邊緣和云如何解決延遲，安全性和帶寬問題

PactGlobal首席執(zhí)行官M(fèi)arkSeddon討論了邊緣計(jì)算如何補(bǔ)充云以解決延遲，安全性和帶寬問題

邊緣計(jì)算(Edgecomputing)是一種IT部署，旨在將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)盡可能靠近需要它們的用戶或“事物”，通過其在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的應(yīng)用得到了最好的理解，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)產(chǎn)生了對它的需求。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)并交換數(shù)據(jù)的所有物理對象。溫控器、監(jiān)控?cái)z像頭、冰箱冰柜、Alexa、GoogleHome甚至車輛。就像個(gè)人和公司需要增加數(shù)據(jù)存儲的需求一樣，這也需要大量的云集中存儲功能，而物聯(lián)網(wǎng)也要求使用更快，更安全的方式來使用相同數(shù)據(jù)，但需要使用更少的帶寬。

從個(gè)人計(jì)算向云計(jì)算的轉(zhuǎn)移已經(jīng)將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到并存儲在大型服務(wù)器場中，這些服務(wù)器場主要由Google、Amazon、Microsoft和IBM所有。為了使用云數(shù)據(jù)，必須對其進(jìn)行訪問、處理和分析，然后才能返回用于目的。家庭助理是一個(gè)有用的類比。當(dāng)您問GoogleHome天氣如何時(shí)，它將處理您的語音，將壓縮后的版本發(fā)送到云中，然后將其未經(jīng)壓縮，處理后執(zhí)行，也許執(zhí)行API函數(shù)以獲取答案，然后將其返回給您的設(shè)備。這種往返數(shù)據(jù)使用產(chǎn)生了三個(gè)主要問題：延遲，安全性和帶寬。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，邊緣計(jì)算解決了物聯(lián)網(wǎng)與云交互時(shí)存在的問題，因此迅速得到普及。如果將您所有的智能設(shè)備畫成一個(gè)圓圈，那么云將集中在它們中間。邊緣計(jì)算發(fā)生在該云的邊緣。從字面上講，地理位置是指邊緣計(jì)算發(fā)生在離設(shè)備或企業(yè)更近的地方，無論“什么”正在傳輸數(shù)據(jù)。這些計(jì)算資源從數(shù)據(jù)中心下放;它們位于“邊緣”，并且正是在這里對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過邊緣計(jì)算，可以在生產(chǎn)現(xiàn)場對數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和分析，只有相關(guān)數(shù)據(jù)才發(fā)送到云進(jìn)行存儲。這意味著更少的數(shù)據(jù)被發(fā)送到云中，減少了帶寬使用，降低了設(shè)備使用現(xiàn)場的隱私和安全性，使“黑客攻擊”設(shè)備變得更加困難，并且與數(shù)據(jù)交互的速度大大提高。

雖然邊緣和云計(jì)算通常被視為互斥的方法，但大型物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目通常需要將兩者結(jié)合起來。以無人駕駛汽車為例。如果所有汽車傳感器的信息都必須發(fā)送到云端進(jìn)行處理并返回以實(shí)現(xiàn)功能，那么網(wǎng)絡(luò)的能力、入侵汽車的能力以及響應(yīng)的延遲都將意味著自動(dòng)駕駛汽車不可行。作為云計(jì)算和邊緣計(jì)算的結(jié)合體，用戶對運(yùn)行的軟件和傳感器的實(shí)時(shí)工作不承擔(dān)任何責(zé)任，但汽車必須使用集中的數(shù)據(jù)來獲取更新，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)回以增強(qiáng)算法。

盡管物聯(lián)網(wǎng)在市場上已經(jīng)成熟，但企業(yè)直到最近才意識到物聯(lián)網(wǎng)將如何幫助自動(dòng)化和完善其提供的服務(wù)。邊緣計(jì)算和云計(jì)算在許多方面都對業(yè)務(wù)有益：節(jié)省了分析數(shù)據(jù)的時(shí)間;縮小了存儲量;以及易于遵守安全和數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，如通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)只是其中的一小部分。隨著數(shù)字世界和“現(xiàn)實(shí)”世界的融合，體驗(yàn)變得越來越沉浸其中，所收集的數(shù)據(jù)的激增是無可比擬的，并將繼續(xù)增長。

保險(xiǎn)業(yè)完全可以成為第一個(gè)受益于邊緣計(jì)算和云計(jì)算的主要行業(yè)，通過物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造最具沉浸感的用戶體驗(yàn)。例如，家庭保險(xiǎn)一直是被動(dòng)的，而不是主動(dòng)的，依靠用戶通過電話向第三方報(bào)告索賠。此外，這些數(shù)據(jù)很少用于計(jì)算準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)。然而，隨著智能家居和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起，家庭保險(xiǎn)公司能夠顛覆這種模式。

通過使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，客戶的家可以提供數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來更全面地計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)，而智能安全和傳感器可以在家中預(yù)防性地使用，在出現(xiàn)問題時(shí)向房主及其保險(xiǎn)公司發(fā)出警報(bào)。水災(zāi)損失是家庭保險(xiǎn)索賠的主要原因之一，也是一個(gè)很好的例子。安裝在鍋爐、水槽和洗衣機(jī)等潛在泄漏區(qū)域附近的泄漏傳感器可以發(fā)送通知，以避免發(fā)生破壞性事件。如果沒有人在家時(shí)管道破裂，傳感器可以命令智能閥關(guān)閉水，將損壞降至最低，通知客戶，并將索賠最小化。

對于家庭保險(xiǎn)公司來說，與物聯(lián)網(wǎng)公司合作可以改善與客戶的關(guān)系，并提高對風(fēng)險(xiǎn)的理解，特別是針對每個(gè)客戶。有了對真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的理解，保險(xiǎn)公司就可以降低保費(fèi)。

毫無疑問，保險(xiǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來是邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合，利用各自的主要優(yōu)勢;通過大限度地減少損害和提供更準(zhǔn)確的保費(fèi)，大限度地為客戶帶來利益，同時(shí)將公司的風(fēng)險(xiǎn)和索賠成本降到最低。

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