邊緣智能技術(shù):這一技術(shù)變革被普遍接受的五個原因

2022-10-09    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

COVID-19疫情加速了已經(jīng)在使用的技術(shù)變革。人們發(fā)現(xiàn)自己在家里工作和學(xué)習(xí),這通常處于雇主和學(xué)校運營的計算網(wǎng)絡(luò)的"邊緣"。這是邊緣智能技術(shù),這一轉(zhuǎn)變被普遍接受有五個原因。

邊緣智能技術(shù):這一技術(shù)變革被普遍接受的五個原因

在家時,許多員工也在大幅增加對娛樂內(nèi)容的消費。工作條件的變化和隨之而來的變革將繼續(xù),并輔之以人工智能、處理和連通性方面的創(chuàng)新,賦予這些邊緣地區(qū)新的能力和服務(wù)。

什么是邊緣網(wǎng)絡(luò)?

總而言之,網(wǎng)絡(luò)的"邊緣"將繼續(xù)演變?yōu)樵O(shè)備集合,這些設(shè)備比依賴云連接的設(shè)備更快、更頻繁地在本地工作。遠(yuǎn)離某些連接也會使設(shè)備更安全、更可靠、更節(jié)能。

這種轉(zhuǎn)變對世界有著巨大的影響,其中一些我們已經(jīng)目睹了。

這里有五個理由說明智能技術(shù)在邊緣的存在。

首先,尖端技術(shù)讓我們參與其中。

技術(shù)已經(jīng)證明,它本身是一種不可或缺的工具,可以使人們在某些時候以一種可能曾經(jīng)看起來不可能的方式聚集在一起。

工作團隊和家庭不再需要在同一個房間里交流思想和感受。更深刻的是,那些曾經(jīng)因為無法參加朝九晚五的工作而被排斥在就業(yè)市場之外的人,可以在最適合他們的時間和地點使用這項科技。

如那些花大量時間照顧兒童或老人,或那些需要通勤上班的人,也可以接觸各種各樣的人和他們的技能已經(jīng)并將帶來許多新的勞動力。

第二,它提高了生產(chǎn)力。

呆在家里的命令意味著人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們平時在上下班路上花了多少時間,現(xiàn)在他們可以利用這段時間來提高工作效率。

得益于邊緣技術(shù),過去因"在途"而損失的時間可以用于生產(chǎn)性用途,它復(fù)制了許多曾經(jīng)只在工作場所提供的功能(例如訪問數(shù)據(jù)和彼此訪問)。

它還可以在不增加有害排放的情況下提高生產(chǎn)率,更不用說坐在車流中帶來的情感損耗。

第三,邊緣計算更能保護我們的隱私。

隱私得到了更好的保護,因為在我們的設(shè)備上收集到的更多數(shù)據(jù)都是在本地處理和使用的,黑客訪問個人數(shù)據(jù)的風(fēng)險也降低了。

此外,如果數(shù)據(jù)以這種方式分布在家里和辦公室,而不是在大型共享服務(wù)器或其他平臺上收集數(shù)據(jù),那么對于犯罪分子來說,這是一個不那么有吸引力的目標(biāo)。

黑客入侵一個家庭所需的努力帶來極大任何可能被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險。此外,還有一些重要的安全協(xié)議(包括硬件和軟件),使得這些事件不太可能發(fā)生。

第四,它為我們提供了安全的個人空間。

令人驚訝的是,在疫情期間,有多少人在開車時找到了避難所(作為體驗外部世界的"安全空間")。

從A點到B點的物理運動,作為有用的個人或?qū)I(yè)時間,意味著對自動化和安全性的更大需求。

人們將這些空間和"時刻"視為個人安全的時間,同時有效地利用這些空間和時刻,也為將主動駕駛?cè)蝿?wù)轉(zhuǎn)移到ADAS等智能技術(shù)上創(chuàng)造了更大的緊迫性。

我們使用車輛的目的很可能正在改變,我們對它們的期望也會改變。我們應(yīng)該能夠期待我們在車上的時間是安全的,既不受病毒感染,也不受交通事故的影響,就像我們在家里的時間既私人又受保護一樣。

最后,邊緣創(chuàng)造了更多的可能性。

將計算智能和更快的處理放在感測和收集數(shù)據(jù)的點上提供了好處。這意味著有很多新的用途,比如更智能的安全和環(huán)境控制,或者在汽車上,使用更多的工具來提高駕駛的安全性。

這樣做更安全,就可以考慮用戶數(shù)據(jù)的新應(yīng)用,特別是在機器學(xué)習(xí)和生活方式服務(wù)領(lǐng)域。

想象一下,數(shù)字家庭助理能夠真正了解用戶的需求和期望——可能性是無窮的。

結(jié)論

由于疫情已經(jīng)把我們生活的方方面面都集中到了我們的家里,這種邊緣已經(jīng)打破了以前分割或限制我們在家中所能體驗到的障礙。

現(xiàn)在我們可以更快、更方便、更安全地做事情,而且比以往任何時候都要頻繁。在邊緣體驗智能技術(shù)才剛剛開始向我們展示一個能夠預(yù)見并自動化我們需求的世界的可能性。

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