解決清明連環(huán)撞，修路不如搞大數據

互聯(lián)網IDC圈4月8日報道，每逢節(jié)假日，關于交通大面積堵塞甚至車禍時間屢見不鮮，解決這個問題，修路只是一方面，路要修，但要靠“修路”解決交通問題，只是一廂情愿。更重要是需要通過信息化手段達到對交通的更高效的管理

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清明假期首日，滬寧高速常州段56車連環(huán)相撞

這個清明多風雨，高速路上不太平。

期間最重大的事故，當屬滬寧高速常州段56車連環(huán)相撞，其主要原因被確定為雨天路滑和團霧，但我認為還另有原因。

再看數據，截止2015年底，中國高速公路里程突破12萬公里，汽車1.72億輛，而美國為9.2萬公里、2.8億輛。理論上，中國的路更多、車更少，交通應該比美國更安全。但2014年，美國因交通事故導致的死亡人數為32675人，我遍尋網絡，中國官方數據缺失。而據世界衛(wèi)生組織估計，中國每年因交通事故死亡的人數超過20萬。

供給側，我們的高速公路多于美國，需求側，我們的汽車保有量低于美國，但我們的死亡人數，無論是絕對數量、還是相對比率，都高于美國!

問題，到底出在哪里?

高速路要學博物館，控制流量

除了氣候等客觀原因，我認為，中國高速上的連環(huán)撞，事出“數據化管理”嚴重不足。

任何一條公路，容量都有限，因此存在一個“飽和流量”和“科學密度”。節(jié)假日期間，車輛驟然增多，中國的道路應該進行流量調控。這種調控并非限制特定車輛上高速，而是將相關的數據實時告訴駕駛員，然后用各種方式調控車流。

國內不少人流密度高的公共場所都做了類似嘗試。今年春節(jié)期間，我?guī)Ш⒆拥缴虾？萍拣^參觀，發(fā)現科技館售票處有一塊顯示“當前館內人數”的電子牌，續(xù)而了解到，當館內游客逼近1萬人的“紅線”時，館方就暫停售票、放慢安檢速度或分批放行。出館人數增多后，限流措施隨之解除。

流量調控電子屏實時顯示館內人數為9561人

就避免擁堵而言，高速公路和博物館、游樂場道理相通。任何一條道路上，其流量都有一個“科學密度”，一旦超過，問題隱現。

行進之中的車輛如果靠得太近太緊，駕駛員會產生緊張感、不舒感，其本能反應就是剎車，每次剎車，對后面的車都會產生一股“負沖擊波”，跟行的車也必須剎車，不可預見的頻繁剎車，整個交通流就被擾亂了，人心隨即被擾亂，抱怨、鳴笛、搶道，交通事故的巨大陰影開始蔓延。

在道路流量控制上，美國明尼蘇達州的雙子城堪稱榜樣。它們從1970年代開始就反復試點“匝道信號調控”(Ramp Metering)：通過在匝道上設置信號燈，調控進入高速公路的車輛。

匝道是指引導車輛從支路進入主干線的一小段輔路、或稱接駁路段

該市交通管理部門通過大數據調研，確定該市繞城高速上的飽和流量為“每小時3900輛”，即一旦超過3900的臨界點，高速公路就會擁堵，通行速度就會下降。

交通部門因此開始監(jiān)測，路段上的車輛只要一過3900，匝道上的信號燈就會打開，對進入的車流進行調控，即需要等待才能進入，一次綠燈亮，一臺車進入，另一個探測頭會監(jiān)控匝道上的排隊等待的車輛數量，當隊伍太長、溢出匝道的時候，控制燈就加快放行的速度。

該市一共在430多個匝道上安裝了信號調控燈。別小看這一個小小的措施，經過反復對比測試，專家最終發(fā)現，在沒有匝道的流量控制的情況下，高峰期間撞車事故增加了26%、穿越全程高速的時間增加了22%、而公路的大流量卻下降9%、車輛平均行駛速度下降7%。

今天的信息技術，已經遠非1970年代可比，通過云計算、傳感器、攝像頭，中國肯定可以構建更合理的數學模型和技術框架，實現更精準的預測和導流。對此，我很有信心。

盡快摒棄忽視數據的慣性思維

常州車禍當天，天氣預報有大雨，為何還有這么多人選擇出門?其中原因可能很多，如長假難得、情感紐帶等等，但這里也涉及大眾對天氣數據的使用。我的感受是，雖然已經進入了信息社會，但中國社會很多人對數據視而不見、近乎無感，也就是不懂得怎樣用數據分析現實、預測結果、管理指導自己的生活。

在中國傳統(tǒng)文化里，人們受制于模糊思維，往往忽視數據、或感覺“數據大一點、小一點”差不多、無所謂，一個普遍現實是：數據難以有效地指導行動。

千千萬的司機，亟待建立數據意識，用天氣數據指導出行，主動規(guī)避風險。

在常州車禍中，倘若大部分司機能夠及時掌握并使用天氣數據、高速公路流量飽和數、實際行車數等數據，擁堵就可能緩解，悲劇或可避免。

當然，前提是這些數據本身要準。話說回來，中國大眾使用數據的意識和習慣差，跟中國的天氣數據服務欠佳也有關系，美國的預報精確到每個小時，還很準，國內以前的預報卻常常不準，大家就不在乎了，養(yǎng)成了“無數據走天下”的思維定式。

但我發(fā)現，中國的天氣預報最近幾年一直在進步，準確率已大大提高，現在值得信賴。氣象部門的下一個工作重點，應該多想辦法改善服務，把數據更快更好的傳遞給大眾。

數據是解決交通問題的終極辦法

此外，還有人妄言，解決交通擁堵的根本方法是修路。對此，我還是不同意。

路要修，但要靠“修路”解決交通問題，只是一廂情愿。即使再修建新的高速，原來的公交出行者、錯峰出行者、不上高速者，會重新調整自己的出行行為，蜂擁占領新的高速公路。這種“越修越堵”的窘狀，已經在美國、日本、歐洲的大城市不斷上演過了。

資源有限，總有一天，無論是在北京、還是在紐約，東京，我們會發(fā)現整個地表已經沒有辦法增加一條新的道路。

而人類智慧無限。交通，是一個可以完全量化的領域。我相信，通過不斷的“數據優(yōu)化”，可以最終實現人類、汽車與公路的有序相處，而不是碰撞、碾壓、鮮血和死亡。

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