加速邊緣計(jì)算的10大趨勢(shì)

如果你回顧一下計(jì)算的歷史，你會(huì)注意到一個(gè)循環(huán)：計(jì)算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又回到集中，依此類推。

在過去的10到15年里，以云計(jì)算為形式的集中式模式是主導(dǎo)趨勢(shì)。但是現(xiàn)在，隨著邊緣計(jì)算變得越來越普遍，趨勢(shì)似乎又回到了分布式模型。

在邊緣計(jì)算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，而不是集中在中心。這意味著網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備需要具備處理和存儲(chǔ)能力。實(shí)際上，邊緣計(jì)算有很多不同的形式。遠(yuǎn)程辦公室在現(xiàn)場(chǎng)擁有自己的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備是一種邊緣計(jì)算。無人機(jī)、自主車輛和移動(dòng)設(shè)備也是應(yīng)用邊緣計(jì)算的例子。隨著這些類型的設(shè)備變得越來越普遍，邊緣計(jì)算市場(chǎng)正在經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長。

根據(jù)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2019年邊緣計(jì)算市場(chǎng)價(jià)值35億美元，并且正在快速增長。事實(shí)上，該公司預(yù)計(jì)到2027年，該公司的年復(fù)合增長率將達(dá)到37.4%，屆時(shí)市場(chǎng)規(guī)?？赡苓_(dá)到434億美元。

那么，為什么邊緣計(jì)算現(xiàn)在變得如此流行呢?

與像云計(jì)算這樣的集中式模型相比，邊緣計(jì)算有兩大優(yōu)勢(shì)。首先，如果您處理的數(shù)據(jù)靠近您的使用位置，您可以減少延遲。換言之，如果您不必等待設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，讓云處理?shù)據(jù)，并讓云再次將數(shù)據(jù)發(fā)送回設(shè)備，那么您的設(shè)備會(huì)變得更快。

第二，如果在邊緣處理一些數(shù)據(jù)，就不必向云端傳輸那么多數(shù)據(jù)，這可以降低與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的成本。

本文重點(diǎn)介紹了10個(gè)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)使得這些優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)尤其有吸引力，并且正在加速邊緣計(jì)算。

1.物聯(lián)網(wǎng)

如果不討論物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，就不能討論邊緣計(jì)算。如今，從家用電器到手表，到汽車，再到兒童玩具，甚至連衣服，都有互聯(lián)網(wǎng)連接，這一點(diǎn)很普遍。而在工業(yè)領(lǐng)域，與互聯(lián)網(wǎng)相連的傳感器和設(shè)備已成為常態(tài)。來自幾家不同研究公司的好估計(jì)顯示，目前有超過200億個(gè)終端連接到物聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)數(shù)字在未來五年內(nèi)可能翻一番。

所有這些都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，IDC預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生約79.4ZB的數(shù)據(jù)。傳輸如此多的數(shù)據(jù)會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來壓力，而且成本也會(huì)很高。賦予物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行一些處理的能力，可以減少它們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低成本，并為其他事情騰出帶寬。

2.COVID-19

把全球范圍內(nèi)的流行病列為“趨勢(shì)”似乎有些奇怪，但2020年的重大新聞無疑加速了邊緣計(jì)算的趨勢(shì)。因?yàn)楝F(xiàn)在全世界有這么多人在家工作，企業(yè)基本上已經(jīng)擁有了數(shù)千個(gè)小型遠(yuǎn)程辦公室。在所有這些遠(yuǎn)程辦公室中進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)被稱為邊緣計(jì)算。在有人發(fā)現(xiàn)有效的COVID-19疫苗或治療方法之前，我們期待這種邊緣計(jì)算不會(huì)減弱。甚至當(dāng)事情恢復(fù)到“正常”狀態(tài)時(shí)，一些企業(yè)仍希望繼續(xù)支持大量的遠(yuǎn)程工作人員，這意味著繼續(xù)進(jìn)行邊緣計(jì)算。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型

過去十年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域最熱門的熱門詞匯之一。雖然這個(gè)短語對(duì)不同的組織意味著不同的事情，但一般來說，它涉及到改變企業(yè)的流程、運(yùn)營和文化，以專注于數(shù)字化的經(jīng)營方式。

對(duì)于許多組織來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著要擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、智能工廠、電子商務(wù)和移動(dòng)化——所有這些都增加了他們對(duì)邊緣計(jì)算的依賴。

4.5G令人頭疼

多年來，電信公司一直承諾5G服務(wù)市場(chǎng)指日可待。當(dāng)它最終普及時(shí)，5G傳輸數(shù)據(jù)的速度可能是4G服務(wù)的10倍。然而，技術(shù)和監(jiān)管障礙一再推遲了它的推出。與此同時(shí)，企業(yè)已經(jīng)開始部署越來越多的設(shè)備，這些設(shè)備最終將利用5G功能。然而，目前，許多人正在使用邊緣計(jì)算來減少他們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并使用現(xiàn)有的盡管速度慢得多的4G網(wǎng)絡(luò)。在5G變得更加流行(甚至可能在以后)，邊緣計(jì)算將繼續(xù)填補(bǔ)這一差距。

5.分析和人工智能

企業(yè)已經(jīng)收到這樣的信息，即分析，特別是由人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提供支持的分析可以提供將改變其業(yè)務(wù)的洞察力。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，該市場(chǎng)正以13.2%的復(fù)合年增長率增長，到2022年可能價(jià)值2743億美元。

在分析趨勢(shì)的早期，組織主要將其分析工具應(yīng)用于其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，隨著時(shí)間的推移，他們開始將分析擴(kuò)展到更具操作性的數(shù)據(jù)上。在某些情況下，這些分析發(fā)生在邊緣——智能工廠、零售店、遠(yuǎn)程辦公室和其他地點(diǎn)——增加了邊緣計(jì)算的趨勢(shì)。

6.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中存在的事物的計(jì)算機(jī)表示。產(chǎn)品開發(fā)原型是數(shù)字孿生。基于現(xiàn)實(shí)世界的天氣模型和虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境也是如此。

得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如今大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了能夠反映其運(yùn)營狀況的數(shù)字孿生。例如，一個(gè)制造商可能在其工廠的每一件設(shè)備上都有一個(gè)數(shù)字孿生模型，這樣它就可以監(jiān)視其生產(chǎn)線的狀態(tài)。當(dāng)企業(yè)有數(shù)千個(gè)傳感器在傳輸用于更新數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)時(shí)，它需要大量的帶寬。許多人使用邊緣計(jì)算來做一些必要的現(xiàn)場(chǎng)處理，這樣他們就可以向數(shù)字孿生傳輸更小的數(shù)據(jù)子集。

7.AR/虛擬現(xiàn)實(shí)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)為用戶創(chuàng)造了身臨其境、高度逼真的環(huán)境。但是維持這些環(huán)境所需的圖形需要非常大的處理能力，特別是圖形處理單元(gpu)的形式。雖然在云中進(jìn)行這種處理是可能的，但是來回傳輸數(shù)據(jù)所造成的延遲會(huì)導(dǎo)致延遲，從而使AR或VR環(huán)境不太真實(shí)。因此，AR和VR環(huán)境幾乎總是依賴于具有邊緣計(jì)算能力的設(shè)備，例如帶有內(nèi)置gpu的大功率耳機(jī)。

8.隱私條例

歐盟的一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)對(duì)與歐盟居民有關(guān)的個(gè)人身份信息是否可以離開原籍國施加了很多限制。其他幾個(gè)國家也有限制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的規(guī)定。為了遵守法規(guī)，企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向分布式云計(jì)算模型(數(shù)據(jù)物理上駐留在不同國家的服務(wù)器上，但屬于統(tǒng)一云的一部分)和邊緣計(jì)算。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，組織可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)的同時(shí)遵守相關(guān)法律。

9.智慧城市與自治事物

它看起來仍然像科幻小說，但在不久的將來，自動(dòng)駕駛汽車、智慧城市、人工智能無人機(jī)和機(jī)器人將成為日常生活的一部分。城市政府已經(jīng)開始在基礎(chǔ)設(shè)施中安裝傳感器，具有自動(dòng)駕駛功能的汽車已經(jīng)上路，商用無人機(jī)在頭頂上飛過。隨著這些事情變得越來越普遍，在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來越大。與許多其他應(yīng)用程序一樣，在大多數(shù)情況下，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽賯鬏敾貋淼臅r(shí)間太長了，因此，智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能設(shè)備的處理能力會(huì)越來越強(qiáng)。

10.自然災(zāi)害

火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、全球大流行。2020年已經(jīng)明確表明，企業(yè)需要制定應(yīng)對(duì)此類災(zāi)難的計(jì)劃。氣候科學(xué)家告訴我們，這類事件在未來可能會(huì)變得更加常見。

長期以來，災(zāi)難規(guī)劃專業(yè)人士一直建議組織將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)位置。雖然單靠邊緣計(jì)算并不是一項(xiàng)業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃，但在邊緣和云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可能是應(yīng)對(duì)災(zāi)難的有效策略。這只是加速邊緣計(jì)算應(yīng)用的又一個(gè)趨勢(shì)。

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