解析App Store排名公式

解析App Store排名公式工作apptentive引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用程序和啟動(dòng)應(yīng)用程序商店，我學(xué)到一件或兩件事有關(guān)App Store優(yōu)化成一個(gè)應(yīng)用程序的排名是什么。這是我個(gè)人的目標(biāo)現(xiàn)在有些時(shí)候拉開窗簾谷歌和蘋果。然而，更深的進(jìn)入兔子洞去，更未經(jīng)檢驗(yàn)的假設(shè)在我離開我的方式。

因此，我認(rèn)為這是由于時(shí)間把一些長(zhǎng)期存在的假設(shè)，通過挑戰(zhàn)。

作為SEO，我們知道多少的影響，一個(gè)單一的排名意味著在SERP。一個(gè)小小的排名上升或下降，可當(dāng)它來到你的網(wǎng)站的流量和收入，使所有的差異。

在應(yīng)用程序的世界排名是一樣重要的，當(dāng)談到站在海上的1300000多個(gè)應(yīng)用程序。apptentive的最近的手機(jī)消費(fèi)調(diào)查流一點(diǎn)光這一說法，揭示了近一半的移動(dòng)應(yīng)用程序的用戶識(shí)別瀏覽App Store排行榜和搜索結(jié)果（在其中的位置取決于排名）是一種在應(yīng)用商店尋找新應(yīng)用程序的選方法。簡(jiǎn)單地說，更好的排名意味著更多的下載和更容易的發(fā)現(xiàn)。

像谷歌和Bing，兩大應(yīng)用商店（Apple App Store和谷歌玩）已經(jīng)確定為基于關(guān)鍵字的App Store排行榜排名搜索和復(fù)合的復(fù)雜和高度戒備的算法。

不像SEO，然而，很少有研究和理論已經(jīng)進(jìn)行了在這些排名是什么。

直到現(xiàn)在，那是。

在五研究的500大iOS的橫截面的各種公開數(shù)據(jù)點(diǎn)分析課程（美國(guó)蘋果App Store）和排名前500位的Android應(yīng)用程序（美國(guó)谷歌播放），我會(huì)試圖直接一點(diǎn)打破神話在ASO的記錄。在這個(gè)過程中，我希望評(píng)估和量化任何感知相關(guān)的App Store排名，排名波動(dòng)，和幾個(gè)因素通常認(rèn)為影響到應(yīng)用程序的排名。

無論是蘋果App Store和谷歌玩大約有1300000應(yīng)用程序每個(gè)，和商店功能的應(yīng)用類別相似的故障。應(yīng)用居兩店應(yīng)該，理論上，在一個(gè)相當(dāng)公平的搜索量和競(jìng)爭(zhēng)。

這些應(yīng)用程序，近三分之二沒有收到一個(gè)等級(jí)99%被認(rèn)為是無益的。這些研究，因此，單一規(guī)則的排名前500的應(yīng)用程序在每個(gè)商店的罕見的例外。

而蘋果和谷歌透露具體如何計(jì)算他們的搜索排名，這是普遍接受的這兩個(gè)App Store算法因子：

平均App Store評(píng)級(jí)
評(píng)級(jí)/評(píng)論數(shù)量
下載并安裝數(shù)
卸載（什么保留和流失，像應(yīng)用程序）
應(yīng)用程序使用統(tǒng)計(jì)（怎么搞的一個(gè)應(yīng)用程序的用戶和他們是多么頻繁地啟動(dòng)應(yīng)用程序）
增長(zhǎng)趨勢(shì)傾向于近因（如何下載數(shù)隨時(shí)間的變化，如今的收視率比上周的）
該應(yīng)用程序的登陸頁面的關(guān)鍵字密度（伊恩做了偉大的工作在以前的MOZ后覆蓋這個(gè)因素）
我簡(jiǎn)化了這個(gè)公式功能突出四要素具有足夠的數(shù)據(jù)（或者至少代理數(shù)據(jù)）我們的分析：

