Docker+k8s容器云建設(shè)中10個常見難點

隨著云計算、DevOps和微服務(wù)應(yīng)用架構(gòu)的發(fā)展，容器云成為IT的主要基礎(chǔ)設(shè)施平臺之一。以Docker為代表的容器技術(shù)，是目前有效的應(yīng)用交付模式之一;以Kubernetes為代表的容器編排技術(shù)，是目前流行的應(yīng)用部署方案。云平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、DevOps的工程體系和微服務(wù)應(yīng)用架構(gòu)是IT技術(shù)轉(zhuǎn)型的底座。而容器云又是這個底座下的一塊基石。

下面幾個問題是在Docker+K8S容器云建設(shè)過程中，最常被問起和需要解決的難點問題。來自社區(qū)交流活動，多位社區(qū)會員分享解答，整理者：gavin_zhang

1、企業(yè)是應(yīng)該選擇原生的Docker還是定制化的Docker，比如胖容器/富容器?

【問題描述】Docker是當前企業(yè)在進行容器化時選的容器技術(shù)，但是原生的Docker在實際使用的過程中，特別是在傳統(tǒng)虛機運維到容器化運維的過渡中，會碰到以下類似問題：

1、如何ssh登錄到容器，像登錄虛機那樣，可以通過ssh進行管理

2、對于普通用戶來說，如何從容器中拷貝文件到外部

3、虛機中一般會配置定時任務(wù)，在容器中如何實現(xiàn)

4、虛機中一般會安裝各種agent，容器中怎么去安裝

若企業(yè)直接采用原生的Docker，那么以上問題是比較棘手的。因此企業(yè)在容器技術(shù)選型上，是否應(yīng)該為了大程度兼容虛機運維模式，對Docker進行定制化改造，滿足實際需求呢?

@某銀行 技術(shù)經(jīng)理：

是使用原生還是定制就要看企業(yè)實力了。一般的企業(yè)不會去動原生的東西，不愿意將人力花在這個方面。很多企業(yè)是通過應(yīng)用的改造來適配容器化的方案，包括運維上的問題。

4個問題：

1、docker exec可以進入容器，如果是k8s或者ocp，還有有相應(yīng)的api

2、方便拷貝的方式第一個容器中應(yīng)用產(chǎn)生的文件目錄掛載到本地;第二個使用相應(yīng)的命令如docker cp;也許你說的不僅限一些簡單場景，其實都是有方法的，不僅以上兩種

3、容器中也是可以使用crontab定時任務(wù)操作的

4、agent的功能要先說清楚，如果上k8s或者ocp，一個pod可以完成你要說的內(nèi)容。如果僅僅是用docker，根據(jù)功能需要應(yīng)該也是有方法的。

@gavin_zhang 某股份制銀行 系統(tǒng)架構(gòu)師：

1、docker exec可以滿足要求

2、最直接就是掛在本地磁盤存儲到容器上

3、可以考慮一下，定時調(diào)度起一個Docker執(zhí)行任務(wù)

4、主要是這些Agent是用來干什么的?Docker實例本來就是作為一種一次性的，不可變的運行實例，傳統(tǒng)虛擬機的那個操作Agent，不符合容器的設(shè)計理念

定制化大的問題在于，目前技術(shù)升級比較快，一旦定制，就鎖定在幾個版本了，后續(xù)升級維護工作量會很大。

2、容器云平臺主流技術(shù)和成熟產(chǎn)品選型及如何制定相關(guān)的標準和規(guī)范探討?

【問題描述】在引入容器平臺時，需先了解當前主流的容器平臺技術(shù)和成熟產(chǎn)品，然后制定相關(guān)的標準和規(guī)范。具體如下：

想了解當前主流容器平臺openshift3、openshift4、Rancher、博云等國產(chǎn)容器產(chǎn)商的有哪些區(qū)別?容器平臺如何選型?這些產(chǎn)品的功能、性能比較。

除了資金成本，容器平臺后期的使用和運維需要如何考慮，目前公司自己對容器平臺的開發(fā)能力不在，運維人員需要具體具備哪些能力，運維與開發(fā)如何協(xié)作，投入運維人員的規(guī)模如何估算?

