數(shù)據(jù)中心有哪些常見故障數(shù)據(jù)中心故障如何處理

2022-10-02    分類: 網(wǎng)站建設

數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設備網(wǎng)絡,用來在internet網(wǎng)絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數(shù)據(jù)信息。那么,數(shù)據(jù)中心有哪些常見故障?數(shù)據(jù)中心故障又該如何處理呢?

數(shù)據(jù)中心有哪些常見故障 數(shù)據(jù)中心故障如何處理

數(shù)據(jù)中心有哪些常見故障

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡常見的通訊故障主要集中在:硬件故障、系統(tǒng)故障兩個類別:

(1)硬件故障:

數(shù)據(jù)中心是通過無數(shù)計算機硬件組成的,硬件出現(xiàn)問題,就會導致部分功能無法正常發(fā)揮或運作。無論是設備、線路、端口,哪一點出現(xiàn)故障,都會導致網(wǎng)絡通訊故障的出現(xiàn)。硬件方面的故障相對比較容易查找,例如線路故障,一般的成因就是線路明顯的老化或者破損,而影響到了整體網(wǎng)絡的運營;再比如,端口故障,計算機端口作為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的重要環(huán)節(jié),若出現(xiàn)接觸不良、損壞等傳輸問題,就會影響到整體網(wǎng)絡的運行。硬件故障只要進行逐一排查,就可以及時進行更換處理,相對比較好解決。

(2)系統(tǒng)故障:

數(shù)據(jù)中心是計算機領域比較熱門的研究之一,因此研究技術十分成熟。計算機網(wǎng)絡構成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等,主要采用模塊化、層次化、扁平化的設計思路與虛擬化的分割管理技術,將成千上萬臺設備,以單元為單位進行劃分,逐一進行管理。通過分層、遞歸的結構進行聯(lián)結,盡可能的避免了所謂“關鍵節(jié)點”的存在。這樣組合也形成了良好的冗余與容錯性,如果其中出現(xiàn)故障的某一個或某幾個單元,沒有被檢測出來,也不至于影響數(shù)據(jù)中心的整體運行。但是如果超出一定比例,就會在影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的高速運行,拉慢網(wǎng)絡通訊的速度,所以仍舊需要針對性的查找故障進行處理。

數(shù)據(jù)中心故障如何處理

(1)分析故障現(xiàn)象:

一般來說由于構成組件比較復雜,故障也呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)方式。因此想要對于故障進行分析,就要先了解故障的現(xiàn)象。例如,應用方面出現(xiàn)了支付系統(tǒng)支付不了,網(wǎng)頁難以打開等問題,那么就要逐一檢查相關的故障點,有哪幾個故障是上述表現(xiàn),如,線路故障,端口故障等,就要更換線路、端口等設備。因此,需要針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的幾種常見的故障進行收集與整理,根據(jù)現(xiàn)象,進行檢索、查找。

(2)測試并確認故障范圍,進行故障點定位。

所有的應用業(yè)務是在這些物理硬件正常運行的基礎上開展的,其中某些硬件出現(xiàn)問題就會導致故障。根據(jù)故障的表現(xiàn),需要針對各個部分進行篩選檢查,例如,對于服務器進行測試,檢查網(wǎng)絡設備等。針對問題表現(xiàn),進行逐一排除,最終敲定故障點所在位置。

(3)如果以上硬件故障都已經(jīng)排除,那么就是計算機系統(tǒng)的故障,這一故障需要建立故障模型進行診斷,根據(jù)PMC模型進行定義。

通過分層測試的方法,查找問題單元,即正常單元測試正常單元、正常單元測試故障單元、故障單元測試故障單元、故障單元測試正常單元等四種。其中后三種的檢測結果都是故障,因此就可以通過分層測量的方式,建立有限個單元,通過矩陣以及螢火蟲算法重點FAFD算法對于其他單元進行診斷,最終確定故障的系統(tǒng)是哪個或者哪幾個單元的。當然也可以通過鏡像、流量統(tǒng)計、抓包等其他手段確定故障所在的設備范圍,進而縮小范圍,集中處理某一個或者幾個設備。

(4)收集重要的數(shù)據(jù)信息。

在進行故障處理時,通過收集設備的日志、診斷、操作記錄等信息資料,將這些數(shù)據(jù)資料進行匯總,條件允許的情況下,建立故障數(shù)據(jù)庫,對于常見問題可以做到“出現(xiàn)即處理”,對于沒有出現(xiàn)過的故障,可以繼續(xù)收集進數(shù)據(jù)庫??傊匾男畔⑹占?,有利于日后更好的查找故障原因,確保數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡健康、平穩(wěn)運行。

以上就是數(shù)據(jù)中心有哪些常見故障以及數(shù)據(jù)中心故障如何處理的全部內(nèi)容了,隨著數(shù)據(jù)中心應用的廣泛化,人工智能、網(wǎng)絡安全等也相繼出現(xiàn),更多的用戶都被帶到了網(wǎng)絡和手機的應用中。

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