python畫三維函數(shù),Python三維畫圖

python 繪制三維圖形、三維數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

1. 繪制3D曲面圖

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from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數(shù)

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show（）

2.繪制三維的散點(diǎn)圖（表述一些數(shù)據(jù)點(diǎn)分布）

4a.mat數(shù)據(jù)地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat（matl）

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創(chuàng)建一個(gè)繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）

//將數(shù)據(jù)點(diǎn)分成三部分畫，在顏色上有區(qū)分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)

ax.set_zlable（‘z’）//坐標(biāo)軸

ax.set_ylable（‘y’）//坐標(biāo)軸

ax.set_xlable（‘x’）

plt.show（）

使用Python畫出一個(gè)三維的函數(shù)圖像，數(shù)據(jù)來自于一個(gè)Excel表格？

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進(jìn)行切分，然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運(yùn)行了

x=[1,2,3]

a

=

raw_input('function')

a

=

a.split('

')#依空格對(duì)字符串a(chǎn)進(jìn)行切分，如果是用逗號(hào)分隔，則改成a.split(',')

b

=

[]

for

i

in

range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x,

b,

label='x',

color="green",

linewidth=1)

python 怎樣數(shù)據(jù)可視化 3d

import?random

import?numpy?as?np

import?matplotlib?as?mpl

import?matplotlib.pyplot?as?plt

import?matplotlib.dates?as?mdates

from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D

mpl.rcParams['font.size']?=?10

fig?=?plt.figure()

ax?=?fig.add_subplot(111,?projection='3d')

for?z?in?[2011,?2012,?2013,?2014]:

xs?=?xrange(1,13)

ys?=?1000?*?np.random.rand(12)

color?=plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))

ax.bar(xs,?ys,?zs=z,?zdir='y',?color=color,?alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))

ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')

ax.set_ylabel('Year')

ax.set_zlabel('Sales?Net?[usd]')

plt.show()

效果圖：

利用ptyhon?matplotlib 3D函數(shù)可以畫出一些3D視覺圖

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