排名= FN（評(píng)級(jí)，評(píng)級(jí)數(shù)，安裝，趨勢(shì)）

當(dāng)然，現(xiàn)在，這個(gè)廣義函數(shù)不多說。在接下來的五項(xiàng)研究，然而，我們會(huì)重新審視這一功能最終試圖比較這四個(gè)變量的權(quán)重在App Store排名。

（為簡(jiǎn)潔，目的我會(huì)停在這里的假設(shè)，但是我去到更大的深度如何我在得出上述結(jié)論的在App Store排名55頁的報(bào)告。）

現(xiàn)在，在瘋狂的科學(xué)。

研究# 1：蘋果對(duì)蘋果App Store排名波動(dòng)

第一，最直接的五項(xiàng)研究涉及跟蹤在App Store排名在iOS和Android版本的日常運(yùn)行相同的應(yīng)用程序以確定任何趨勢(shì)在兩店排名波動(dòng)率之間的差異。

我為這一研究的五個(gè)應(yīng)用程序的一個(gè)小樣本去，而唯一的標(biāo)準(zhǔn)是：

他們所有的應(yīng)用程序，我積極利用（一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)即將與五應(yīng)用程序，但不影響在美國(guó)應(yīng)用商店的排名）
他們?cè)谂琶?00位的（但不是前25，我認(rèn)為App Store排名會(huì)粘在上面的一個(gè)假設(shè)，我在研究# 2測(cè)試）
他們?cè)诠雀鑀lay和App Store的應(yīng)用程序幾乎相同的版本，這意味著他們應(yīng)該（理論上）排名同樣

這五個(gè)應(yīng)用程序中，谷歌玩排名，事實(shí)上，比App Store排名顯著波動(dòng)較小。35數(shù)據(jù)點(diǎn)間的記錄，排名在谷歌發(fā)揮感動(dòng)了多達(dá)23的位置/隊(duì)伍每天在App Store排名上升到89的位置/等級(jí)。在App Store排名波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差，此外，大于4.45倍的谷歌玩。

當(dāng)然，相同的應(yīng)用程序在他們的排名變化相當(dāng)顯著的兩個(gè)應(yīng)用程序商店，所以我那么標(biāo)準(zhǔn)的百分比變化方面的排名波動(dòng)為數(shù)字等級(jí)對(duì)波動(dòng)性的影響控制。當(dāng)演員在這光，App Store排名變化高達(dá)72%，在24小時(shí)內(nèi)，而谷歌玩排名不多于9%的改變。

另外，每天的排名往往在兩個(gè)應(yīng)用程序商店同樣的方向大約2/3的時(shí)候，這兩家店，和他們的客戶，可能有更多的共同點(diǎn)比我們想象的。

研究# 2：App Store排名波動(dòng)頂部的圖表

測(cè)試的假設(shè)在研究1號(hào)數(shù)據(jù)規(guī)范隱，這一目的是看看App Store排名波動(dòng)是一個(gè)應(yīng)用程序的當(dāng)前等級(jí)相關(guān)。本研究的樣本包括排名前500的應(yīng)用程序在谷歌Play和App Store，特別注意那些在光譜的兩端（排名1，100和401––500）。

假設(shè)

我期待的排名更高揮發(fā)性的應(yīng)用程序排名的意義排450號(hào)應(yīng)該能夠?qū)⒏嗟年?duì)伍在任何一天比一個(gè)APP排名50。這種假設(shè)是基于假設(shè)，排名較高的應(yīng)用程序有更多的安裝，活躍用戶，和評(píng)級(jí)，并將采取大幅度產(chǎn)生這些因素中的任何一個(gè)明顯的轉(zhuǎn)變。

一看上面顯示在商店的應(yīng)用程序已經(jīng)越來越動(dòng)蕩的排名表（基于多少隊(duì)伍，他們?cè)谶^去24小時(shí)移動(dòng)）下對(duì)他們排名列表。

