數(shù)據(jù)中心=機房？那你就錯了哦

數(shù)據(jù)中心是什么?

數(shù)據(jù)中心是IDC(Internet Data Center) 的名詞釋義，機房是對IDC的標(biāo)記，IDC機房必定是數(shù)據(jù)中心，但是數(shù)據(jù)中心不一定是IDC機房的形式。數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施，它不僅僅包括計算機系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備(例如通信和存儲系統(tǒng))，還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置

數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，用來在interne網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳送、加快、展出、計算出來、存儲數(shù)據(jù)信息。而數(shù)據(jù)中心機房是計算機通過代理服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連包含的局域網(wǎng)。很多企業(yè)在數(shù)據(jù)中心做得都不錯，看起來施耐德在數(shù)據(jù)中心中可以獲取完備的解決方案，從發(fā)電、電纜到用電。

機房是什么?

機房普遍指的是電信、網(wǎng)通、移動、鐵通、雙線、BGP以及政府或者企業(yè)等，通常是存放服務(wù)器，為用戶以及員工提供IT服務(wù)的地方。這類機房用戶在任意一個機房里線路只能選擇其一，要么某單線，要么多線來進行互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。

機房的另外一個特征，IPv4機房還是IPv6機房。有報道稱，雖然我們始終能聽到IPv4地址即將分配殆盡，但是IPv6的普及率卻仍然極度低下，甚至在IPv6推出20年后的現(xiàn)在，情況仍然沒有好轉(zhuǎn)。

區(qū)別在哪里?

在云計算數(shù)據(jù)中心，用戶可根據(jù)需求可同時接入BGP+電信或BGP+聯(lián)通或電信+聯(lián)通或電信+聯(lián)通+移動等，網(wǎng)絡(luò)組合方式多大幾十種。

最主要是設(shè)計理念不同，機房是為用戶提供安全穩(wěn)定接入服務(wù)，而云計算數(shù)據(jù)中心更重視彈性，讓用戶在線路、IP等方面能像云計算那樣按需付費。

數(shù)據(jù)中心建設(shè)的必要性

突然爆發(fā)的疫情，使得遠程辦公、遠程協(xié)作在疫情期間大范圍的普及，大量業(yè)務(wù)走向線上化、數(shù)字化，隨之而來的是線上數(shù)據(jù)量激增，數(shù)據(jù)流動性大大加強，這一切都需要強有力的數(shù)據(jù)中心來支撐，完成對數(shù)據(jù)的計算、傳輸以及存儲。

事實上，疫情期間因為業(yè)務(wù)量激增造成數(shù)據(jù)中心運維難度大、業(yè)務(wù)“宕機”的情況屢見不鮮，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心強大與否對于數(shù)字經(jīng)濟的重要性。疫情帶來了大家工作模式上的根本性轉(zhuǎn)變，對于數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定性、運維能力提出了更高要求;未來，線上化的趨勢會更加明顯，而且隨著5G的逐步深入，靠近用戶側(cè)的邊緣數(shù)據(jù)中心場景將會大量增多，數(shù)據(jù)中心的價值與作用將會進一步顯現(xiàn)。

如果說過去十年云計算和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，給數(shù)據(jù)中心帶來了集約化的潮流;那么，隨著5G商用的加速，萬物互聯(lián)時代的到來，邊緣數(shù)據(jù)中心的崛起則會給數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來全新的變化。

數(shù)據(jù)中心像是核心交通樞紐，而各色各樣的邊緣數(shù)據(jù)中心就像一個個星羅密布的小樞紐，不僅需要適應(yīng)各種運行環(huán)境，還對設(shè)備功耗、成本、空間、軟硬件集成與優(yōu)化、自動化部署與運維有著極高要求，需支持聯(lián)接、數(shù)據(jù)、管理、控制、安全、應(yīng)用等的協(xié)同。

AI技術(shù)對于數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展也有著重要影響。尤其考慮到核心數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越龐大，邊緣數(shù)據(jù)中心數(shù)量越來越多，數(shù)據(jù)中心則相當(dāng)于大腦，實現(xiàn)對多個站點的數(shù)據(jù)統(tǒng)一化和服務(wù)可視化管理，邊緣數(shù)據(jù)中心相當(dāng)于四肢，數(shù)據(jù)中心需要通過四肢大腦協(xié)同的方式實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)中心分布式管理，進一步通過海量數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)智能化管理和預(yù)測。

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