mysql數(shù)據(jù)庫中影響性能因素有哪些

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關于數(shù)據(jù)庫性能的故事

面試時多多少少會講到數(shù)據(jù)庫上的事情,“你對數(shù)據(jù)庫的掌握如何?”,什么時候最考驗數(shù)據(jù)庫的性能,答應主要方面上講就是大數(shù)據(jù)量的讀寫時,而電商類的大促活動就是考驗各自的數(shù)據(jù)庫性能的時候啦。

對于web服務器而言,數(shù)據(jù)量大時,我們可以簡單的通過橫向擴展來減少單個服務器的負擔,但是對于數(shù)據(jù)庫服務器來說就沒有那么簡單了,他們不可能做到輕易的橫向擴展,這樣也違背了數(shù)據(jù)庫的完整性與一致性的原則,那么我們的數(shù)據(jù)庫架構該如何搭建呢?

對于大促類活動而言,不管是產(chǎn)品多好、策劃多成功,如果沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫及服務器環(huán)境,則這所謂的一切都將是一場空呀。

數(shù)據(jù)庫架構案例

mysql數(shù)據(jù)庫中影響性能因素有哪些

如圖所示,主從服務器之間沒有任何主從復制組件,即當主服務器出現(xiàn)了故障,很難進行主服務器的切換,這需要DBA在從服務器中選擇數(shù)據(jù)最新的從服務器將其提升為主服務器并同步其他從服務器,這個過程的時間成本也是非常沉重的。

且過多的從服務器,當業(yè)務量大時對主服務器的網(wǎng)卡也是一定的挑戰(zhàn)。

我們可以通過對集群的監(jiān)控信息來了解是什么影響了數(shù)據(jù)庫性能。

答應其實是肯定的,一般情況下主要是QPS與TPS、并發(fā)量(同一時間處理的請求的數(shù)量,避免和同時連接數(shù)混淆)、磁盤IO、讀操作過于高

這里有個建議:最好不要在主庫上數(shù)據(jù)備份,起碼在大型活動前要取消這類計劃、

影響數(shù)據(jù)庫的因素

sql查詢速度
服務器硬件
網(wǎng)卡流量
磁盤IO

  • 超高的QPS和TPS

風險:效率底下的SQL(QPS:每秒鐘處理的查詢量)

  • 大量的并發(fā)和超高的CPU使用率

風險:大量的并發(fā)(數(shù)據(jù)庫連接數(shù)被占滿(max_connections默認100))
風險:超高的CPU使用率(因CPU資源耗盡而出現(xiàn)宕機)

  • 磁盤IO

風險:磁盤IO性能突然下降(使用更快的磁盤設備)
風險:其他大量消耗磁盤性能的計劃任務(調整計劃任務)

  • 網(wǎng)卡流量

風險:網(wǎng)卡IO被占滿(1000Mb/8=100MB)

如何避免無法連接數(shù)據(jù)庫的情況:
1、減少從服務器的數(shù)量
2、進行分級緩存
3、避免使用“select * ”進行查詢
4、分離業(yè)務網(wǎng)絡和服務器網(wǎng)絡

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當前名稱:mysql數(shù)據(jù)庫中影響性能因素有哪些
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