怎么理解大數(shù)據(jù)

想必大家聽到大數(shù)據(jù)這個詞，已經(jīng)如同家常便飯這么頻繁了吧？可大數(shù)據(jù)究竟是個什么東東？大數(shù)據(jù)可以用來做什么？目前大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用呢？

大數(shù)據(jù)的概念是什么？

最早提出大數(shù)據(jù)的是麥肯錫公司，當(dāng)時的定義是：

滲透在每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，通過人們對這些海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，產(chǎn)生出一波新的生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮。

后來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

百度百科的定義：

指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數(shù)據(jù)上傳到云平臺后，大數(shù)據(jù)就會對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。

進(jìn)一步簡單的說，大數(shù)據(jù)基本要具備以下三點：

1）有海量的數(shù)據(jù)；

2）有對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的需求；

3）有對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的技術(shù)和工具（比如常見的有hadoop、spark等）。

大數(shù)據(jù)是一個抽象的概念，對當(dāng)前無論是企業(yè)還是政府、高校等單位面臨的數(shù)據(jù)無法存儲、無法計算的狀態(tài)。大數(shù)據(jù)，在于海量，單機(jī)無法快速處理，需要通過垂直擴(kuò)展，即大內(nèi)存高效能，水平擴(kuò)展，即大磁盤大集群等來進(jìn)行處理。

大數(shù)據(jù)可以做什么？

大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)，分三種類型：

（1）結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)：即有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)。

（2）非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)：現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來越多，就是不定長、無固定格式的數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁、語音，視頻等。

（3）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：是一些XML或者HTML的格式的數(shù)據(jù)。

獲取大數(shù)據(jù)后，用這些數(shù)據(jù)做：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)的核心作用是數(shù)據(jù)價值化，簡單的說就是大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生各種“價值”，這個數(shù)據(jù)價值化的過程就是大數(shù)據(jù)要做的主要事情。

簡單的說，大數(shù)據(jù)可以做的是：

記錄一切、描述一切、預(yù)測一切

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

大數(shù)據(jù)有哪些主要的應(yīng)用場景？

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務(wù)，以及為智能體提供決策服務(wù)。

大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合。具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。通俗地講“大數(shù)據(jù)就像互聯(lián)網(wǎng)+，可以應(yīng)用在各行各業(yè)"，如電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至政府決策等。

對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可提高工作效率，降低企業(yè)成本，精準(zhǔn)營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數(shù)據(jù)更了解自己等。

舉例一些主要應(yīng)用的行業(yè)：

制造業(yè)：大數(shù)據(jù)可以幫助制造商減少成本和浪費，并在更短的時間內(nèi)制造出高質(zhì)量的產(chǎn)品。

金融：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

零售餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進(jìn)行改進(jìn)、服務(wù)轉(zhuǎn)型。

醫(yī)療保健行業(yè)：改善治療或向患者提供更好的醫(yī)療援助；提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應(yīng)管理的效率。

能源行業(yè)：大數(shù)據(jù)能加速推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新等。

教育產(chǎn)業(yè)：利用大數(shù)據(jù)來跟蹤學(xué)生表現(xiàn)的變化，設(shè)計教育形式等。加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

新聞名稱：怎么理解大數(shù)據(jù)
本文鏈接：http://www.muchs.cn/news/101059.html

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