容器平臺早期實施的過程中需要做哪些規(guī)劃，避免哪些坑?

此問題有多位同行進行詳細的解答分享，我們已經(jīng)專門整理成一篇文章，并在不久前向讀者們推送過，點擊下面的標題即可回顧閱讀：

3、Kubenetes在金融多安全域的環(huán)境中，架構(gòu)規(guī)劃問題?

【問題描述】金融行業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中存在多安全域的設(shè)計，kubenetes在多安全域網(wǎng)絡(luò)隔離的情況下，每個安全域都部署一套k8s集群嗎?生產(chǎn)環(huán)境k8s集群中calico有哪些網(wǎng)絡(luò)控制策略好實踐?

@nameless 某云計算廠商 技術(shù)總監(jiān) ：

理論上來說各個安全域的網(wǎng)絡(luò)時隔離的，如果部署一套k8s集群，所有的node節(jié)點和master節(jié)點是聯(lián)通的，node直接默認也是聯(lián)通的。可以每個安全域部署一套k8s集群，使用同一的容器管理平臺，這是k8s多集群管理。

calico是k8s其中一個網(wǎng)絡(luò)插件，其他還有flannel、ovs等不同的網(wǎng)絡(luò)插件，生產(chǎn)使用哪一種網(wǎng)絡(luò)插件需根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求選擇。

@某銀行 技術(shù)經(jīng)理：

其實不需要這么復(fù)雜，比如分了互聯(lián)網(wǎng)區(qū)、中間業(yè)務(wù)區(qū)、核心業(yè)務(wù)區(qū)，k8s集群有6個node節(jié)點，可以兩個放互聯(lián)網(wǎng)、兩個放中間業(yè)務(wù)，兩個放核心業(yè)務(wù)，比如master節(jié)點都在OA區(qū)，只要將master跟著6個node網(wǎng)絡(luò)上能通即可，不需要node間都能互相訪問，一個集群也是可以的。

calico是可以解決集群內(nèi)外訪問的問題，但是隨著需要訪問集群的外部節(jié)點的增加，那運維成本就很高了?？梢允褂胕ngress類似的解決方案。

4、容器云平臺建設(shè)難點之網(wǎng)絡(luò)如何選擇?如果選SDN網(wǎng)絡(luò)，那么SDN網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方案又應(yīng)該如何選擇?

【問題描述】容器網(wǎng)絡(luò)如何選擇?容器云平臺的網(wǎng)絡(luò)一直是一個技術(shù)難題，是采用SDN網(wǎng)絡(luò)還是橋接到Underlay網(wǎng)絡(luò);如果使用SDN網(wǎng)絡(luò)，那么多的SDN網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方案，如何選擇?

@liufengyi 某互聯(lián)網(wǎng)銀行 軟件架構(gòu)設(shè)計師：

優(yōu)先考慮公司整個網(wǎng)絡(luò)扁平化，互聯(lián)互通，這樣對應(yīng)用改造成本要小很多，即基于公司原來的網(wǎng)絡(luò)打通來進行。如果容器的應(yīng)用是一個相對獨立的服務(wù)，可以考慮overlay。規(guī)模不大的情況下一些開源網(wǎng)絡(luò)組件可以考慮采用。

@某金融企業(yè) 系統(tǒng)工程師：

calico、bgp、ingress、nginx等都是可以的

1、calico將集群內(nèi)與集群外網(wǎng)絡(luò)打通，但是隨著集群外訪問集群內(nèi)的節(jié)點越來越多，運維難度會加大

2、bgp需配置內(nèi)部路由協(xié)議，性能上有損耗

3、ingress、nginx道理類似，將需要被外部訪問的應(yīng)用使用這兩個組件外部負載進到集群內(nèi)部

4、hostnetwork方式

5、nodeport方式

……

如何選擇要根據(jù)自身IT架構(gòu)及監(jiān)管要求定了

@zhuqibs 軟件開發(fā)工程師：

關(guān)于SDN還是underlay，如果你是自建的，一定不會選用SDN， 成本啊，兄弟們!Cisco去年要給我們搭建個ACI， 一個交換機就是1萬多，如果是銀行錢多沒有關(guān)系，中小企業(yè)資金緊張加上疫情，哪會選擇。

