百度分詞理論之標(biāo)題的設(shè)計(jì)實(shí)例解析

2021-09-23    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

影響一個(gè)頁面在搜索引擎排名最重要的因素之一是相關(guān)度,而最直接體現(xiàn)一個(gè)頁面與用戶搜索行為是否相關(guān)的就是標(biāo)題,那么想寫好一個(gè)標(biāo)題你就不能不去深入的了解搜索引擎的分詞原理!以百度為例,經(jīng)過十年左右的完善,在中文搜索里百度已經(jīng)是一個(gè)非常高效的搜索引擎,大家也和點(diǎn)水一樣肯定都知道一個(gè)高效的搜索引擎工作肯定會(huì)涉及到很多不為人知的技術(shù)點(diǎn),但我們?nèi)绻褟?fù)雜的搜索引擎工作簡(jiǎn)化為三個(gè)步驟那么分別是:查詢,分詞,匹配。那我們通過實(shí)例來看看搜索引擎是如何處理的呢,為了能理解的更加直觀,我們以水手(年輕時(shí)很喜歡這首歌)為主關(guān)健詞在百度進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

一 搜索引擎如何處理查詢

1,搜索引擎的被動(dòng)行為。

如果用戶根據(jù)自已的意愿在搜索的關(guān)健詞的時(shí)候有加上空格,標(biāo)點(diǎn),那么搜索引擎會(huì)優(yōu)化按用戶的行為進(jìn)行查詢,這個(gè)應(yīng)該很好理解!例如:百度搜索 鄭智化水手與搜索 鄭智化 水手,所返回的結(jié)果會(huì)是不一樣的!可能這個(gè)例子還并不直觀,舉一個(gè)更直觀的例子,分別搜索:鄭智化 學(xué) 和 鄭智 化學(xué)。搜索結(jié)果分別如下圖:

2,搜索引擎的主動(dòng)行為

搜索引擎收到用戶的搜索內(nèi)容,會(huì)根據(jù)自已基礎(chǔ)詞典與特殊詞庫為用戶的查詢進(jìn)行主動(dòng)分詞,如搜索:鄭智化水手,百度會(huì)根據(jù)其搜索詞庫(猜測(cè)為:人名庫+歌名庫)智能將鄭智化與水手這兩個(gè)詞分別進(jìn)行查詢,搜索結(jié)果如: 那么如果搜索內(nèi)容中包含同時(shí)中文與英文百度是如何處理的呢百度會(huì)將英文做為單獨(dú)的一塊來處理,然后英文前后的詞也做為一個(gè)單獨(dú)的塊。試搜索:鄭智化bt下載,結(jié)果如下:

二,搜索引擎如何進(jìn)行分詞與匹配

分詞根據(jù)字符串進(jìn)行匹配,最常見的有三種分詞匹配法,分別為:正向大匹配法,反向大匹配法和最短路徑分詞法。

1,什么是正向大匹配法呢

簡(jiǎn)單點(diǎn)說就是從左到右進(jìn)行分詞,例如百度:武林外傳說,武林外傳與傳說是兩個(gè)不同的詞,根據(jù)用戶搜索習(xí)慣與詞庫分析百度會(huì)返回一個(gè)正向大的匹配,也就是分詞為:武林外傳說。搜索結(jié)果如下圖:

2,什么是反向大匹配法

反向分詞固名思義就是從右向左進(jìn)行分詞了?;氐絼偛诺睦?,百度:鄭智化學(xué),如果按照正向分詞那么我們應(yīng)該得到的分詞結(jié)果是:鄭智化學(xué)。那么百度搜索的結(jié)果為什么卻不是這樣呢而是分成了鄭智 化學(xué)。

3,正反向同時(shí)分詞匹配

而有一種特殊的情況,就是關(guān)健詞前后組合內(nèi)容被認(rèn)為粘性相差不大,而搜索結(jié)果輥也同時(shí)包含這兩組詞的話,百度會(huì)進(jìn)行正反向同時(shí)進(jìn)行分詞匹配,如搜索關(guān)健詞:北京華煙云,返回結(jié)果如下:

4,什么是分詞最少化

指:分出來的詞數(shù)應(yīng)該是最求最少化,以搜索:武林外傳說 為例,理論可以分成:武林 外 傳說,可是百度只分成了 武林外傳 說,即能盡量將分組數(shù)減少,能分成兩組的盡量不分成三組!

標(biāo)題名稱:百度分詞理論之標(biāo)題的設(shè)計(jì)實(shí)例解析
鏈接URL:http://www.muchs.cn/news12/128062.html

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