我剛開始做Web開發(fā)的時(shí)候,根本沒有前端,后端之說。
原因很簡(jiǎn)單,那個(gè)時(shí)候服務(wù)器端的代碼就是一切:接受瀏覽器的請(qǐng)求,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,訪問數(shù)據(jù)庫,用JSP生成HTML,然后發(fā)送給瀏覽器。
即使后來Javascript在瀏覽器中添加了一些AJAX的效果,那也是錦上添花,絕對(duì)不敢造次。因?yàn)轫撁娴腍TML主要還是用所謂“套模板”的方式生成:美工生成HTML模板,程序員用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技術(shù)把動(dòng)態(tài)的內(nèi)容添加上去,僅此而已。
那個(gè)時(shí)候最流行的圖是這個(gè)樣子:
程序員分前端與后端,那么后端程序員都做些什么?看完就知道了
在最初的J2EE體系中,這個(gè)表示層可不僅僅是瀏覽器中運(yùn)行的頁面,還包括Java寫的桌面端,只是Java在桌面端太不爭(zhēng)氣, 沒有發(fā)展起來。
每個(gè)程序員都是所謂“全?!惫こ處?,不僅要搞定HTML, JavaScript, CSS,還要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,編寫訪問數(shù)據(jù)庫的代碼。等到部署的時(shí)候,就把所有的代碼打成一個(gè)WAR包,往Tomcat指定的目錄一扔,測(cè)試一下沒問題,收工回家!
不差錢的公司會(huì)把程序部署到Weblogic,Websphere這樣的應(yīng)用服務(wù)器中,還會(huì)用上高大上的EJB。
雖然看起來生活“簡(jiǎn)單”又“愜意”,但實(shí)際上也需要實(shí)現(xiàn)那些多變的、不講邏輯的業(yè)務(wù)需求,苦逼的本質(zhì)并沒有改變。
程序員分前端與后端,那么后端程序員都做些什么?看完就知道了
隨著大家對(duì)瀏覽器頁面的視覺和交互要求越來越高,“套模板”的方式漸漸無法滿足要求,這個(gè)所謂的表示層慢慢地遷移到瀏覽器當(dāng)中去了,一大批像Angular, ReactJS之類的框架崛起,前后端分離了!
后端的工程師只負(fù)責(zé)提供接口和數(shù)據(jù),專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),前端取到數(shù)據(jù)后在瀏覽器中展示,各司其職。
像Java這樣的語言很適合去實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯,尤其是一些MIS系統(tǒng),行業(yè)軟件如稅務(wù)、電力、煙草、金融,通信等等。 所以剝離表示層,只做后端挺合適的。
但是如果僅僅是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,那后端也不會(huì)需要這么多技術(shù)了,搞定SSH/SSM就行了。
互聯(lián)網(wǎng),尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始興起以后,海量的用戶呼嘯而來,一個(gè)單機(jī)部署的小小War包肯定是撐不住了,必須得做分布式。
原來的單個(gè)Tomcat得變成Tomcat的集群,前邊弄個(gè)Web服務(wù)器做請(qǐng)求的負(fù)載均衡,不僅如此,還得考慮狀態(tài)問題,session的一致性。
(注:參見文章《小白科普:分布式和集群》)
業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜,我們不得不把某些業(yè)務(wù)放到一個(gè)機(jī)器(或集群)上,把另外一部分業(yè)務(wù)放到另外一個(gè)機(jī)器(或集群)上,雖然系統(tǒng)的計(jì)算能力,處理能力大大增強(qiáng),但是這些系統(tǒng)之間的通信就變成了頭疼的問題,消息隊(duì)列(MQ),RPC框架(如Dubbo)應(yīng)運(yùn)而生,為了提高通信效率,各種序列化的工具(如Protobuf)也爭(zhēng)先空后地問世。
單個(gè)數(shù)據(jù)庫也撐不住了,那就做數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,如果還不行,就做分庫和分表,把原有的數(shù)據(jù)庫垂直地切一切,或者水平地切一切, 但不管怎么切,都會(huì)讓應(yīng)用程序的訪問非常麻煩,因?yàn)閿?shù)據(jù)要跨庫做Join/排序,還需要事務(wù),為了解決這個(gè)問題,又有各種各樣“數(shù)據(jù)訪問中間件”的工具和產(chǎn)品誕生。
為了大程度地提高性能,緩存肯定少不了,可以在本機(jī)做緩存(如Ehcache),也可以做分布式緩存(如Redis),如何搞數(shù)據(jù)分片,數(shù)據(jù)遷移,失效轉(zhuǎn)移,這又是一個(gè)超級(jí)大的主題了。
互聯(lián)網(wǎng)用戶喜歡上傳圖片和文件,還得搞一個(gè)分布式的文件系統(tǒng)(如FastDFS),要求高可用,高可靠。
數(shù)據(jù)量大了,搜索的需求就自然而然地浮出水面,你得弄一個(gè)支持全文索引的搜索引擎(如Elasticsearch ,Solr)出來。