VMware的NST-G我們也用過，有bug，這個PKS每個月都會有一次“月經(jīng)”，每次網(wǎng)絡(luò)存儲全堵死，IO基本龜速，廠商派人解決了大半年，連交換機都換了都沒有解決，結(jié)果賠了3臺服務(wù)器，幫我們?nèi)珦Q成普通的vcentor。

SDN聽上去美好，現(xiàn)實很骨感，當然如果你有錢并愿意試錯，又追求新技術(shù)，當然也是沒問題的。比如阿里云、騰訊云這些公有云，基本必然是SDN，人家有錢有人，來填坑。

所以，一般公司Underlay就可以了，加上Kubernetes自己的calico，fannel，或cattle，一般都沒問題，就是網(wǎng)絡(luò)上沒有硬隔離，沒有客戶化的東東，但我們可以用公有云的啊，自己去建，多費錢。

@xiaoping378 某行科技公司 系統(tǒng)架構(gòu)師：

1. 既然是說容器云平臺建設(shè)，肯定已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，那不考慮數(shù)據(jù)中心級別的SDN方案。只考慮在已有的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成果上建設(shè)。

2. 不用迷信商業(yè)方案，無論是開源還是商業(yè)方案，大家都得遵守k8s的cni接口。不建議在容器網(wǎng)絡(luò)方案中寄托太多的功能，如網(wǎng)絡(luò)限速、安群策略等等。

3. 考慮目前主機層面大都可以保障二層是通的。最簡單方案方案可以選flannel。目前flannel發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)支持vxlan模式下啟用DR網(wǎng)絡(luò)了，通俗講，就是同一子網(wǎng)下，走hostgw，宿主機充當軟路由，性能接近裸網(wǎng)，垮子網(wǎng)的情況走vxlan。即兼顧了性能，又考慮了可擴展性。另外flannel目前也重點優(yōu)化了大規(guī)模容器云的路由表或arp占用過多問題，做到了：每擴展一個主機只增加一個路由項、一個fdb項、一個arp項。

4. 如果考慮容器網(wǎng)絡(luò)隔離和安全策略的話(其實沒必要，網(wǎng)絡(luò)隔離，可以從項目級別來設(shè)置調(diào)度策略做到物理隔離)，可以考慮Canal網(wǎng)絡(luò)方案，他是calico和flannel的結(jié)合體。

@Garyy 某保險 系統(tǒng)工程師：

關(guān)于容器網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)思路：

容器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)是雙雄會的格局。雙雄會其實指的就是Docker的CNM和Google、CoreOS、Kuberenetes主導(dǎo)的CNI。首先明確一點，CNM和CNI并不是網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，他們是網(wǎng)絡(luò)規(guī)范和網(wǎng)絡(luò)體系，從研發(fā)的角度他們就是一堆接口，你底層是用Flannel也好、用Calico也好，他們并不關(guān)心，CNM和CNI關(guān)心的是網(wǎng)絡(luò)管理的問題。

網(wǎng)絡(luò)需求調(diào)研發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)部門主要關(guān)注以下幾點：1、容器網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)打通;2、速度越快越好;3、改動越少越好;4、盡可能少的風險點。

容器的網(wǎng)絡(luò)方案大體可分為協(xié)議棧層級、穿越形態(tài)、隔離方式這三種形式

協(xié)議棧層級：二層比較好理解，在以前傳統(tǒng)的機房或虛擬化場景中比較常見，就是基于橋接的 ARP+MAC 學習，它大的缺陷是廣播。因為二層的廣播，會限制節(jié)點的量級;三層(純路由轉(zhuǎn)發(fā))，協(xié)議棧三層一般基于 BGP，自主學習整個機房的路由狀態(tài)。它大的優(yōu)點是它的 IP 穿透性，也就是說只要是基于這個 IP 的網(wǎng)絡(luò)，那此網(wǎng)絡(luò)就可以去穿越。顯而易見，它的規(guī)模是非常有優(yōu)勢，且具有良好的量級擴展性。但在實際部署過程中，因為企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)大多受控。比如，有的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的 BGP 是基于安全考慮不給開發(fā)者用或者說企業(yè)網(wǎng)絡(luò)本身不是 BGP，那這種情況下你就受限了;協(xié)議棧二層加三層，它的優(yōu)點是能夠解決純二層的規(guī)模性擴展問題，又能解決純?nèi)龑拥母鞣N限制問題，特別是在云化 VPC 場景下，可以利用 VPC 的跨節(jié)點三層轉(zhuǎn)發(fā)能力。