這是尤其如此，當(dāng)比較的頻譜的兩端與一個(gè)看似直波動(dòng)線谷歌發(fā)揮100大應(yīng)用程序之間和很少的光點(diǎn)在App Store前100。比較這部分的下端，排名401–）500，在商店的經(jīng)驗(yàn)，在他們的排名更加動(dòng)蕩。在色域，我發(fā)現(xiàn)排名在Play Store和App Store排名28%的相關(guān)性波動(dòng)之間的相關(guān)性24%。

根據(jù)這一觀點(diǎn)，在谷歌玩的401–平均APP）500級(jí)移動(dòng)排名12.1在過去的24小時(shí)里，而在排名前100的App移動(dòng)平均只有1.4的行列。為應(yīng)用程序商店，這些數(shù)字分別為64.28和11.26，使稍低排名應(yīng)用程序超過五次波動(dòng)排名高的應(yīng)用程序。（我說略這些“低級(jí)別”的應(yīng)用程序仍然排名高于所有應(yīng)用程序的99.96%。）

等級(jí)與波動(dòng)之間的關(guān)系在App商店排行榜上是一致的，而排名在波動(dòng)更大的影響在谷歌下端發(fā)揮圖表（排名1-100有35%相關(guān)）比它的上端（等級(jí)級(jí)有1%的相關(guān)性）。

研究# 3：App Store排名在星星

下一步的研究著眼于等級(jí)和星級(jí)評(píng)定確定設(shè)置頂部的圖表應(yīng)用程序除了休息和探索任何與App Store排名波動(dòng)的趨勢(shì)之間的關(guān)系。

假設(shè)

排名= FN（評(píng)級(jí)，等級(jí)數(shù)，安裝，趨勢(shì)）

在緒論中討論，本研究直接涉及到的因素之一，通常認(rèn)為是App Store排名影響：平均評(píng)級(jí)。

開始，我認(rèn)為，更高的等級(jí)一般對(duì)應(yīng)于更高的收視率，鞏固排名算法中的星級(jí)評(píng)級(jí)的作用。

至于波動(dòng)，我沒有預(yù)料到的平均在App Store排名波動(dòng)起作用的評(píng)價(jià)，我認(rèn)為沒有理由為高評(píng)級(jí)的程序要比低級(jí)別的應(yīng)用程序不易揮發(fā)，反之亦然。相反，我認(rèn)為波動(dòng)是與評(píng)級(jí)體積 （我們將在我們最后的研究探討）。

研究# 4：App Store排名在版本

這一研究是在一個(gè)應(yīng)用程序的當(dāng)前版本的年齡之間的關(guān)系，它的排名和排名的波動(dòng)

研究# 5：App Store排名在月度活躍用戶

在最后的研究，我想了解它的排名應(yīng)用的知名度的作用。在一個(gè)理想世界，普及將通過一個(gè)應(yīng)用的月活躍用戶（MAU）測(cè)量，但是因?yàn)楹苌儆幸苿?dòng)應(yīng)用程序開發(fā)者已經(jīng)發(fā)布了這個(gè)信息，我已經(jīng)解決了兩個(gè)公開的代理：等級(jí)數(shù)和安裝。

總結(jié)

曾經(jīng)那么稍短做長(zhǎng)后，這里的螺母和螺栓，在App Store的優(yōu)化這五個(gè)瘋狂的科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)：

