“互聯(lián)網(wǎng)思維”之后，下一步，我們聊什么？

2021-02-16    分類： 網(wǎng)站建設

在2019年，想要成為一家成功的企業(yè)，需要具有什么樣的思維呢。

互聯(lián)網(wǎng)思維？

事實上，不管你承不承認，互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)是過去式。

從1969年誕生至今，經(jīng)過半個世紀的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入平穩(wěn)發(fā)展期，具備互聯(lián)網(wǎng)思維也只能算是“合格”等級的要求。


如今，想要成為能矗立在風口的人才和企業(yè)，需要具備的是“AI思維”。

如果說“互聯(lián)網(wǎng)思維”是指人與人的連接，那“AI思維”就是指人與萬物的連接。

而且，人工智能也并非那般神秘而遙不可及，它早已滲透入日常的方方面面，為我們持續(xù)創(chuàng)造著更智能便捷的生活。


而城市管理與人們的生活息息相關。根據(jù)皮爾森相關性分析結果顯示：各典型城市地區(qū)市民的“AI使用指數(shù)”與城市生活幸福度呈正相關。也就是說市民在各場景使用AI越頻繁，生活的幸福感就會越強烈。

而從落地場景來看，交通、安全、生活辦公是城市生活中AI使用情況最為普遍、也是需求量高的三大場景。這也與AI技術目前在視覺識別與語音識別上的技術與產(chǎn)品較成熟有關。

以最典型的交通場景為例。作為居民需求高的應用場景，用 AI 思維打造的智能交通具有全面決策和實時控制的特點，能大幅度提高城市交通的效率。

舉個道路規(guī)劃方面的例子：近兩年來，共享單車的出現(xiàn)大大方便了人們的出行，但自行車道的規(guī)劃顯然跟不上騎行的需求。這時候就可以通過對不同時段騎行軌跡的數(shù)據(jù)分析，進行自行車道以及停車區(qū)域的規(guī)劃。這就是一個使用人工智能算法實現(xiàn)城市空間資源規(guī)劃的優(yōu)秀案例。



而對于公民個人來說，人工智能也是可以提供切實幫助的。例如自動泊車系統(tǒng)的出現(xiàn)，就可以實現(xiàn)人下車后，車自己去找車位?？?。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計上來看，這一系統(tǒng)至少能幫助上班族車主節(jié)約30%的時間。


自動泊車


由這些案例可以看出，未來的人工智能城市，將會突破傳統(tǒng)智慧城市建設中分散于交通、安防等領域的單點信息化應用，徹底打通各層面的連接，形成萬物互聯(lián)，而人工智能也將成為城市治理的「大腦」。

世界各國的AI發(fā)展

目前，人工智能已是上升到國家層面的博弈，越來越多的國家意識到，人工智能將會給政治、經(jīng)濟、文化等方面帶來極為深遠的影響。各主要國家進入了全面推進人工智能發(fā)展的全新戰(zhàn)略時代。

而探索出符合國情的人工智能道路、明晰本國人工智能的發(fā)展思路，則造就了現(xiàn)階段各國不同的發(fā)展方向及狀態(tài)。

// 美國 //

作為世界上AI企業(yè)數(shù)量最多的國家，美國可謂是各項優(yōu)勢的集大成者。而除了繼承前幾次工業(yè)革命優(yōu)秀成果這一因素，美國對于人工智能生態(tài)的建設和維護，也是其能夠維持優(yōu)勢的重要原因。



2018年5月10日，美國政府發(fā)布了《2018美國白宮人工智能科技峰會總結報告》，報告中首先就強調了支持國家人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。與會者討論了自由市場科學發(fā)現(xiàn)方法：利用政府，行業(yè)和學術界的綜合優(yōu)勢，研究形成更強大的公私合作伙伴關系，以加速人工智能新方法的研發(fā)。

