成都app開發(fā)公司在運(yùn)營過程中常見的六種數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)類型

2024-02-07    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

成都app開發(fā)公司在運(yùn)營過程中常見的六種數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)類型。成都app開發(fā)公司在運(yùn)營過程中常見的六種數(shù)據(jù)分析圖標(biāo)類型在app在操作過程中,許多操作人員通過繪制數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)圖表簡單直觀,借助數(shù)據(jù)圖表,操作人員可以非常有效地了解數(shù)據(jù)情況,在app操作過程中常見的數(shù)據(jù)分析圖類型有哪些?在app在操作過程中,常見的數(shù)據(jù)分析圖有以下六種類型:1。一般來說,繪制柱圖的主要目的是進(jìn)行比較,這是最基本的圖表,通過柱表示數(shù)據(jù)高度,反映不同數(shù)據(jù)之間的差異,水平軸是時間軸,垂直軸是數(shù)據(jù)軸。

但柱狀圖并不是萬能的,它需要根據(jù)一個主題來比較數(shù)據(jù)量的變化,比如不同月份的新用戶數(shù)量。將活躍用戶、留存用戶、新用戶三個數(shù)據(jù)放在柱狀圖中進(jìn)行比較,意義不大。2.折線圖折線圖一般基于時間維度看數(shù)據(jù)量的變化趨勢,發(fā)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)方向和單個突出數(shù)據(jù)。例如,通過折線圖,我們可以看到全年新用戶的變化,找出數(shù)據(jù)變化的最高點(diǎn)和最低點(diǎn),而柱狀圖用于顯示不同高點(diǎn)之間的變化,然后找出變化的原因。折線圖可以比較不同維度的數(shù)據(jù),如新用戶、活躍用戶、丟失用戶三條曲線,可以觀察三者之間的影響,如新用戶數(shù)量沒有增加活躍用戶數(shù)量,用戶損失非常嚴(yán)重等,綜合評價活動效果。


3.餅圖餅圖和柱圖在應(yīng)用中有一定的重疊,如不同渠道帶來的新用戶數(shù)量、餅圖和柱圖,但餅圖是單一渠道轉(zhuǎn)換用戶的比例,柱圖更容易發(fā)現(xiàn)不同渠道轉(zhuǎn)換用戶之間的差距。餅圖的應(yīng)用重點(diǎn)是找出單一因素在整體因素中的比例,如活躍用戶在整體用戶中的比例,但如果餅圖是由多個單一因素制成的,數(shù)據(jù)的特征可能不夠明顯。4.散點(diǎn)圖可用于表示三維數(shù)據(jù),也可用于二維數(shù)據(jù)比較。例如,當(dāng)比較不同活動帶來的新用戶和保留用戶時。
可以將水平軸設(shè)置為保留用戶。垂直軸設(shè)置為新用戶,點(diǎn)表示不同的活動主題。5.氣泡圖氣泡圖是對散點(diǎn)圖的升級,通過散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小來表示三維數(shù)據(jù)。例如,水平軸被設(shè)置為保留用戶,垂直軸被設(shè)置為新用戶,點(diǎn)是活動的主題,點(diǎn)的大小是活躍用戶的數(shù)量?;钴S用戶越多,活動點(diǎn)就越大??梢钥闯?,不同活動在新增、保留和活躍三個維度上存在數(shù)據(jù)差異。6.雷達(dá)圖雷達(dá)圖可應(yīng)用于多維數(shù)據(jù)比較。例如,在分析不同用戶行為特征時,可以從啟動次數(shù)、使用時間、用戶購物次數(shù)、瀏覽商品數(shù)量、訂單金額等多個維度進(jìn)行分析。

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