穿越形態(tài)：這個與實際部署環(huán)境十分相關(guān)。穿越形態(tài)分為兩種：Underlay、Overlay。

Underlay：在一個較好的可控的網(wǎng)絡(luò)場景下，我們一般利用 Underlay?？梢赃@樣通俗的理解，無論下面是裸機還是虛擬機，只要整個網(wǎng)絡(luò)可控，容器的網(wǎng)絡(luò)便可直接穿過去 ，這就是 Underlay。

Overlay：Overlay 在云化場景比較常見。Overlay 下面是受控的 VPC 網(wǎng)絡(luò)，當出現(xiàn)不屬于 VPC 管轄范圍中的 IP 或者 MAC，VPC 將不允許此 IP/MAC 穿越。出現(xiàn)這種情況時，我們可利用 Overlay 方式來做。

Overlay網(wǎng)絡(luò)使物理網(wǎng)絡(luò)虛擬化、資源池化，是實現(xiàn)云網(wǎng)融合的關(guān)鍵。把Overlay網(wǎng)絡(luò)和SDN技術(shù)結(jié)合使用，把SDN控制器作為Overlay網(wǎng)絡(luò)控制平面的控制器，這種方式更容易使網(wǎng)絡(luò)與計算組件整合，是網(wǎng)絡(luò)向云平臺服務(wù)轉(zhuǎn)變的理想選擇。

隔離方式：隔離方式通常分為VLAN和VXLAN 兩種。

VLAN：VLAN 機房中使用偏多，但實際上存在一個問題。就是它總的租戶數(shù)量受限。眾所周知，VLAN 具有數(shù)量限制。

VXLAN：VXLAN 是現(xiàn)今較為主流的一種隔離方式。因為它的規(guī)模性較好較大，且它基于 IP 穿越方式較好。

@Steven99 軟件架構(gòu)設(shè)計師：

容器網(wǎng)絡(luò)選擇我個人覺得不是重點，其實不管哪種網(wǎng)絡(luò)，都應(yīng)該對終端用戶透明，所以不應(yīng)該糾結(jié)于網(wǎng)絡(luò)模型。

需要考慮的重點可能是安全性，穩(wěn)定性，易用性等，我們使用calico網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)也是很多問題，在考慮替換。開源產(chǎn)品總是需要很多額外的工作，測試驗證，逐步優(yōu)化，不實際使用，很難說哪種更合適，在使用過程中可能會逐步清晰自己的需求。

容器安全，容器網(wǎng)絡(luò)安全可能是重點，特別上生產(chǎn)業(yè)務(wù)，服務(wù)數(shù)量達到一定量后，會有很多想不到的問題，當然，不實際做過，也很難選擇，所以可以嘗試先用起來，經(jīng)常使用會逐步清晰明白自己要什么。

5、容器東西向網(wǎng)絡(luò)安全是怎么考慮的?

@zhuqibs Mcd 軟件開發(fā)工程師：

東西向流量的控制，是服務(wù)網(wǎng)格的控制范疇，istio可以實現(xiàn)，但目前istio不完善，所有很不好用。建議使用kong、traefik為代表的api gateway，其中Kong基于nginx，可以在容器中部署到每個pod中去，控制pod和pod之間的流量。

@nameless 某云計算廠商 技術(shù)總監(jiān) ：

東西向流量指同一宿主機上與其他容器相互訪問，同一主機上pod默認是互通的。

我認為可以從上層邏輯控制上減少安全隱患，即根據(jù)業(yè)務(wù)劃分不同的邏輯集群，盡量讓有血緣關(guān)系的業(yè)務(wù)放在同一邏輯集群。

6、容器中的應(yīng)用問題排查方法探討?

