mysql怎么擊中緩存 mysql 緩存

怎么查看mysql緩存了

1、Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大 Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率。 Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù)。

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2、mysql 開啟查詢緩存可以有兩種方法來開啟一種是使用set命令來進(jìn)行開啟，另一種是直接修改my.ini文件來直接設(shè)置都是非常的簡單的哦。

3、表緩存沒有命中的數(shù)量。如果該值很大，你可能需要增加table_cache的數(shù)值。典型地，你可能想要這個值每秒打開的表數(shù)量少于1或2。

4、主要是用來清空主機緩存表。如果你的某些主機改變IP數(shù)字，或如果你得到錯誤消息Host ... isblocked，你應(yīng)該清空主機表。

MySQL緩存

緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時，會首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù)，如果找到了則直接執(zhí)行，找不到的話則從內(nèi)存中找。由于緩存的運行速度比內(nèi)存快得多，故緩存的作用就是幫助硬件更快地運行。

mysql存過游標(biāo)里的數(shù)據(jù)會放到緩存。mysql緩存數(shù)據(jù)，一般都是放在內(nèi)存的，因為速度快管理方便。硬盤在高速的請求下，IO會成為瓶頸。

優(yōu)化查詢：查詢是數(shù)據(jù)庫中最常用的操作之一，因此需要對查詢進(jìn)行優(yōu)化，以提高查詢速度?？梢酝ㄟ^避免使用通配符、優(yōu)化查詢語句和減少JOIN操作等方式來優(yōu)化查詢。

Squid。根據(jù)csdn博客網(wǎng)顯示。mysql數(shù)據(jù)是代理是Squid緩存代理。Squid緩存代理提供緩存加速，應(yīng)用層過濾的功能。

使用redis做緩存必須解決兩個問題，首先就是確定用何種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲來自mysql的數(shù)據(jù)；確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后就是需要確定用什么標(biāo)識來作為數(shù)據(jù)的key。 mysql是按照表存儲數(shù)據(jù)的，這些表是由若干行組成。

如何用redis/memcache做Mysql緩存層

1、有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk， isamchk數(shù)據(jù)檢測恢復(fù)工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。

2、，redis是一種內(nèi)存性的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本數(shù)據(jù)類型，但是不支持聯(lián)合查詢，所以它適合做緩存。

3、先讀取nosql緩存層，沒有數(shù)據(jù)再讀取mysql層，并寫入數(shù)據(jù)到nosql。nosql層做好多節(jié)點分布式（一致性hash），以及節(jié)點失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節(jié)點），和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。

解析mysql緩存如何使用內(nèi)存

1、從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數(shù)量級。所以想優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，第一個要做到的就是優(yōu)化i [thread]僅僅用在myisam中，用于在插入數(shù)據(jù)的時候臨時緩存數(shù)據(jù)。

2、從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)是微秒級別的。而從磁盤讀則是毫秒級別的。二者相差一個數(shù)量級。所以想優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，第一個要做到的就是優(yōu)化io。key_buffer_size[global]設(shè)置的內(nèi)存區(qū)域大小緩存了myisam表的索引。

3、結(jié)果可想而知，這個實例在運行中經(jīng)常被 oom-killer 殺死，想必原因之一即是因為一開始 MySQL 自身的內(nèi)存規(guī)劃欠妥。

4、有的是立刻分配成單獨的組塊，例如 tmp_table_size 可能高達(dá)MySQL所能分配給這個操作的最大內(nèi)存空間了。注意，這里需要考慮的不只有一點 — 可能會分配多個同一種類型的緩存，例如用來處理子查詢。

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