此外，與會者討論了為了美國未來工作需要做的努力，重新關注兒童期及以后的STEM教育、技術學徒、再培訓和終身學習計劃，以更好地將技能與行業(yè)需求相匹配。

// 歐盟 //

工業(yè)行業(yè)一直是機器人自動化的基石，尤其是汽車工業(yè)。要知道，汽車行業(yè)最初使用的機器人占據(jù)全部機器人總數(shù)的80%-90%。

擁有德國這樣的世界第一工業(yè)大國、汽車業(yè)源頭，再加上瑞典等工業(yè)強國，整個歐盟在AI機器人市場上獨占鰲頭。尤其是在人機交互、機器視覺、機器互聯(lián)等領域，均處于好水平。


在生產(chǎn)中廣泛使用工業(yè)機器人的德國工廠


2014年，歐盟委員會啟動了全球大的民用機器人研發(fā)計劃—“SPARC”計劃，投入數(shù)十億歐元推動機器人研發(fā)，推動機器人在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、健康、交通、安全和家庭等各領域的應用。

// 日本 //

作為世界上人口老齡化最為嚴重的國家，人工智能的出現(xiàn)對日本來說可以說是“強心針”一樣的存在。整體看來，日本人工智能技術在醫(yī)療和交通這兩方面的應用較早。

醫(yī)療

日本醫(yī)療行業(yè)利用AI檢測分析病情的場景非常多。例如在2016年，東京大學醫(yī)科學研究所就利用IBM的Watson AI系統(tǒng)，對一名患有特殊白血病的66歲患者進行了病情診斷，而該系統(tǒng)可以在極短時間內(nèi)，對幾千萬篇癌癥研究論文進行研究，最終給出最可行的治療建議。

此外，日本許多醫(yī)院和研究機構還采用了AI自動錄入病例、影像識別、提供好治療方案等，并計劃聯(lián)合打造AI醫(yī)院。


2019年CES會場上來自日本的自動駕駛輪椅


交通

去年10月，豐田公司宣布和日本軟銀集團合作，在無人駕駛和共享汽車等領域拓展業(yè)務。豐田總裁豐田章男認為，汽車行業(yè)正在迎來百年未有之巨變，在AI時代，豐田將不再是一家傳統(tǒng)汽車廠商，而是要成為一家依托于人工智能技術的移動出行服務公司。


AI出租車


2018年8月，無人駕駛出租車駛上東京街頭，在固定線路上載客試運營，并計劃在東京奧運會前后正式推出相關服務。

中國人工智能城市十五強


報告指出，北京憑借在科研、產(chǎn)業(yè)、資本等領域的突出實力，穩(wěn)居榜首；杭州超越深圳，進入人工智能發(fā)展“新一線”隊伍；合肥憑借科研、政策的優(yōu)勢，異軍突起進入榜單前五。


行在當下，贏在未來


人工智能的出現(xiàn)可以算得上是“第四次工業(yè)革命”。歐美各國雖然憑借著前幾次工業(yè)革命余留下來的優(yōu)勢，暫時在人工智能領域位列前茅，但事實上，他們在AI高端人才和數(shù)據(jù)資源方面并沒有絕對優(yōu)勢。

這也是為什么許多歐美國家在技術上發(fā)現(xiàn)在技術上短時間內(nèi)難有重大突破時，將重心轉向了AI倫理和標準制定上，以期憑借這種方式在世界AI領域具備一定影響力。反而許多崛起的亞洲國家在這場革命中展現(xiàn)出了不小的優(yōu)勢，例如中國在AI人才數(shù)量上的優(yōu)勢、韓國在消費級電子產(chǎn)品領域的優(yōu)勢等。

我們需要認識到，人工智能本身并不是產(chǎn)品。從本質上講，它是一種技術 ；從產(chǎn)業(yè)的宏觀上講，它是生產(chǎn)力的高效加速器。

而對于我們每一個個人和企業(yè)個體來講，AI則是我們需要養(yǎng)成的思維習慣。從思想層面上為各行各業(yè)注入AI力量，才是在這場革命中取得勝利的根本策略

路漫漫其修遠兮，吾講身先士卒，上下求索。

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