【問題描述】如何獲取容器里面的堆棧信息，如何抓包分析，當有容器外應(yīng)用訪問容器內(nèi)應(yīng)用或容器內(nèi)應(yīng)用訪問容器外應(yīng)用，如何根據(jù)ip追蹤訪問鏈路?

@zhuqibs Mcd 軟件開發(fā)工程師：

從監(jiān)控組件考慮，可以使用skywalking進行鏈路上api調(diào)用中端口信息的跟蹤，如果用商業(yè)化apm組件，cisco、聽云都有不錯的產(chǎn)品。

在微服務(wù)架構(gòu)中，每個pod就是一個服務(wù)，在每個應(yīng)用pod中加入kong組件，每個kong組件都可以輸入流量監(jiān)控數(shù)據(jù)到prometheus，這樣，也能不方便取代鏈路監(jiān)控軟件的功能，當然只是“部分”，skywalking和apm還能取到其他類型的數(shù)據(jù)。

@liufengyi 某互聯(lián)網(wǎng)銀行 軟件架構(gòu)設(shè)計師：

我們集成了apm來做故障發(fā)現(xiàn)和排查，可以通過查詢?nèi)萜髟谀呐_宿主機上，然后抓指定虛擬網(wǎng)卡上容器的網(wǎng)絡(luò)包。

@gavin_zhang 某股份制銀行 系統(tǒng)架構(gòu)師：

堆棧信息可以在應(yīng)用框架加入dump功能，以日志的方式輸出到日志系統(tǒng)。

實現(xiàn)應(yīng)用的全鏈路最終，解決方案有Spring cloud sleuth等

7、容器云平臺的整體規(guī)劃：包括計算資源、存儲、網(wǎng)絡(luò)的選型?

【問題描述】我想了解一下容器云平臺的一個整體規(guī)劃，包括計算資源、存儲、網(wǎng)絡(luò)的選型，我們打算將微服務(wù)遷移到容器云平臺。

@nameless 某云計算廠商 技術(shù)總監(jiān) ：

個人意見：

1、首先確定目標，建設(shè)容器云平臺的目標，規(guī)劃哪些業(yè)務(wù)上容器，大概的資源需求是多少，集群規(guī)模多大等等;

2、容器平臺選型，基本是k8s，這個應(yīng)該沒問題;

3、計算資源：基本是采用裸機還是虛擬機作為計算資源，兩種方案各有優(yōu)劣，如果已有IaaS平臺，可以采用虛擬機，如果沒有IaaS平臺，也可以直接使用裸機;

4、網(wǎng)絡(luò)資源：需要考慮業(yè)務(wù)上容器是否需要對業(yè)務(wù)進行改造，另外就是將來業(yè)務(wù)向容器平臺遷移過程，比如一個微服務(wù)業(yè)務(wù)，遷移至容器平臺時，先遷移部分微服務(wù)，還是整體遷移?遷移部分微服務(wù)后，已上容器微服務(wù)和未上微服務(wù)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)通信等等;

5、存儲資源：考慮業(yè)務(wù)上容器是有狀態(tài)業(yè)務(wù)還是無狀態(tài)業(yè)務(wù)，已經(jīng)業(yè)務(wù)對性能的影響，選擇合適的存儲資源;

綜上，還需要考慮運維團隊的運維能力、以及和開發(fā)對接等等。

8、使用容器云平臺，如何提升系統(tǒng)開發(fā)和測試的能力?

【問題描述】目前公司選擇springcloud微服務(wù)體系，在開發(fā)測試過程中，如何使用容器云平臺提升系統(tǒng)開發(fā)測試能力?能夠提升哪些能力?

有沒有較好的實踐路徑和應(yīng)注意的關(guān)鍵點?比如是否在開發(fā)測試云上先搭建通用的服務(wù)(注冊中心等，是否開發(fā)測試云通用一套服務(wù)?)，maven私倉管理、基礎(chǔ)鏡像管理等等?

