詳細(xì)講解Python中閉包與lambda的作用域

這篇文章主要介紹了詳細(xì)講解Python中閉包與lambda的作用域,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。下面就和我一起來看看吧。

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Python閉包與lambda的作用域

lambda寫法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

閉包的寫法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

上面兩種寫法的結(jié)果都是2,4,6,按最初的想法結(jié)果應(yīng)該是0,2,6。

問題原因:

問題的本事在python的變量查找規(guī)則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是遲綁定,閉包中用到的變量i的值,是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查找到的。

解決辦法

將閉包作用域變?yōu)榫植孔饔糜?/p>

lambda寫法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

閉包寫法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x, i=i):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

以上輸出結(jié)果0,2,6

另一種情況:

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

輸出結(jié)果還是2,4,6

問題原因

fun()方法返回的生成器(或迭代器),并沒有真正的執(zhí)行,而是在每次調(diào)用的時候進行執(zhí)行。

在遍歷后執(zhí)行打印時,i這個變量使用的是最后調(diào)用的值。將lambda看作閉包方法的話,變量i值還是閉包作用域(no local)

python當(dāng)中的坑(閉包與lambda)

先來看一個栗子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

結(jié)果:

8

8

8

8

8

create函數(shù)的返回值時一個列表,列表的每一個元素都是一個函數(shù) -- 將輸入?yún)?shù)x乘以一個倍數(shù)i的函數(shù)。預(yù)期的結(jié)果時0,2,4,6,8. 但結(jié)果是5個8,意外不意外。

由于出現(xiàn)這個陷阱的時候經(jīng)常使用了lambda,所以可能會認(rèn)為是lambda的問題,但lambda表示不愿意背這個鍋。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是 遲綁定 , 這意味著閉包中用到的變量的值,是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的

解決辦法也很簡單,那就是變閉包作用域為局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

換種寫法:

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

以上兩種寫法是一樣的

結(jié)果:

0
2
4
6
8

再來一個問題相似的栗子

代碼很簡單:(聲明:python3問題)

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

結(jié)果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

同樣按照正常的邏輯結(jié)果應(yīng)該為:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

問題產(chǎn)生的原因:

  • 在python3當(dāng)中filter()函數(shù)返回的是一個迭代器,因此并沒有做真正的執(zhí)行,而是在每次調(diào)用的時候執(zhí)行(python2中filter()返回的值列表,無此現(xiàn)象)

  • 在遍歷后執(zhí)行打印時,現(xiàn)在執(zhí)行循環(huán)當(dāng)中的函數(shù),同上面一個栗子的問題,i這個變量使用的是最后調(diào)用時的值,與以上栗子不同的是以上栗子用的是內(nèi)嵌作用域的值,而這個栗子用的是全局i的值

修改代碼:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

結(jié)果:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

以上就是詳細(xì)講解Python中閉包與lambda的作用域的詳細(xì)內(nèi)容了,看完之后是否有所收獲呢?如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎來創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊!

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