大數據催生新職業(yè)，分析師為何如此“搶手”

4月1日，人社部發(fā)布13個新職業(yè)，數字化管理師、人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員、物聯(lián)網工程技術人員、無人機駕駛員等一起被官宣為新時代的新職業(yè)。而僅僅在幾天前，在教育部公布的最新高校新增專業(yè)名單中，196所高?！皵D破頭”要上的專業(yè)第一名也是大數據。于是，有人大膽預測：大數據分析師是未來10年的“金飯碗”。

十載的克山網站建設經驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。營銷型網站建設的優(yōu)勢是能夠根據用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調整克山建站的顯示方式，使網站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調整網站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網站，都能展現優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“克山網站設計”,“克山網站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

招聘及就業(yè)形勢，不僅是經濟運行態(tài)勢的重要指標，更是觀察經濟轉型升級的重要窗口。從上世紀80年代的出租車司機、個體戶、廚師熱，到90年代的“下海熱”、外企熱，我們看到所謂的“金飯碗”一直在變化。今天，我們聚焦大數據分析師這一新興群體，了解這個群體與我們每個人生活千絲萬縷的關系，以及這個職業(yè)給整個社會運行帶來的顛覆性改變。

大數據時代，催生“讀心神探”

“尋找1978年出生的女子，特價拍寫真照……”當蔡文在朋友圈看到南京某攝影工作室的推送后，立刻分享到姐妹群，并@同為1978年生人的巫琴。巫琴尚未回復，群里其他朋友先炸開了鍋，“我前天收到的是1980年”“我收到的是1981年”……原來這幾天大家都陸續(xù)收到了同一家公司的“尋人啟示”，只不過被依照各自的年齡私人“定制”了。

互聯(lián)網時代，這樣的感受并不稀奇，甚至能引發(fā)大量共鳴。馬云曾經在一次公開演講中表示，未來30年數據將取代石油，成為最強大能源。而在大數據改變世界之前，我們已經清楚地看到它對我們日常生活的改變。

“太神奇了，它怎么知道我要買這一款？”最近，馬莉在網購時遇到了一件怪事。她想買一個品牌的舊款針織開衫，于是在淘寶搜索欄里輸入了關鍵詞，卻沒有找到。但是，三個小時后當她再次打開淘寶時卻發(fā)現，那件心儀已久的開衫正安靜地“躺”在“猜你喜歡”一欄里。她吃驚地和同事交流此事，對方指著剛剛收到的一條短信說：“我也趕巧了，家里孩子的奶粉過兩天就吃完了，正準備買，就有促銷活動！”

當我們的衣食住行、吃喝玩樂與各種APP牢牢綁在一起的時候，整個社會已進入到一個數據化生存時代。用戶只要拿起手機，就無時無刻不在產生著數據。而另一頭連接著的好像港劇中的“讀心神探”，只不過這一次的判斷依據，不是肢體語言，而是我們在互聯(lián)網“沖浪”時留下的點滴痕跡。

它們用無限的推送，戳破現代人的心。隨機播放的歌都是你喜歡的，給中年人推薦防脫發(fā)洗發(fā)水，知道你是連續(xù)11次獨自看電影的單身狗……很多人生活中唯一的要求就是渴望被人理解，最終卻發(fā)現最懂自己的是大數據。更重要的是，它記錄下你的審美，你的情緒，你的失眠，幫你過濾掉它認為的無用信息，卻不會問你為什么。當然，也有人反感這種密不透風的“服務”，讓他們失去了偶遇的快樂。

“大數據的‘大’，就意味著它的價值密度低。如果不‘深挖’，這些數據就沒有價值?！弊鳛閲易钪拇髷祿局?，拓爾思新聞出版事業(yè)部總經理林松濤對記者說。海量數據本身是孤島，讓“沙漠”變“綠洲”，就需要人類的智慧。于是，大數據分析師這一新職業(yè)在時代的催生下誕生了。他們每天面對千萬級和億級的數據，找到數據與數據之間的規(guī)律或者異常，形成結論和知識，推動小到企業(yè)大到社會的發(fā)展，最后影響到我們每個人的日常生活。

在數據分析師看來，數據并沒有好壞之分，關鍵看你怎么用、用在哪。也沒有絕對的客觀，如果說攝影師的取景框是他們裁剪世界的一種“偏見”，那么分析師給數據貼上不同的標簽、采用不同的分析模式，出來的結果也不一樣。但是這種價值的“提純”，會讓整個社會的生產效率得到極大提高。近日發(fā)布的《2019中國薪酬標準指南》中顯示，由于越來越多的管理決策正轉向數據驅動，數據分析能力已成為中國公司招聘時高度關注的技能。

并非“碼農”，分析才是硬核能力

“在這繁花似錦的周末里，繼續(xù)狂歡……”一位大數據分析師在朋友圈曬出了集體加班的照片。大數據分析師，“享受”的就是最近討論熱烈的996工作制(早9點上班，晚9點下班，一周6天)。數據分析師究竟是干什么的？他們是怎樣做到比我們更了解我們自己的？盡管這個職業(yè)炙手可熱，但人們對于大數據分析師的工作內容和真實工作場景并不了解。

