哪些方面影響APP發(fā)展？

哪些方面影響APP發(fā)展？

一、較低的推遲

移動(dòng)APP開發(fā)人員都知道，高推遲是應(yīng)用程序的喪鐘，無論應(yīng)用程序的功用有多強(qiáng)大或其背后的公司品牌聲譽(yù)怎么好。比如，Android設(shè)備曩昔曾遇到過許多視頻應(yīng)用的推遲問題，從而導(dǎo)致觀看音頻和視頻不同步的體會(huì)。相同，具有高推遲的社交媒體應(yīng)用程序或許會(huì)導(dǎo)致十分令人沮喪的用戶體會(huì)。

正是由于這些推遲問題，在設(shè)備上執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來越重要。由于社交媒體圖像過濾器和根據(jù)方位的用餐建議等等這些應(yīng)用程序功用需求低推遲才干供給好結(jié)果。

如前所述，云核算方法處理時(shí)刻或許很慢，終究，開發(fā)人員需求挨近零推遲才干使ML功用在其移動(dòng)應(yīng)用中正常運(yùn)轉(zhuǎn)。設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)過其數(shù)據(jù)處理能力為挨近零推遲鋪平了路途。

智能手機(jī)制造商和大型科技公司正在逐漸接受這種認(rèn)識(shí)。Apple一直在這方面處于地位，他們運(yùn)用其Bionic系統(tǒng)開發(fā)更先進(jìn)的智能手機(jī)芯片，該系統(tǒng)具有完整的神經(jīng)引擎，可協(xié)助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接在設(shè)備上運(yùn)轉(zhuǎn)，并具有令人難以置信的速度。

Apple還將持續(xù)推出Core ML，這是面向移動(dòng)開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)渠道；TensorFlow Lite還添加了對(duì)GPU的支持，谷歌持續(xù)為其自己的ML渠道ML Kit添加預(yù)裝功用。這些歸于移動(dòng)開發(fā)人員的技能可用于開發(fā)需求以閃電般速度處理數(shù)據(jù)，消除推遲和削減錯(cuò)誤的應(yīng)用程序。

這種精確性和無感知的用戶體會(huì)結(jié)合是移動(dòng)開發(fā)人員在創(chuàng)立ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序時(shí)需求考慮的首要因素。為了保證這一點(diǎn)，開發(fā)人員需求接受設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)。

二、添加安全性和隱私

邊緣核算的另一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是不可低估它怎么進(jìn)步其用戶的安全性和隱私性。確保應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私是移動(dòng)開發(fā)人員工作中不可或缺的一部分，特別是考慮到需求滿足通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR），這些新隱私法，這些新的法律肯定會(huì)影響移動(dòng)開發(fā)實(shí)踐。

由于數(shù)據(jù)不需求發(fā)送到服務(wù)器或云進(jìn)行處理，因此網(wǎng)絡(luò)犯罪分子運(yùn)用此數(shù)據(jù)傳輸中的任何漏洞的機(jī)會(huì)較少，從而保留了數(shù)據(jù)的崇高性。這使移動(dòng)開發(fā)人員能夠更輕松地滿足GDPR關(guān)于數(shù)據(jù)安全的規(guī)則。

移動(dòng)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案也能夠分布式供給，就像區(qū)塊鏈相同。換句話說，跟針對(duì)中央服務(wù)器的同一進(jìn)犯比較，黑客更難經(jīng)過DDoS進(jìn)犯取下躲藏設(shè)備的銜接一切網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。

此外，Apple智能手機(jī)芯片也有助于進(jìn)步用戶安全性和隱私。同時(shí)，它們是Face ID的支柱，iPhone功用依賴于設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠搜集用戶臉部一切不同方法的數(shù)據(jù)，以此作為更精確，更安全的識(shí)別方法。

現(xiàn)在以及未來的支持AI的硬件將為用戶供給更安全的智能手機(jī)體會(huì)，為移動(dòng)APP開發(fā)人員供給額定的加密層以保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)。

三、無需Internet銜接

除了推遲問題之外，將數(shù)據(jù)發(fā)送到云以進(jìn)行推理需求有效的Internet銜接。通常，這在世界上較發(fā)達(dá)的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)鏈接做的很好。可是那些沒有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的當(dāng)?shù)啬?？?jīng)過設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在手機(jī)上運(yùn)轉(zhuǎn)。這答應(yīng)開發(fā)人員在任何給定時(shí)刻在任何設(shè)備上布置該技能，而不論銜接性怎么。此外，它能夠使ML功用民主化，由于用戶不需求Internet銜接到他們的應(yīng)用程序。

醫(yī)療保健是一個(gè)能夠從設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)中受益匪淺的職業(yè)，由于應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠創(chuàng)立醫(yī)療東西來查看生命體征，乃至能夠進(jìn)行長(zhǎng)途機(jī)器人手術(shù)，而無需任何Internet銜接。該技能還能夠協(xié)助那些或許需求在沒有銜接的當(dāng)?shù)卦L問教室材料的學(xué)生，例如公共交通地道。

移動(dòng)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)終究將為移動(dòng)開發(fā)人員供給創(chuàng)立應(yīng)用程序的東西，這些應(yīng)用程序能夠使世界各地的用戶受益，無論他們的銜接情況怎么。即使沒有互聯(lián)網(wǎng)銜接，由于新的智能手機(jī)功用強(qiáng)大，用戶在離線環(huán)境中運(yùn)用應(yīng)用程序時(shí)也不會(huì)遭到推遲問題的困擾。

四、下降你的業(yè)務(wù)本錢

移動(dòng)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)也將為你節(jié)約一筆財(cái)富，由于你無需向外部供給商支付費(fèi)用來施行或保護(hù)這些解決方案。如前所述，你不需求云或Internet來取得此類解決方案。

GPU和AI專用芯片是你能夠購(gòu)買的最貴重的“云服務(wù)”。在設(shè)備上運(yùn)轉(zhuǎn)模型意味著你不需求為這些集群付費(fèi)，這要?dú)w功于當(dāng)今日益復(fù)雜的神經(jīng)處理單元（NPU）智能手機(jī)。

避免移動(dòng)應(yīng)用和云數(shù)據(jù)中心之間深重的數(shù)據(jù)處理對(duì)于運(yùn)用設(shè)備內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的企業(yè)來說是一個(gè)巨大的本錢節(jié)約。經(jīng)過這種設(shè)備上的推斷能夠下降帶寬需求，終究節(jié)約很多的本錢。

移動(dòng)開發(fā)人員還能夠大大節(jié)約開發(fā)過程，由于他們不用構(gòu)建和保護(hù)其他云基礎(chǔ)架構(gòu)。相反，他們能夠經(jīng)過較小的工程團(tuán)隊(duì)完成更多目標(biāo)，從而使他們能夠更有效地?cái)U(kuò)展他們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

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