python中mat的作用是什么

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

python的numpy庫(kù)提供矩陣運(yùn)算的功能，因此我們?cè)谛枰仃囘\(yùn)算的時(shí)候，需要導(dǎo)入numpy的包。

from numpy import * ; #導(dǎo)入numpy的庫(kù)函數(shù)
import numpy as np; #這個(gè)方式使用numpy的函數(shù)時(shí)，需要以np.開(kāi)頭。

創(chuàng)建矩陣

>>> m= np.mat([1,2,3]) #創(chuàng)建矩陣
>>> m
matrix([[1, 2, 3]])
>>> m[0] #取一行
matrix([[1, 2, 3]])
>>> m[0,1] #第一行，第2個(gè)數(shù)據(jù)

矩陣乘法

mat()函數(shù)中矩陣的乘積可以使用（星號(hào)） * 或 .dot()函數(shù)，其結(jié)果相同。

a*b

注意：mat()函數(shù)中數(shù)據(jù)可以為字符串以分號(hào)(；)分割，或者為列表形式以逗號(hào)（，）分割。

a = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.mat('1,2,3;4,5,6')

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