有人將之等同于“碼農”，認為寫寫代碼取數，便是數據分析工作的核心，其實是錯誤的。“數據提取只是一種手段，而不是目的。真正的工作在于‘分析’，這才是核心。”途牛旅游網的數據分析師Mandy對記者解釋。而大數據分析師，也不是過去傳統(tǒng)意義上的商業(yè)數據分析師，招聘平臺“職派”的首席內容官在微博上發(fā)聲：“我突然想明白怎么去解釋大數據分析師和商業(yè)數據分析師的差別了，前者非常緊缺，到處招不到人，后者人滿為患，找不到工作，核心是因為前者本質是計算機科學和數學，后者是被簡單數據分析武裝起來的商學?！?/p>

美國沃爾瑪超市有一個很經典的案例，把看上去毫不相關的啤酒和尿布擺放在一起，兩者的銷量大幅提升。“商品的關聯(lián)是件很神奇的事，通過數據分析發(fā)現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己?！?990年出生的沈海旺，是蘇寧集團自產的一位數據分析師，前面提到的關于買奶粉的短信提醒，可能就是他的杰作。沈海旺告訴記者，他做過一個嬰幼兒奶粉“周期購”的數據分析，讓蘇寧易購上的奶粉銷量上升了三成。

沈海旺發(fā)現，商城上賣出去的一件奶粉，有可能是一箱，也有可能是一聽，每一種都分900克、1200克等不同規(guī)格。通過參照每個年齡段孩子攝入奶粉量的不同，可以大致推斷出用戶的購買周期，最終通過短信方式，在適當的時機提醒用戶購買。說起來簡單，但實際的購買行為多樣而復雜，比如有的人是幫親戚家孩子買的，有的人這次在A平臺購買下次換到B平臺，數據不連貫。沈海旺將這些無用的數據形象地稱之為“臟數據”，他說初期會有大量的時間花費在“臟數據”的清洗上。

每天面對龐大的數據，會不會找不到北？沈海旺說，做數據分析師，需要對數字的敏感，以及多問幾個為什么?！澳呐碌玫浇Y論了，也不要輕易停下。往前再多走一步試試，雖然這一步也許是徒勞的，但不走就不會知道你可能會獲得更多。當然，數據龐大，頭緒很多，分析之前搞清楚這次分析的目的，設定相應的維度是前提?！痹诖髷祿治鰩熝壑?，海量數據歸根結底只是二進制下的無數個“0”和“1”?；加新殬I(yè)病的單身漢們甚至會開玩笑說：“如果愛情像二進制一樣簡單就好了！”

“有一句話叫：沒錢買華為。放在十年前，是說沒錢的人才買華為，有錢的都去買蘋果了。到了今天華為推出可折疊屏手機，還是這五個字，意思卻完全變了：沒錢買華為，因為華為很貴?！绷炙蓾恢鄙罡趥鹘y(tǒng)媒體擁抱大數據的領域，今年交匯點APP推出的“V話兩會”欄目，正是依托新華報業(yè)傳媒集團全媒體指揮中心提供的大數據完成的。“可以說，這種嘗試走在了全國傳統(tǒng)媒體的前列?！绷炙蓾磥恚袢疹^條將內容標簽和用戶畫像進行匹配的算法是一種典型的弱人工智能應用，結合實際場景，讓機器能分辨“沒錢買華為”的真實語境的自然語言預處理方式，會對媒體行業(yè)產生一個非常大的推動作用。

數據分析師的分析能力在新華報業(yè)傳媒集團技術裝備部副主任章勁松看來是至關重要的，“數據本身，既不是答案也不是真相，只有不?？絾枺艜拱滓磺?。”今年3月，交匯點APP給“積分落戶”的4133名新南京人進行了畫像，原本復雜的調查過程，因為清晰的大數據的介入而變得簡單?！巴獾厝寺鋺裟暇┑臅r候，公安局都會出一個公示。我們找到這些公示，根據身份證號的前幾位就可以判斷他遷入南京前的戶籍所在地?！?/p>

對P2P網貸平臺的風險進行及時預警，數據分析師也出了把力。他們設計了一個名叫“冒煙指數”的體系，匯總了互聯(lián)網、公檢法、工商稅務一切公開信息進行數據分析后評分，“冒煙指數”一旦超過60分，相關部門就要列入重點監(jiān)管；超過80分，則要啟動打擊處置程序。

前段時間，南京江北新區(qū)通過手機信號對轄區(qū)內的人流量進行了分析，但是江北新區(qū)科創(chuàng)局有關人士認為，這只是了解現象，還沒達到用數據解決實際問題的程度?！按髷祿φ辗蘸苤匾绾螐臄祿蛲ǖ綌祿治?，將是接下來很重要的工作?！?/p>

