如何能提升云計算的性能 怎么進入云計算行業(yè)

如何能提升云計算的性能？怎么進入云計算行業(yè)？隨著越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云上，我國云計算市場得到進一步發(fā)展。很多企業(yè)致力于追求更佳的應(yīng)用程序性能，但實現(xiàn)它并非易事，不過我們可以通過適當(dāng)?shù)姆?wù)和設(shè)計來提升企業(yè)云應(yīng)用程序的性能，接下來千鋒就給大家分享幾個提升云計算性能的好方法。

1、實施自動擴展服務(wù)

組織須實施適當(dāng)?shù)囊?guī)則集，以決定何時以及如何擴展、提高云計算性能。在許多情況下，監(jiān)控服務(wù)跟蹤負(fù)載特性，例如平均vCPU利用率。當(dāng)工作負(fù)載超過定義的利用率閾值時，監(jiān)視警報會觸發(fā)自動擴展服務(wù)，該服務(wù)遵循預(yù)定義的計劃來添加資源，并設(shè)置負(fù)載平衡選項。當(dāng)負(fù)載降至某個閾值以下時，自動擴展服務(wù)可以反轉(zhuǎn)該過程并撤回不需要的資源。

2、選擇適當(dāng)?shù)膶嵗?/p>

云計算提供商提供很多的實例類型，很多類型都具有vCPU、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)的獨特組合。可以針對特定任務(wù)定制這些虛擬機。例如，AWS公司的EC2 A1實例適合橫向擴展和ARM工作負(fù)載。另一方面，M4實例平衡了不同應(yīng)用程序的資源，并有一些針對計算密集型工作負(fù)載、內(nèi)存密集型應(yīng)用程序、人工智能等進行了優(yōu)化的云計算實例。這些使得組織須選擇正確的選項。

3、采用微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)將應(yīng)用程序分解為一系列相互關(guān)聯(lián)的程序，這些程序單獨部署、操作和擴展。這些獨立服務(wù)通過API協(xié)同工作，以提供應(yīng)用程序的特性和功能。因此，當(dāng)一項服務(wù)對其性能限制征稅時，只有該服務(wù)很大程度上須向外擴展。它可以成為管理現(xiàn)代應(yīng)用程序的一種更快、資源效率更高的方法。

4、實施緩存服務(wù)

緩存是放置在盡可能快的存儲中的頻繁訪問數(shù)據(jù)的副本，位于盡可能靠近應(yīng)用程序的位置。與使用常規(guī)存儲等待數(shù)據(jù)相比，應(yīng)用程序可以使用緩存信息更快地執(zhí)行涉及數(shù)據(jù)的任務(wù)。云中可用的緩存服務(wù)包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。應(yīng)用程序開發(fā)人員需要規(guī)劃如何更新緩存內(nèi)容，以確保主體數(shù)據(jù)存儲和緩存之間的連續(xù)性。云計算提供商提供了豐富的文檔和參考架構(gòu)，以幫助完成設(shè)計過程。

5、選擇監(jiān)控服務(wù)

即使監(jiān)控對工作負(fù)載性能沒有直接影響，這些服務(wù)也是公共云中很多部署的關(guān)鍵要素。監(jiān)控是跟蹤性能指標(biāo)的客觀方法，它為自動擴展等服務(wù)決策提供了基礎(chǔ)，并幫助組織確保其云計算投資產(chǎn)生的結(jié)果。公共云提供商提供各種監(jiān)控服務(wù)，包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。

6、采用事件驅(qū)動的架構(gòu)

無服務(wù)器計算已經(jīng)獲得了開發(fā)人員的很大關(guān)注，事件驅(qū)動的架構(gòu)可以在無服務(wù)器的云計算服務(wù)上運行，例如AWS Lambda，Azure Functions和Google Cloud Functions。雖然很少有應(yīng)用程序完全由事件驅(qū)動，但開發(fā)人員可以使用功能來創(chuàng)建對實際和基于軟件的事件(如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流)的高效響應(yīng)。因此，由于無服務(wù)器組件，整個軟件應(yīng)用程序可以更小、更簡單，并且針對性能進行了更好的優(yōu)化。

憑借靈活配置、資源利用率高和節(jié)省成本的優(yōu)勢，我國云計算市場得到迅猛發(fā)展。分析預(yù)計，云計算市場未來4到5年內(nèi)將會保持至少30%以上的增長水平，到2020年時云計算的市場規(guī)模至少可達約6866億元左右。如果你想加入這個前途廣闊的行業(yè)，現(xiàn)在正是好時機

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轉(zhuǎn)載來源：http://www.muchs.cn/news15/102615.html

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