人工智能、大數(shù)據(jù)投身體育賽場 是攪局還是顛覆？

英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，通過收集、分析球員近幾個賽季的數(shù)據(jù)建模并科學訓練球員。研究人員預計，未來兩年內(nèi)AI或?qū)⑷〈糠纸叹毜墓ぷ鳌?/p>

獲取訓練場及體育賽場上的數(shù)據(jù)、根據(jù)球員的特點制定賽前戰(zhàn)術、賽后對技戰(zhàn)術進行復盤……雖然AI在不斷證明為體育產(chǎn)業(yè)帶來增值的能力，但很多人還是不相信，AI短期內(nèi)能代替人類教練。

體育的魅力在于比賽過程的千變?nèi)f化和所有參賽者處于同一公平公正的比賽環(huán)境和規(guī)則中，當讓訓練變得更科學成為AI加持的第一訴求，新的矛盾擺在了眼前，體育精神是否已經(jīng)改變。

發(fā)現(xiàn)可能被忽視的人才

越來越多的運動隊開始花費大量精力用于收集、整理以及分析歷史數(shù)據(jù)，希望從數(shù)據(jù)蘊藏的“秘密”中發(fā)現(xiàn)趨勢、規(guī)律，以發(fā)現(xiàn)更好的人才，更科學地訓練運動員，更多機會贏得比賽。

拉夫堡大學研究人員開發(fā)的這套AI系統(tǒng)有個關鍵訴求，希望教練和球員可以賽后反思行為，逐步提高決策能力。

微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛對科技日報記者說：“基于強化學習，通過反復訓練，直到系統(tǒng)做出正確的事，人工智能的大多數(shù)決策系統(tǒng)并不神秘，收集海量數(shù)據(jù)是前提?！?/p>

這讓AI在圍棋等棋類游戲上越發(fā)技能出色，阿爾法狗(AlphaGo)又在今年5月中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上以3∶0勝了世界圍棋冠軍柯潔，保持了連續(xù)60多局不敗的紀錄。

而拉夫堡大學使用AI模仿學習技術建模，也是希望通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，理解球員潛在的決策策略，模仿學習人類教練的戰(zhàn)術。

但是，給球員和教練建模非常困難，不是所有人類的決策行為都可以寫到計算機程序中，人在制定策略時，難免帶有個人主觀想法或偏見。

為了讓計算模型更切合實際，更接近于人類決策，它所基于的歷史數(shù)據(jù)就要盡可能準確地反映現(xiàn)實世界，不僅應該包含球員如何跑位等技術細節(jié)，捕捉球員的疲勞程度和比賽心態(tài)，也被拉夫堡大學納入球員和球之間相互運動關系的模型中。

發(fā)現(xiàn)下一個明星運動員一直以來都是一門科學，人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現(xiàn)那些原本可能被忽視的人才。拉夫堡大學計劃開發(fā)衡量球員能力的系統(tǒng)，并計劃在未來兩年內(nèi)完善其功能。

IBM全球贊助和客戶服務部門副總裁諾亞·贊克說：“對人工智能技術來說，體育行業(yè)是一塊良田，機遇非常之多。不論是涉及商業(yè)運營還是球員個人的數(shù)據(jù)分析都適合應用人工智能?！?/p>

體育行業(yè)數(shù)據(jù)分析最有價值的方法

從現(xiàn)有的比賽中提取最優(yōu)戰(zhàn)術，分析人類策略并加以利用，規(guī)避運動員訓練和體育賽事的某些不足，人工智能技術正在為體育行業(yè)開辟出一條嶄新的道路。

微軟CEO薩提亞·納德拉說：“世界上恐怕不會有任何一個其他的產(chǎn)業(yè)像體育一樣，被數(shù)據(jù)和電子科技如此徹底地顛覆掉了?！?/p>

從2006年起，澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports就開始監(jiān)控和記錄運動員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等，希望憑借這些數(shù)據(jù)確定是否替換人員、如何避免運動員受傷及組織訓練等。

NBA負責IT應用的高級副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機器學習進行數(shù)據(jù)建模。

微軟推出的Sports Performance Platform平臺，是一套解析運動員訓練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，可以為運動隊或者運動員提供基于運動層面的分析數(shù)據(jù)和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會、本菲卡以及澳大利亞板球隊開始使用這套系統(tǒng)。

虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)自去年成為科技行業(yè)的熱詞后，英特爾正利用強大的計算技術和虛擬現(xiàn)實專屬方案，將生動逼真的虛擬現(xiàn)實體驗和360度回放視頻帶入體育賽場。

更關鍵的是，足球運動員的訓練體系的建立，離不開大數(shù)據(jù)分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

一直以來，教練們?yōu)閷ふ疫\動員賽場失誤、研究對手“戰(zhàn)法”，借助的手段是反復播放比賽視頻片段，當360度視頻與VR技術走近賽場后，更多的細節(jié)可以被記錄、發(fā)現(xiàn)，并形成一個相當龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫，借助AI進行分類分析和匹配查找，可以為運動員訓練和賽場策略制定提供更科學的手段。

2010年世界杯，章魚“保羅”因為“預測”比賽結(jié)果，成為章魚界的網(wǎng)紅，今年的世界杯賽場上，AI技術廣泛應用，AI取代保羅開始預測比賽結(jié)果，雖然預測未必精準，但人工智能時代的第一屆世界杯，讓人們看到，AI已經(jīng)是體育行業(yè)相關數(shù)據(jù)分析最值得信賴的伙伴。

原競賽公平原則遭到挑戰(zhàn)

AI快速進入體育產(chǎn)業(yè)，意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限，但也讓很多人感到困惑。

布拉德·皮特出演的運動題材電影《點球成金》根據(jù)真實事件改編，講述了美國奧克蘭運動家棒球隊從一支弱旅逆襲的故事，人工智能扮演了重要角色。

而NBA金州勇士隊登頂NBA總冠軍之路，和發(fā)現(xiàn)著名球星斯蒂芬·庫里，及在球員的日常訓練及臨場戰(zhàn)術的調(diào)整中對大數(shù)據(jù)、人工智能的運用密切相關，因為大量高科技的投入，勇士隊被業(yè)界稱為“NBA中的谷歌”。

這兩支球隊引發(fā)業(yè)界諸多爭議的焦點則在于，我們是否應該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策，甚至對比賽的結(jié)果產(chǎn)生關鍵影響?當比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去?

“場上發(fā)生的每一件事，每一場比賽的TB級數(shù)據(jù)都在被收集，這才是真正令人興奮的地方?！泵绹殬I(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里·卡普蘭說：“在某些情況下，它給了你從未想過的洞察力，而這些情況可能會改變游戲規(guī)則。”

許多行業(yè)，人工智能一旦出現(xiàn)，人類將難以望其項背，而體育被認為是“機器換人”最難波及的領域之一。一些體育聯(lián)盟、球隊大膽嘗試應用AI等新技術進行的變革，讓教練員喊出的每個指令，運動員的每個動作，都成為可以回溯的痕跡。

當人工智能不斷地觀察人類，調(diào)試、訓練、提升自己的能力時，并非所有的人都對未來滿懷期待。

科技公司及組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事，雖然短時間內(nèi)人工智能對體育的影響還難稱顛覆，但技術如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進技術的國家或團隊是否面臨不公平等問題已被擺上了桌面。

游戲規(guī)則已遭挑戰(zhàn)，科技監(jiān)管還是空白，進化的AI與曾經(jīng)的競賽公平原則該怎樣科學調(diào)整?

或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。

本文題目：人工智能、大數(shù)據(jù)投身體育賽場 是攪局還是顛覆？
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