Python內(nèi)置函數(shù)Map、Reduce和Filter的作用-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇內(nèi)容主要講解“Python內(nèi)置函數(shù)Map、Reduce和Filter的作用”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python內(nèi)置函數(shù)Map、Reduce和Filter的作用”吧!

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1. map

根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射,第一個(gè)參數(shù)function以參數(shù)序列中的每一個(gè)元素調(diào)用function函數(shù)，返回包含每次function函數(shù)返回值的迭代器

map(function, iterable, ...)

• function：函數(shù)

• iterable：一個(gè)或多個(gè)序列

>>>def square(x) : # 計(jì)算平方數(shù)
... return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計(jì)算列表各個(gè)元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個(gè)列表，對(duì)相同位置的列表數(shù)據(jù)進(jìn)行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2. reduce

對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積,函數(shù)將一個(gè)數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行下列操作：用傳給reduce中的函數(shù) function（有兩個(gè)參數(shù)）先對(duì)集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用function函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。

reduce(function, iterable[, initializer])

• function：函數(shù)，有兩個(gè)參數(shù)

• iterable：可迭代對(duì)象

• initializer：可選，初始參數(shù)

>>>def add(x, y) : # 兩數(shù)相加
... return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計(jì)算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
15
#實(shí)現(xiàn)階乘函數(shù)
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num))

3. filter

用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)迭代器對(duì)象

filter(function, iterable)

• function：判斷函數(shù)。

• iterable：可迭代對(duì)象。

#過(guò)濾出列表中的所有奇數(shù)：
#!/usr/bin/python3
 
def is_odd(n):
 return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

到此，相信大家對(duì)“Python內(nèi)置函數(shù)Map、Reduce和Filter的作用”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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