未來搜索引擎優(yōu)化的發(fā)展趨勢

未來搜索引擎優(yōu)化的發(fā)展方向

1、社會化搜索

傳統(tǒng)搜索技術(shù)強調(diào)搜索結(jié)果和用戶需求的相關(guān)性，社會化搜索除了相關(guān)性外，還額外增加了一個維度，即搜索結(jié)果的可信賴性。對于某個搜索詞條，傳統(tǒng)的結(jié)果可能成千上萬，但用戶社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他用戶發(fā)布的信息、點評或驗證過的信息則更容易信賴，這是與用戶的心理密切相關(guān)的。社會化搜索為用戶提供更準確、更值得信任的搜索結(jié)果。

2、實時搜索

實時搜索最突出的特點就是時效性強，實時搜索核心強調(diào)的就是“快”，用戶發(fā)布的信息第一時間能被搜索引擎搜索到。

隨著微博等個人媒體平臺興起，對搜索引擎的實時性要求日益增高，這也是搜索引擎未來的一個發(fā)展方向。

3、移動搜索

隨著智能手機的快速發(fā)展和普及，移動搜索一定會更加快速的發(fā)展，所以移動搜索的市場占有率會逐步上升。

4、個性化搜索

個性化搜索主要面臨兩個問題：

①如何建立用戶的個人興趣模型；

②在搜索引擎里如何使用這種個人興趣模型；

個性化搜索的核心是根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，建立一套準確的個人興趣模型。而建立這樣一套模型，就需要全面收集與用戶相關(guān)的信息，包括用戶搜索歷史、點擊記錄、瀏覽過的網(wǎng)頁、用戶email信息、收藏夾信息、用戶發(fā)布過的信息、博客、微博等內(nèi)容。比較常見的是從這些信息中提取出關(guān)鍵詞及其權(quán)重。為不同用戶提供個性化的搜索結(jié)果，這是搜索引擎總的發(fā)展趨勢。

5、跨語言搜索

如何將用戶的中文查詢翻譯為英文查詢，目前主流的方法有3種：機器翻譯、雙語詞典查詢和雙語語料挖掘方法。對于一個全球性的搜索引擎來說，具備跨語言搜索功能是必然的發(fā)展趨勢，而其基本的技術(shù)路線一般會采用查詢翻譯加上網(wǎng)頁的機器翻譯這兩種技術(shù)手段。

6、多媒體搜索

目前搜索引擎的查詢還是基于文字的，即使是圖片和視頻搜索也是基于文本方式，那么未來的多媒體搜索技術(shù)則會彌補這一缺失。

7、情境搜索

情境搜索是融合了多項技術(shù)的產(chǎn)品，上面介紹的社會化搜索、個性化搜索等都是支持情境搜索的。

所謂情境搜索，就是能感知人與人所處的環(huán)境，針對“此時此地此人”來建立模型，試圖理解用戶查詢的目的，根本目標還是要理解人的信息需求