SEO優(yōu)化有哪些數據可以分析？

在seo優(yōu)化中，分析網站數據是必不可少的，SEO中數據分析是重中之重。那seo如何分析什么數據呢?又有哪些數據需要分析呢?現在就有小編來介紹一下。

網站的收錄量

網站收錄量是指搜索引擎收錄一個網站的頁面數量，不是總收錄量，是考核編輯內容的收錄情況，網站SEO必須了解自己網站的頻道，發(fā)布了多少，收錄了多少。

IP

指地址的計算機訪問網站的次數。這種統(tǒng)計方式很容易實現，具有真實性。所以是衡量網站流量的重要指標。

PV(訪問量)

PV反映的是瀏覽某網站的頁面數，所以每刷新一次也算一次。就是說PV與來訪者的數量成正比，但PV并不是頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量。

UV(獨立訪客)

可以理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookies實現的。如果更換了IP后但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統(tǒng)計中UV數是不變的。

外鏈數(別的網站導入到自己網站的鏈接就是外鏈)

外鏈數對于網站優(yōu)化來說是非常重要的一個過程。外鏈數的質量直接決定了我們的網站在搜索引擎中的權重。

跳出率

跳出率可以從側面評估用戶對這個網站或者這個頁面的喜愛程度，跳出率的高低還可以從側面反映此網站或者此頁面內容的豐富性和用戶的需求性PR值PR值，即PageRank，網頁的級別技術。

用來標識網頁的等級、重要性。級別從0到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。百度權重、停留率、訪問頁數等等數據。以上信息就是根據SEO優(yōu)化每天數據分析所做的簡單的介紹，希望以上信息能夠幫助到各位站長。

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