林子大了,什么鳥都有,必須得考慮安全,數(shù)據(jù)的加密/解密,簽名、證書,防止SQL注入,XSS/CSRF等各種攻擊。
程序員分前端與后端,那么后端程序員都做些什么?看完就知道了
前面提到了這么多的系統(tǒng),還都是分布式的,每次上線,運(yùn)維的同學(xué)說:把這么多系統(tǒng)協(xié)調(diào)好,把老子都累死了。
得把持續(xù)集成做好,能自動(dòng)化地部署,自動(dòng)化測(cè)試(其實(shí)前端也是如此),后來出現(xiàn)了一個(gè)革命化的技術(shù)docker, 能夠讓開發(fā)、測(cè)試、生成環(huán)境保持一致,系統(tǒng)原來只是在環(huán)境(如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等)上部署代碼,現(xiàn)在把代碼和環(huán)境一并打包, 運(yùn)維的工作一下子就簡(jiǎn)化了。
公司自己購買服務(wù)器比較貴,維護(hù)也很麻煩,又難于彈性地增長,那就搞點(diǎn)虛擬的服務(wù)器吧,硬盤、內(nèi)存都可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展(反正是虛擬的), 訪問量大的時(shí)候多用點(diǎn),沒啥訪問量了就釋放一點(diǎn),按需分配,很方便,這就是
云計(jì)算的一個(gè)場(chǎng)景。
隨著時(shí)間的推移,各個(gè)公司和系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)越來越多,都堆成一座大山了,難道就放在那里白白地浪費(fèi)硬盤
空間嗎?
有人就驚奇地發(fā)現(xiàn),咦,我們利用這些數(shù)據(jù)搞點(diǎn)事情啊, 比如把數(shù)據(jù)好好分析一下,預(yù)測(cè)一下這個(gè)用戶的購買/閱讀/瀏覽習(xí)慣,給他推薦一點(diǎn)東西嘛。
可是這么多數(shù)據(jù),用傳統(tǒng)的方式計(jì)算好幾天甚至好幾個(gè)月才能出個(gè)結(jié)果,到時(shí)候黃花菜都涼了,所以也得利用分布式的技術(shù),想辦法把計(jì)算分到各個(gè)計(jì)算機(jī)去,然后再把計(jì)算結(jié)果收回來, 時(shí)勢(shì)造英雄,Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)就應(yīng)運(yùn)而生了。
之前聽說過一個(gè)大前端的概念,把移動(dòng)端和網(wǎng)頁端都?xì)w結(jié)為“前端”,我這里造個(gè)詞“大后端”,把那些用戶直接接觸不到的、發(fā)生在服務(wù)器端的都?xì)w結(jié)進(jìn)來。
程序員分前端與后端,那么后端程序員都做些什么?看完就知道了
現(xiàn)在無論是前端還是后端,技術(shù)領(lǐng)域多如牛毛,都嚴(yán)重地細(xì)分了,所以我認(rèn)為真正的全棧工程師根本不存在,因?yàn)橐粋€(gè)人精力有限,不可能搞定這么多技術(shù)領(lǐng)域,太難了。
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所說的“全?!保艺J(rèn)為就是前后端還在拉拉扯扯,藕斷絲連,沒有徹底分離的時(shí)候的“全棧”工程師。
那么問題來了, 后端這么多東西,我該怎么學(xué)?
之前寫過一篇文章叫做《上天還是入地》,說了學(xué)習(xí)的廣度和深度,在這里也是相通的。
往深度挖掘,可以成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家,如搜索方面的專家、安全方面的專家,分布式文件的專家等等,不管是哪個(gè)領(lǐng)域,重點(diǎn)都不是學(xué)會(huì)使用某個(gè)工具和框架, 而是保證你可以自己的知識(shí)和技術(shù)去搞定這個(gè)領(lǐng)域的頂尖問題。
往廣度發(fā)展,各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都要了解,對(duì)于某種需求,能夠選取合適的軟件和技術(shù)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)它,把需求轉(zhuǎn)化成合適的技術(shù)組件,讓這些組件以合適的方式連接、部署、運(yùn)行,這也需要持續(xù)地學(xué)習(xí)和不斷的經(jīng)驗(yàn)積累。
最后,以一張漫畫來結(jié)束吧!
程序員分前端與后端,那么后端程序員都做些什么?看完就知道了
想要在程序員生涯內(nèi)有更高的成就的話,C/C++就是一個(gè)既可以強(qiáng)化思維能力,又可以打好編程基礎(chǔ)的編程語言,你想要做軟件開發(fā),成為核心程序員的話,學(xué)習(xí)C/C++的話筆者有一個(gè)C/C++的編程千人羣(Q艘索:C語言編程學(xué)習(xí)聚集地(無言建立))你如果感覺自學(xué)C/C++語言有困難的話,有興趣學(xué)習(xí)或者了解一下C/C++編程的小伙伴就可以進(jìn)來交流。
C/C++高級(jí)工程師學(xué)習(xí)路線圖: