云數(shù)據(jù)庫是什么,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別?

2022-10-07    分類: 網(wǎng)站建設

云數(shù)據(jù)庫是什么,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別?那么什么是數(shù)據(jù)庫呢?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點:盡可能不重復,以最優(yōu)方式為某個特定組織的多種應用服務,其數(shù)據(jù)結構獨立于使用它的應用程序,對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進行管理和控制。

接下來,我們將對云數(shù)據(jù)庫RDS與自建傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行簡單的性能對比:

1. 服務可用性:

在服務可用性方面,云數(shù)據(jù)庫RDS是99.95%可用的;而在自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務中,需自行保障, 自行搭建主從復制,自建RAID等。

2. 數(shù)據(jù)可靠性:

對數(shù)據(jù)的可靠性來說,阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS是保證99.9999%可靠的;而在自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務中,需自行保障, 自行搭建主從復制,自建RAID等。

3. 系統(tǒng)安全性:

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS可防DDoS攻擊,流量清洗,能及時有效地修復各種數(shù)據(jù)庫安全漏洞,而在自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,則需自行部署,價格高昂,同時也需自行修復數(shù)據(jù)庫安全漏洞。

4. 數(shù)據(jù)庫備份:

云數(shù)據(jù)庫RDS可自動為數(shù)據(jù)庫進行備份,而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需自行實現(xiàn),同時需要尋找備份存放空間以及定期驗證備份是否可恢復。

5. 軟硬件投入

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無軟硬件投入,并按需付費;而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務器成本相對較高,對于SQL Server需支付許可證費用。

6. 系統(tǒng)托管

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無需托管費用,而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫每臺2U服務器每年超過5000元(如果需要主從,兩臺服務器需超過10000元/年)。

7. 維護成本

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS無需運維,而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需招聘專職DBA來維護,花費大量人力成本。

8. 部署擴容

阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS即時開通,快速部署,彈性擴容,按需開通,而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需硬件采購、機房托管、部署機器等工作,周期較長。

9. 資源利用率

云數(shù)據(jù)庫RDS按實際結算,100%利用率,而自購服務器搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需考慮峰值,資源利用率很低。

通過上述比較可以看出,阿里云提供的云數(shù)據(jù)庫RDS產品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的數(shù)據(jù)庫服務系統(tǒng),并且可以有效地減輕用戶的運維壓力,為用戶帶來安全可靠的全新體驗。

云數(shù)據(jù)庫RDS功能

1. 3層安全防護體系,通過十項安全合規(guī)認證,能抵御90%以上的網(wǎng)絡攻擊

2. 3重高可用(容災)架構,提供99.95%的業(yè)務可用性保障

3. 彈性擴展,實現(xiàn)100%資源利用率

4. 內網(wǎng)外網(wǎng)同時連接,方便本地化管理

5. 自動備份,兩年內數(shù)據(jù)恢復,解決90%以上的系統(tǒng)故障

6. 自動監(jiān)控預警,定期性能巡檢,可以分擔60%以上的運維工作

云數(shù)據(jù)庫RDS典型應用場景

場景一 數(shù)據(jù)異地容災場景

通過數(shù)據(jù)傳輸服務,用戶可以將自建機房的數(shù)據(jù)庫實時同步到公有云上任一地域的RDS實例里面。即使發(fā)生機房損毀的災難,數(shù)據(jù)永遠在阿里云有一個備份。

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場景二 讀寫分離場景

應用讀取請求較高,或是需要應對短期內讀取流量高峰,可在RDS for MySQL實例下掛載只讀實例,每個只讀實例擁有獨立的鏈接地址,由應用端自行實現(xiàn)讀取壓力分配。

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場景三 多結構數(shù)據(jù)存儲

在數(shù)據(jù)類型多樣的應用中,可將高熱存取數(shù)據(jù)存儲于緩存產品,如云數(shù)據(jù)庫Memcached版 、云數(shù)據(jù)庫Redis版,將圖片等非結構化資源存儲于對象存儲 OSS,而將鏈接等結構化數(shù)據(jù)存儲于RDS,實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)高效存取,并相應降低成本投入。

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場景四 搜索引擎場景

針對應用數(shù)據(jù)量較大,且有較多復雜關鍵詞搜索場景,可搭配使用開放搜索,對億級別數(shù)據(jù)實現(xiàn)百毫秒內搜索。

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場景五 大數(shù)據(jù)計算

云數(shù)據(jù)庫RDS搭配E-MapReduce,運行Hadoop、Spark分析RDS中數(shù)據(jù),滿足如日志分析、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能、機器學習、科學模擬等業(yè)務需求。

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