Python中怎么利用toolz庫實(shí)現(xiàn)函數(shù)式編程

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使用 toolz 庫來構(gòu)建。 這個(gè)庫具有操作此類函數(shù)的函數(shù),并且它們?cè)诩兒瘮?shù)中表現(xiàn)得特別好。 在函數(shù)式編程世界中,它們通常被稱為“高階函數(shù)”,因?yàn)樗鼈儗⒑瘮?shù)作為參數(shù),將函數(shù)作為結(jié)果返回。

讓我們從這里開始:

def add_one_word(words, word):    return words.set(words.get(word, 0) + 1)

這個(gè)函數(shù)假設(shè)它的***個(gè)參數(shù)是一個(gè)不可變的類似字典的對(duì)象,它返回一個(gè)新的類似字典的在相關(guān)位置遞增的對(duì)象:這就是一個(gè)簡(jiǎn)單的頻率計(jì)數(shù)器。

但是,只有將它應(yīng)用于單詞流并做歸納時(shí)才有用。 我們可以使用內(nèi)置模塊 functools 中的歸納器。

functools.reduce(function, stream, initializer)

我們想要一個(gè)函數(shù),應(yīng)用于流,并且能能返回頻率計(jì)數(shù)。

我們首先使用 toolz.curry 函數(shù):

add_all_words = curry(functools.reduce, add_one_word)

使用此版本,我們需要提供初始化程序。但是,我們不能只將 pyrsistent.m 函數(shù)添加到 curry 函數(shù)中; 因?yàn)檫@個(gè)順序是錯(cuò)誤的。

add_all_words_flipped = flip(add_all_words)

flip 這個(gè)高階函數(shù)返回一個(gè)調(diào)用原始函數(shù)的函數(shù),并且翻轉(zhuǎn)參數(shù)順序。

get_all_words = add_all_words_flipped(pyrsistent.m())

我們利用 flip 自動(dòng)調(diào)整其參數(shù)的特性給它一個(gè)初始值:一個(gè)空字典。

現(xiàn)在我們可以執(zhí)行 get_all_words(word_stream) 這個(gè)函數(shù)來獲取頻率字典。 但是,我們?nèi)绾潍@得一個(gè)單詞流呢? Python 文件是按行供流的。

def to_words(lines):    for line in lines:        yield from line.split()

在單獨(dú)測(cè)試每個(gè)函數(shù)后,我們可以將它們組合在一起:

words_from_file = toolz.compose(get_all_words, to_words)

在這種情況下,組合只是使兩個(gè)函數(shù)很容易閱讀:首先將文件的行流應(yīng)用于 to_words,然后將 get_all_words 應(yīng)用于 to_words 的結(jié)果。 但是文字上讀起來似乎與代碼執(zhí)行相反。

當(dāng)我們開始認(rèn)真對(duì)待可組合性時(shí),這很重要。有時(shí)可以將代碼編寫為一個(gè)單元序列,單獨(dú)測(cè)試每個(gè)單元,***將它們?nèi)拷M合。如果有幾個(gè)組合元素時(shí),組合的順序可能就很難理解。

toolz 庫借用了 Unix 命令行的做法,并使用 pipe 作為執(zhí)行相同操作的函數(shù),但順序相反。

words_from_file = toolz.pipe(to_words, get_all_words)

現(xiàn)在讀起來更直觀了:將輸入傳遞到 to_words,并將結(jié)果傳遞給 get_all_words。 在命令行上,等效寫法如下所示:

$ cat files | to_words | get_all_words

toolz 庫允許我們操作函數(shù),切片、分割和組合,以使我們的代碼更容易理解和測(cè)試。

以上就是Python中怎么利用toolz庫實(shí)現(xiàn)函數(shù)式編程,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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