云原生架構(gòu)日志監(jiān)控優(yōu)秀實踐

云原生架構(gòu)的日志監(jiān)控要求現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序采用與傳統(tǒng)應(yīng)用程序略有不同的方法。部分原因是應(yīng)用程序環(huán)境要復雜得多，包括從微服務(wù)中獲取數(shù)據(jù)、使用 Kubernetes 和其他容器技術(shù)，以及在許多情況下集成開源組件。所有這些復雜性使得有必要重新考慮聚合、分析和存儲應(yīng)用程序日志的策略。

日志是查看應(yīng)用程序健康狀況的好方法，特別是如果您想了解更多關(guān)于那些只存在于瞬間的服務(wù)。但是，新的工具和技術(shù)也為您提供了前所未有的數(shù)據(jù)量，使得過濾噪音變得更加困難。在本文章中，我們將探討云原生架構(gòu)日志監(jiān)控的一些挑戰(zhàn)，并描述幫助您為應(yīng)用程序定義有效策略的四個步驟。

云原生環(huán)境中日志監(jiān)控的好實踐包括使用開放標準、實施中央日志管理解決方案以及避免在日志中收集個人信息。

在云原生架構(gòu)中采用錯誤的日志管理方法可能會限制您有效響應(yīng)問題的能力，或者導致您被特定供應(yīng)商鎖定。

云原生架構(gòu)的日志監(jiān)控有哪些挑戰(zhàn)?

從歷史上看，日志監(jiān)控更容易，因為大多數(shù)應(yīng)用程序日志具有一致的結(jié)構(gòu)和格式。轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)并聚合信息很簡單，允許團隊收集和分析不同的日志，并將其分析為環(huán)境性能的單一視圖。在云原生世界中，情況不再如此。

團隊今天面臨的一些主要挑戰(zhàn)包括：

規(guī)?！捎谠圃軜?gòu)中發(fā)生的微服務(wù)、容器、基礎(chǔ)設(shè)施層和編排的數(shù)量，團隊最終很容易處理數(shù)十萬個單獨的日志。 臨時存儲——在容器化環(huán)境中，日志通常會進入內(nèi)部文件系統(tǒng)，該文件系統(tǒng)可能僅在應(yīng)用程序?qū)嵗瘯r才存在。團隊需要將日志數(shù)據(jù)收集到持久存儲中，以便稍后分析性能并解決問題。 日志多樣性——云原生應(yīng)用程序從應(yīng)用程序和服務(wù)器生成大量數(shù)據(jù)，但也使用云服務(wù)、編排器和 API 來正常運行。這些組件中的每一個都會生成有價值的信息，您需要從不同的實例、節(jié)點、網(wǎng)關(guān)、主機或代理中收集這些信息。 供應(yīng)商鎖定——如果您只使用特定供應(yīng)商的日志工具，您可能會被鎖定在該環(huán)境及其專有的日志管理解決方案中。在多云環(huán)境中，如果您為不同的服務(wù)提供商使用不同的日志記錄工具，這可能會妨礙您監(jiān)控性能、解決問題和了解依賴關(guān)系的能力。

如果您從一開始就采取正確的方法，那么通過智能模型克服這些挑戰(zhàn)是可能的。

云原生架構(gòu)中日志監(jiān)控的智能模型

以下是您應(yīng)該在日志監(jiān)控策略中包含的一些好實踐。

1. 實施日志管理解決方案

由于您的環(huán)境中生成的日志數(shù)據(jù)的多樣性，最好的選擇是實施一個日志管理解決方案，將所有日志統(tǒng)一到一個集合中。從集中式系統(tǒng)管理日志可以將所有日志自動聚合到一組可管理的數(shù)據(jù)中以供進一步分析。可觀察性平臺[2]使您可以使用簡化的流程來可視化和分析來自應(yīng)用程序、基礎(chǔ)架構(gòu)和最終用戶的數(shù)據(jù)，以收集和存儲所有日志數(shù)據(jù)。

2. 應(yīng)用日志采用開放標準

OpenTelemetry[3]等開放標準可幫助您避免供應(yīng)商鎖定，并使用供應(yīng)商中立的 API 優(yōu)化日志監(jiān)控流程。OpenTelemetry 將之前的兩個標準(OpenTracing 和 OpenCensus)組合成一個工具、SDK 和 API 集合，使您能夠檢測代碼、生成、收集和導出日志數(shù)據(jù)、跟蹤和指標。

借助廣泛的語言支持和與流行框架的集成，為您的應(yīng)用程序遙測采用開放標準還將簡化您的日志監(jiān)控過程[4]。OpenTelemetry 目前以多種語言處于測試階段，免費，并得到各種行業(yè)領(lǐng)導者的[5]支持。

3. 采用最新的跟蹤和日志記錄技術(shù)

從可觀察性平臺獲得集中式日志管理解決方案后，請考慮使用eBPF 等新技術(shù)[6]來收集數(shù)據(jù)。此外，尋找提供無代碼界面的工具來可視化您的數(shù)據(jù)和自定義日志解析器，使您能夠輕松地將日志信息轉(zhuǎn)換和塑造成可用的格式。

通過改進的日志生成、收集和可視化功能，您可以：

通過跟蹤整個環(huán)境中的每個服務(wù)請求來排除應(yīng)用程序性能故障。 改進您的容量規(guī)劃、負載平衡和應(yīng)用程序安全性。 將事務(wù)數(shù)據(jù)與操作數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，以查看每個請求期間發(fā)生的情況。 攝取信息并擴展日志監(jiān)控以檢測數(shù)據(jù)中的模式。 4. 只記錄您需要的內(nèi)容

最后，日志需要包含必要的元數(shù)據(jù)，以便在您分析性能時提供足夠的上下文。使用日志管理解決方案，生成日志很容易，但如果信息不是立即有用，則不會提供任何好處。日志信息應(yīng)該可以幫助您了解應(yīng)用程序中正在發(fā)生的事情或快速做出決定。

請記住通過對所有私人信息使用匿名標識符從日志中排除敏感數(shù)據(jù)。使用此日志管理好實踐指南[7]來制定策略并確保避免云原生日志監(jiān)控中的常見陷阱。

本文名稱：云原生架構(gòu)日志監(jiān)控優(yōu)秀實踐
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