記者在調查中發(fā)現，目前市面上的大數據分析師的教育背景多元，學統(tǒng)計學、計算機、數學、金融學甚至情報學的都有，他們大多是碩士以上學歷，90后男性為主。“男生工具分析的能力強，而女生心細，自我要求高，兩個性別在這個行業(yè)各有優(yōu)勢。”作為部門主管的沈海旺說。而在林松濤看來，就數據分析師這個職業(yè)來說，男生更深，女生更廣。同時他也不認為數據分析師是青春飯，“我40多歲了，一樣在做?！?/p>

未來十年的“金飯碗”，可信嗎？

“未來10年，這5個專業(yè)人才缺口大，畢業(yè)就有金飯碗！”在2019年高考之前，考生和家長耳邊經常出現這樣善意的提醒，這所謂的“金飯碗”就包括分析師在內的大數據從業(yè)人員。那么大數據分析師，真的就是未來的“爆款”嗎？

數字化轉型浪潮席卷各行各業(yè)，大數據以極快的速度從概念走向現實，深度嵌入到經濟社會的方方面面。“截至2018年，世界500強公司里，90%以上都有類似數據分析師的崗位。”沈海旺所在的標簽平臺產品部是蘇寧大數據中心下面的一個部門，2013年他從江蘇科技大學畢業(yè)加入蘇寧時，還沒有這個部門。從孤身一個人做大數據，到如今發(fā)展成數十人的部門，也折射出大數據分析在中國的熱度。而作為一家世界500強企業(yè)，蘇寧目前擁有200-300的大數據人才，除了位于IT總部底下的大數據中心，各個業(yè)務部門也都分別有自己的大數據分析師。

大數據的概念2012年左右進入中國?！耙婚_始非常熱，大家都把它看成一個所有人都能在里面無限獲取寶藏的富礦。但是僅僅過了幾年，就進入冷寂期，到這幾年，大數據又火了起來?！比欢诹炙蓾磥恚婚_始的“熱”源于資本炒作概念，而“冷”則是因為當時的大數據沒有真正的落地，只有結合了應用場景的服務，大數據的價值才能真正發(fā)揮。

大數據能不能用好，最重要的是看你有沒有應用場景。盡管目前我們的認知還在“都知道大數據有用，但不知道怎么用好”的階段，但是數據驅動未來的理念已經根植人心，越來越多的應用場景被開發(fā)。

“盡管有幾十人的編制，我們還在不斷尋找新的人才加盟。”沈海旺說。據2017年發(fā)布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業(yè)》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。而招不到理想中的大數據分析師，成了不少用人單位眼下的新困擾。

事實上，2016年2月,北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業(yè)。也就是說，真正專業(yè)對口的第一批畢業(yè)生要到2020年才能走上數據分析師的工作崗位。而現在從業(yè)的數據分析師，都是從計算機、信息、金融、統(tǒng)計學等專業(yè)分流而來的。

“剛剛畢業(yè)的大學生，薪水就等同于我們企業(yè)中層，即使這樣，想招到一個優(yōu)秀的數據分析師依然很難！”一家國際家電集團的江蘇總部人力資源部負責人說?！八麄儾怀钫夜ぷ?，普通從業(yè)經驗超過3年的人，都比較搶手，獵頭跟著挖，一旦跳槽工資跟著翻倍?！蹦郴ヂ?lián)網公司培訓師金星告訴記者，大數據分析師一般來說月薪2萬起步。

如何成為一個年薪50萬以上的數據分析師？一個靠譜的數據分析師是怎樣煉成的？32歲轉行去做大數據分析師好嗎？散布在各大論壇的這些求助帖，也從一個側面反映了人們對于數據分析師的觀望和熱情。線上、線下與大數據相關的各類短期培訓班、訓練營，也成了學生和職場小白為未來的奮斗之地。

未來真的需要這么多數據分析師嗎？“反正我不會讓我的孩子去學。”一位數據分析師說得很干脆。林松濤也指出，數據分析師的說法只是一個大的框架，涉及到的工作層級很多，就像武俠小說打怪一樣，入門級的職位收入和高級的數據科學家相差甚遠，所謂的高薪只是傳說。有的企業(yè)只知道要招人，真招到數據分析師卻束手無策。

金融學碩士學歷的Mandy，在從事數據分析師的工作之前，分別做過財務分析、經營戰(zhàn)略管理和投資分析，在她看來，目前大多數數據分析師的知識結構體系不夠全面，比如，有些人具有專業(yè)知識，但不了解業(yè)務；有些人業(yè)務能力很強，但專業(yè)知識又不扎實。作為一門跟業(yè)務緊密掛鉤、需要很強溝通能力的跨學科專業(yè)，高校如何培養(yǎng)出適應市場需求的大數據分析師，也是一大難點，師資力量匱乏，更是難中之難。

無論大數據分析師將來的職業(yè)前景是不是會如人們所期待的那樣如火如荼，在南京大學金陵學院商學院陳敏老師看來，大數據時代我們每個人都應該培養(yǎng)自己的大數據思維，“就像我們現在學計算機、學英語一樣，大數據分析能力或許是未來我們與世界連接的一個基本工具！”

網站標題：大數據催生新職業(yè)，分析師為何如此“搶手”
當前鏈接：http://muchs.cn/article8/jhip.html

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