MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器越來(lái)越慢，如何分析并解決？

作為一名DBA你是否遇到這種情況?當(dāng)你埋頭認(rèn)真工作之時(shí)，發(fā)現(xiàn)自己操作的數(shù)據(jù)庫(kù)變得越來(lái)越慢，甚至是卡頓。如何處理?是什么原因?qū)е履愕腗ySQL運(yùn)行速度變慢呢?

下面小編將帶大家從多方面進(jìn)行分析是什么導(dǎo)致MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)變慢~

一、 外部的硬件因素

能夠直接影響MySQL服務(wù)器性能的系統(tǒng)指標(biāo)有：CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)等的使用情況。

使用 vmstart 查看服務(wù)器資源使用情況：

根據(jù)上面的反饋結(jié)果，可以看得出磁盤(pán)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入比較大、CPU負(fù)載較高，這時(shí)需要對(duì)正在運(yùn)行的程序進(jìn)行優(yōu)化，減小資源負(fù)載。

二、 使用不恰當(dāng)?shù)腟QL語(yǔ)句

例如：

1)在第一條SQL語(yǔ)句中，where 查詢語(yǔ)句中出現(xiàn)了 null，這時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎不會(huì)使用索引，而是對(duì)全表進(jìn)行一次掃描，這樣的查詢將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)變慢。

解決方法：使用0來(lái)代替null，即第二條SQL語(yǔ)句，可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度。

2)在查詢的數(shù)據(jù)表當(dāng)中如果使用 update、delete、insert 過(guò)于頻繁，我們可以嘗試使用optimize table 來(lái)存放，索引，存儲(chǔ)文件。

3)Select for update 如果條件的字段沒(méi)有使用索引的話，就會(huì)導(dǎo)致對(duì)全表進(jìn)行查詢，而不是對(duì)特定的行進(jìn)行查詢，需要注意。

下面第一條SQL語(yǔ)句的效率要比第二條SQL語(yǔ)句高的多。因?yàn)榈谝粭lSQL語(yǔ)句使用的索引查詢;第二條SQL語(yǔ)句是將表中所有的數(shù)據(jù)都檢索一遍，相當(dāng)于全表查詢，比較慢和消耗資源。

三、 MySQL參數(shù)設(shè)置有問(wèn)題

3.1 max_connect_errors

我們知道「max_connect_errors 」正常情況下的默認(rèn)值是10，它是用來(lái)表示受信賬號(hào)錯(cuò)誤的連接次數(shù)， 當(dāng)這個(gè)次數(shù)達(dá)到了10之后，MySQL服務(wù)器就會(huì)被自動(dòng)阻塞住了。 例如下圖這樣的錯(cuò)誤：

解決方法：

當(dāng)出現(xiàn)這樣的錯(cuò)誤時(shí)，我們需要 flush hosts 來(lái)解除錯(cuò)誤。其中，max_connect_errors 表示連接中斷重復(fù)請(qǐng)求連接的次數(shù)。

對(duì)于內(nèi)網(wǎng)而言，建議將 max_connect_errors 的數(shù)量設(shè)置大于10000，這樣就不會(huì)輕易阻塞，并且你還得定期進(jìn)行 flush hosts.

3.2 connect_timeout

「connect_timeout」表示的是MySQL等待應(yīng)答連接報(bào)文的大秒數(shù)，當(dāng)超過(guò)這個(gè)時(shí)間后，表示 MySQL 連接失敗了。 這個(gè)值默認(rèn)值是5S，所以當(dāng)系統(tǒng)在處于高并發(fā)狀態(tài)下，很容易超時(shí)，因此建議將 connect_timeout 設(shè)置為10-15秒為宜。

3.3. master-connect-retry

「master-connect-retry」表示的是在重新建立主從連接時(shí)，出現(xiàn)連接失敗后，間隔多久可以重試上述過(guò)程。 建議將此值設(shè)置大一些。

總結(jié)：

當(dāng)你的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器變得很慢，不要驚慌，不妨試一試上述的方法，上文只是例舉一些有用的方法，如果有更好的方法補(bǔ)充，歡迎評(píng)論區(qū)留言。

在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)IT部署的選，特別是對(duì)于云資源使用的事實(shí)監(jiān)控變得尤為重要。云服務(wù)器出現(xiàn)CPU負(fù)載過(guò)高、磁盤(pán)IO讀寫(xiě)壓力過(guò)大、內(nèi)存壓力較大的情況，我們?cè)趺礃硬拍茉诘谝粫r(shí)間內(nèi)獲知呢?

在這里我們給大家安利一個(gè)運(yùn)維神器 ---王教授，通過(guò)對(duì)云資源的實(shí)時(shí)的監(jiān)控，幫我們發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等資源的異常問(wèn)題，并且將存在的異常信息第一時(shí)間通知到團(tuán)隊(duì)個(gè)人，大大提升團(tuán)隊(duì)運(yùn)維效率!

CPU高負(fù)載提醒

對(duì)于使用云的用戶，只需要綁定賬號(hào)的AcessKey,即可連接使用。

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