互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)分析對網(wǎng)站建設(shè)的作用

數(shù)據(jù)在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言就是財富，誰擁有了數(shù)據(jù)誰就擁有了互聯(lián)網(wǎng)，誰掌握了互聯(lián)網(wǎng)誰就擁有了財富。深圳網(wǎng)站建設(shè)公司創(chuàng)新互聯(lián)針對目前發(fā)展中的互聯(lián)網(wǎng)趨勢而言，企業(yè)發(fā)展也需要依靠互聯(lián)網(wǎng)渠道，只有走互聯(lián)網(wǎng)+的道路才能夠?qū)崿F(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展目標，各地的建站公司可謂是如同雨后春筍般林立，但是真正知道企業(yè)需求卻很少。

深圳網(wǎng)站建設(shè)公司對于用戶行為數(shù)據(jù)這塊的分析主要是依靠于各類型工具，比如從網(wǎng)站的訪問深度知道用戶對網(wǎng)站的需求和態(tài)度、從用戶訪問的頁面知道用戶需求、從用戶來源關(guān)鍵詞以及用戶來源都可以知道用戶習慣，當統(tǒng)計好這些數(shù)據(jù)時候基本就能夠判斷用戶的質(zhì)量，最終發(fā)揮網(wǎng)站建設(shè)的作用。

早前有人曾說過“酒香也怕巷子深”，后來有人還說，管他酒香不香巷子深不深，只要找個算盤技巧神乎其神的賬房先生，即數(shù)據(jù)科學家，酒就可以大賣了。這叫做用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶快速增長，說行話叫“Growth Hacking”，那么用戶數(shù)據(jù)就是從這里開始的。

對于網(wǎng)站建設(shè)工作，很多人更重于把精力放在網(wǎng)站建設(shè)的技術(shù)上，但是卻忽視了網(wǎng)站的運營工作，深圳網(wǎng)站建設(shè)公司也認為即使做好了網(wǎng)站，沒有人推廣、沒有人運營、沒有人打理、沒有人訪問，最后這個站就相當于花了錢然后廢棄不用一般，對于企業(yè)來說這就是一筆損失。

利用網(wǎng)站觀察用戶數(shù)據(jù)是最容易的一種獲取數(shù)據(jù)方法，和其他獲取數(shù)據(jù)方法相比較，這是最簡單、最直接、最輕松、最廉價的一種渠道，但是獲取了數(shù)據(jù)就真的能夠驅(qū)動網(wǎng)站的發(fā)展嗎？這里深圳網(wǎng)站建設(shè)公司教你學會數(shù)據(jù)化運營：

一. 數(shù)據(jù)化運營的三板斧

1. 建立用戶轉(zhuǎn)化漏斗

用戶轉(zhuǎn)化漏斗就是你的業(yè)務(wù)是如何一步步將一個用戶騙到手的，比如：

廣告：展示 → 點擊 → 轉(zhuǎn)化

游戲：下載 → 激活 → 留存 → 付費

把妹：搖一搖 → 約會 → 牽手 → 接吻 → 上床

無論上面哪種業(yè)務(wù)，都可以分解為一系列的階段，經(jīng)過每個階段，用戶都只有一部分留存下來。對漏斗的每一個環(huán)節(jié)準確地記錄數(shù)據(jù)，以便分析和優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的通過比率，是數(shù)據(jù)運營的基礎(chǔ)設(shè)施。

2. 用多維度數(shù)據(jù)報表找問題

數(shù)據(jù)運營中的常見痛點，是明知道轉(zhuǎn)化漏斗上某個環(huán)節(jié)的通過率較低，卻找不到提高的途徑。常用的解決思路，就是把數(shù)據(jù)打細，分解到各個維度上分別觀察，這往往能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或系統(tǒng)上的問題。如果多個維度能夠靈活組合觀察數(shù)據(jù)，就成了一個數(shù)據(jù)魔方(Data Cube)。下面的圖雖然與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的漏斗數(shù)據(jù)沒關(guān)系，但是原理是一樣的。

3、用A/B測試指導(dǎo)產(chǎn)品演進

那么有沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動的“攻”的策略呢？當然也有，制定多個產(chǎn)品可能的改進方向，將它們放到線上，讓實際數(shù)據(jù)來決定誰上誰下。這種A/B測試的方法，往往是大家理想中躺著就可以優(yōu)化出好產(chǎn)品的魔法，也是“數(shù)定勝人”理論的基礎(chǔ)之一。

說到A/B的系統(tǒng)框架，可并不是個的簡單的事兒。如何建立準確性和效率兼?zhèn)涞膶嶒灴蚣?，值得單獨寫一篇長文，我們在這里就不多談了。

二. 數(shù)據(jù)運營解決不了的問題

1. 產(chǎn)品創(chuàng)新方向無法通過數(shù)據(jù)獲得

短期的產(chǎn)品小改進，徹底依賴A/B測試也行不通。我們是能根據(jù)數(shù)據(jù)把效果較好的A方案挑出來，可是如果你的備選方案中只有X/Y/Z，那再怎么測A也出不來。

惟數(shù)據(jù)論的產(chǎn)品運營思路也是推手之一：你的數(shù)據(jù)測試體系再成熟，也不過就能搞搞草地涂紅涂綠這樣的雕蟲小技，而游戲的新模式、新情節(jié)、新設(shè)計這樣的真正創(chuàng)新方向，不是你具備了數(shù)據(jù)運營體系就可以具備，甚至也無法通過數(shù)據(jù)體系來判斷高下。

2. 長期用戶反饋很難通過數(shù)據(jù)判斷

現(xiàn)有的A/B測試框架，都只能觀測一個相對短時期內(nèi)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，而長期的趨勢與結(jié)論，如果沒有對產(chǎn)品信念上堅持，很難等到開花結(jié)果的那一天。

3. 博弈性的場景無法用數(shù)據(jù)決策

有兩個E&E策略，是無法通過A/B測試來確定其優(yōu)劣的。

三. 用戶快速增長到底靠什么

1. 做出真正優(yōu)秀的產(chǎn)品

優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理的直覺與判斷，不見得跟短期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)相一致。在這樣的岔路口上，堅持產(chǎn)品原則第一性，數(shù)據(jù)反饋第二性，長遠來看是更加合理的。

2. 找到戰(zhàn)略性推廣渠道

什么是戰(zhàn)略性推廣渠道呢？簡單地說，就是那些“價格便宜、量又足”的渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)很多產(chǎn)品的用戶快速增長，往往是在這點上下足了功夫。

3. 利用病毒式傳播手段

病毒式傳播的方法有兩類，一類是傳染，一類是傳銷。

所謂傳染，就是誘導(dǎo)和捆綁式安裝：通過一款已經(jīng)有很大裝機量的產(chǎn)品，通過威逼利誘甚至暗中作業(yè)的方式，將另一款產(chǎn)品也帶到用戶的終端上，往往是多快好省的好辦法。甚至有時候在普通的廣告渠道商這么做效果也不錯，比方說：移動上各類清理或安全產(chǎn)品，往往在廣告投放時讓直接恐嚇用戶“你的手機內(nèi)存過低”或“你的手機風險很大”，用戶頓覺菊花一緊，當時就安裝了。

深圳網(wǎng)站建設(shè)公司對于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，不僅僅是停留在用戶的訪問，更在于挖掘用戶需求以及拓展用戶需求，用戶行為數(shù)據(jù)對網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站建設(shè)對用戶行為的影響是互相的，那么這里就需要我們用平常心態(tài)去思考和權(quán)衡了。

網(wǎng)站欄目：互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)分析對網(wǎng)站建設(shè)的作用
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