Nosql數(shù)據(jù)庫模糊匹配,sql中模糊匹配

分布式緩存主要用在高并發(fā)環(huán)境下的作用？

分布式緩存主要用在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請求涌向數(shù)據(jù)庫時(shí)，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個(gè)量級，因此，在數(shù)據(jù)庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語句等，能夠非?？鸵椎亟⒉樵兯饕?，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲過程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對于需要應(yīng)對高并發(fā)訪問并且存儲海量數(shù)據(jù)的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊(duì)列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。

10年積累的做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識你，你也不認(rèn)識我。但先網(wǎng)站制作后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有雨山免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時(shí)，分布式消息隊(duì)列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個(gè)系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個(gè)非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致無法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問題。

怎么MySql添加全文索引

使用索引是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的必備技能之一。在MySQL數(shù)據(jù)庫中，有四種索引：聚集索引(主鍵索引)、普通索引、唯一索引以及我們這里將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。

全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關(guān)鍵技術(shù)。它能夠利用「分詞技術(shù)「等多種算法智能分析出文本文字中關(guān)鍵字詞的頻率及重要性，然后按照一定的算法規(guī)則智能地篩選出我們想要的搜索結(jié)果。在這里，我們就不追根究底其底層實(shí)現(xiàn)原理了，現(xiàn)在我們來看看在MySQL中如何創(chuàng)建并使用全文索引。

在MySQL中，創(chuàng)建全文索引相對比較簡單。例如，我們有一個(gè)文章表(article)，其中有主鍵ID(id)、文章標(biāo)題(title)、文章內(nèi)容(content)三個(gè)字段?，F(xiàn)在我們希望能夠在title和content兩個(gè)列上創(chuàng)建全文索引，article表及全文索引的創(chuàng)建SQL語句如下：

--創(chuàng)建article表

CREATE TABLE article (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

content TEXT,

FULLTEXT (title, content) --在title和content列上創(chuàng)建全文索引

);

上面就是在創(chuàng)建表的同時(shí)建立全文索引的SQL示例。此外，如果我們想要給已經(jīng)存在的表的指定字段創(chuàng)建全文索引，同樣以article表為例，我們可以使用如下SQL語句進(jìn)行創(chuàng)建：

--給現(xiàn)有的article表的title和content字段創(chuàng)建全文索引

--索引名稱為fulltext_article

ALTER TABLE article

ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)

在MySQL中創(chuàng)建全文索引之后，現(xiàn)在就該了解如何使用了。眾所周知，在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行模糊查詢是使用LIKE關(guān)鍵字進(jìn)行查詢，例如：

SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查詢字符串%'

那么，我們使用全文索引也是這樣用的嗎？當(dāng)然不是，我們必須使用特有的語法才能使用全文索引進(jìn)行查詢。例如，我們想要在article表的title和content列中全文檢索指定的查詢字符串，可以如下編寫SQL語句：

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字符串')

強(qiáng)烈注意：MySQL自帶的全文索引只能用于數(shù)據(jù)庫引擎為MyISAM的數(shù)據(jù)表，如果是其他數(shù)據(jù)引擎，則全文索引不會生效。此外，MySQL自帶的全文索引只能對英文進(jìn)行全文檢索，目前無法對中文進(jìn)行全文檢索。如果需要對包含中文在內(nèi)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索，我們需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術(shù)來處理中文。本站將會在后續(xù)文章中對Sphinx以及Coreseek進(jìn)行介紹。

備注1：目前，使用MySQL自帶的全文索引時(shí)，如果查詢字符串的長度過短將無法得到期望的搜索結(jié)果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認(rèn)最小長度為4個(gè)字符。另外，如果查詢的字符串包含停止詞，那么該停止詞將會被忽略。

備注2：如果可能，請盡量先創(chuàng)建表并插入所有數(shù)據(jù)后再創(chuàng)建全文索引，而不要在創(chuàng)建表時(shí)就直接創(chuàng)建全文索引，因?yàn)榍罢弑群笳叩娜乃饕室摺?/p>

數(shù)據(jù)庫事務(wù)使用方法？

一個(gè)大型、穩(wěn)健、成熟的分布式系統(tǒng)的背后，往往會涉及眾多的支撐系統(tǒng)，我們將這些支撐系統(tǒng)稱為分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。除了前面所介紹的分布式協(xié)作及配置管理系統(tǒng)ZooKeeper,我們進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施，還包括分布式緩存系統(tǒng)、持久化存儲、分布式消息系統(tǒng)、搜索引擎，以及CDN系統(tǒng)、負(fù)載均衡系統(tǒng)、運(yùn)維自動化系統(tǒng)等，還有后面章節(jié)所要介紹的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、離線計(jì)算系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、日志收集系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等。

分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請求涌向數(shù)據(jù)庫時(shí)，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個(gè)量級，因此，在數(shù)據(jù)庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語句等，能夠非?？鸵椎亟⒉樵兯饕?，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲過程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對于需要應(yīng)對高并發(fā)訪問并且存儲海量數(shù)據(jù)的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊(duì)列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。

當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時(shí)，分布式消息隊(duì)列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個(gè)系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個(gè)非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致無法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問題。

文章題目：Nosql數(shù)據(jù)庫模糊匹配,sql中模糊匹配
標(biāo)題URL：http://muchs.cn/article8/hcgcip.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站導(dǎo)航、云服務(wù)器、服務(wù)器托管、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、全網(wǎng)營銷推廣、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)