muchs.cn/article8/dgcgiop.html

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