頂部的圖表，蘋果App Store排名4.45x更加動(dòng)蕩比谷歌玩
排名越來越不穩(wěn)定，T他下一個(gè)APP排名。這是尤其如此，在蘋果應(yīng)用商店的排行榜。
在商店，高等級(jí)的應(yīng)用往往有一個(gè)App Store評(píng)級(jí)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均值的應(yīng)用。
評(píng)級(jí)出現(xiàn)向谷歌玩算法更重要，尤其是蘋果的App Store排行榜經(jīng)驗(yàn)更廣泛的評(píng)級(jí)分布比谷歌劇排行榜。
的高一個(gè)應(yīng)用程序是額定的，不易揮發(fā)它的排名。
的排名100的應(yīng)用程序在任何商店的更新更加頻繁比一般的應(yīng)用程序，并與老版本應(yīng)用程序的評(píng)級(jí)較低的正相關(guān)。
一個(gè)應(yīng)用程序的更新頻率負(fù)相關(guān)與谷歌Play排名波動(dòng)，但呈正相關(guān)在App Store排名波動(dòng)。這可能是由于蘋果如何衡量一個(gè)應(yīng)用程序的最新評(píng)級(jí)和評(píng)論。
排名高的谷歌播放應(yīng)用程序接收，平均，15.8x更多評(píng)級(jí)比排名高的App Store的應(yīng)用程序。
在應(yīng)用程序商店，秋季401–500居下接收，平均，10–的評(píng)量20%在排名前100的應(yīng)用程序看到的。
評(píng)量，通過擴(kuò)展，安裝或老鼠，也許是隊(duì)伍的好指標(biāo)，一個(gè)29–40%相關(guān)兩者之間的。
重溫我們的第一（雖然簡(jiǎn)單）想在應(yīng)用商店的排名算法給我們這個(gè)松散定義的函數(shù)：

排名= FN（評(píng)級(jí)，評(píng)級(jí)數(shù)，安裝，趨勢(shì)）

我現(xiàn)在重新編寫函數(shù)為稱重這四個(gè)因素，其中，B，C和D是未知的乘數(shù)公式，權(quán)重，或：

排名=（等級(jí)*）+（等級(jí)數(shù)×B）+（安裝* C）+（趨勢(shì)* D）

這五項(xiàng)研究對(duì)麻生太郎棚一點(diǎn)光在這些乘法器，顯示等級(jí)數(shù)有秩的相關(guān)性最強(qiáng)，其次是安裝，在應(yīng)用程序商店。

它與其他兩個(gè)因素評(píng)價(jià)和趨勢(shì)兩店表現(xiàn)出大的差異。我想說，App Store評(píng)級(jí)優(yōu)先增長(zhǎng)趨勢(shì)猜測(cè)，鑒于它的地方，一個(gè)應(yīng)用程序的當(dāng)前版本和頂部的圖表評(píng)級(jí)的廣泛分布的重要性。谷歌玩，另一方面，似乎有利的評(píng)級(jí)，與應(yīng)用程序就必須有至少四顆星星進(jìn)入前100行列的一個(gè)不成文的規(guī)定。

因此，我們?cè)谶@最后的一瞥是在商店做頂圖結(jié)束我們的瘋狂科學(xué)：

在蘋果App Store排名算法的因素權(quán)重

評(píng)級(jí)數(shù)>安裝>趨勢(shì)>評(píng)級(jí)

在谷歌因素重玩排序算法

評(píng)級(jí)數(shù)>安裝>等級(jí)>的趨勢(shì)

再次，我們簡(jiǎn)化為保持本崗位僅3000字的緣故，但其他因素，包括關(guān)鍵詞密度和APP參與統(tǒng)計(jì)繼續(xù)成為強(qiáng)大的指標(biāo)排名。他們只是躺在這些研究的范圍。

我希望你發(fā)現(xiàn)這個(gè)深潛水都有益和有趣的。前進(jìn)，我也希望看到ASOS開展帶來了SEO的中心舞臺(tái)相同的實(shí)驗(yàn)，并鼓勵(lì)你增強(qiáng)或反駁這些發(fā)現(xiàn)與自己的麻生太郎瘋狂的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。

請(qǐng)?jiān)谙旅娴脑u(píng)論中分享你的想法，讓我們解構(gòu)排名公式，一次一個(gè)實(shí)驗(yàn)。

當(dāng)前名稱：解析App Store排名公式
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