@gavin_zhang 某股份制銀行 系統(tǒng)架構(gòu)師：

對于測試，可以使用容器平臺的持續(xù)交付的能力，縮短測試版本周期和環(huán)境準備的時間;使用平臺靈活的路由功能，進行多版本兼容性測試。

較好的實踐路徑和應(yīng)注意的關(guān)鍵點 ：

1.通用的服務(wù)建議統(tǒng)一建設(shè)成平臺服務(wù)，但是不建議測試開發(fā)使用同一個運行實例。

2.建立私有的鏡像倉庫，制定基礎(chǔ)鏡像白名單。

3.做好鏡像的版本管理，利用容器和git的tag，做到實例和鏡像，鏡像和源碼的對應(yīng)。

9、銀行重要的業(yè)務(wù)場景如何用k8s做滾動更新?

@某銀行 技術(shù)經(jīng)理：

這個問題細說的話就多了，需要看業(yè)務(wù)場景。強一致性交易類業(yè)務(wù)，像消費之類的需要應(yīng)用本身來保證，事務(wù)失敗要能回滾。那版本升級回滾就要有優(yōu)雅停機的動作，一些渠道類交易，只是做中間轉(zhuǎn)接，一般是可以直接做升級回滾的。

升級回滾的操作，主要是通過替換應(yīng)用依賴的鏡像版本。k8s的升級回滾是利用新版本鏡像或者舊版本鏡像拉起一個新pod，下線一個舊pod依次完成此操作的，保證業(yè)務(wù)正常運行。

@gavin_zhang 某股份制銀行 系統(tǒng)架構(gòu)師：

平臺方面：結(jié)合K8s的流量分發(fā)，實現(xiàn)金絲雀發(fā)布機制，通過精細的流量控制，來實現(xiàn)業(yè)務(wù)的滾動更新。應(yīng)用方面：應(yīng)用需要有合理的設(shè)計，在規(guī)劃時就需要有相關(guān)的設(shè)計，對應(yīng)用有合理的低耦合的切分，盡量減少發(fā)布應(yīng)用的涉及面，這其中最重要的如何實現(xiàn)問題的回退，特別是影響到賬務(wù)數(shù)據(jù)的，采用數(shù)據(jù)染色或是零時表的方式，盡量做到應(yīng)用可回溯。

@rangeryu 螞蟻金服 產(chǎn)品經(jīng)理：

這個問題可以結(jié)合著螞蟻作大規(guī)模發(fā)布的時候所關(guān)注的變更管理來回答。

原生 deployment 做灰度或者金絲雀發(fā)布時，默認情況下在 Pod 變更和流量治理層面的管控還稍顯不足，無法完全做到無損發(fā)布或按需過程管控。因此，我們在 PaaS 產(chǎn)品層面做了定制，在 Kubernetes 層面做了自定義資源的擴展，目的是能夠在云原生的場景下，依然對整個發(fā)布過程實現(xiàn)精細化管控，使得大規(guī)模集群發(fā)布、灰度、回滾時更加優(yōu)雅，符合技術(shù)風險三板斧原則。

在實際的生產(chǎn)環(huán)境中，圍繞容器大規(guī)模變更會配合業(yè)務(wù)監(jiān)控及更多維度的觀察，確保每一步都是符合預(yù)期、驗證通過的。這樣在應(yīng)用實例層面的精細化管控，為運維提供了能夠及時剎車回滾的機會，是線上應(yīng)用發(fā)布的一個重要的保險繩。

簡單來說，在螞蟻內(nèi)部所有的變更要滿足” 可灰度、可監(jiān)控、可應(yīng)急 “，當基礎(chǔ)設(shè)施全面轉(zhuǎn)向云原生，就開始基于Kubernetes作了非常多擴展和補充。對于金融業(yè)務(wù)場景，從實際產(chǎn)品層，需要做到：

1. 感知底層拓撲

2. 分組/beta/分批發(fā)布

3. 優(yōu)雅摘流

10、 容器云的高可用問題?為了實現(xiàn)高可用，容器云內(nèi)部需要多個獨立的Kubernetes集群，底層網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該如何部署才能實現(xiàn)故障隔離?應(yīng)用如何在多個集群之間實現(xiàn)故障轉(zhuǎn)移?

@某銀行 技術(shù)經(jīng)理：

k8s應(yīng)用高可用的功能都是k8s本身完成的，如果需要做到集群間的單個應(yīng)用的高可用，應(yīng)該是要做高度定制，在容器云平臺上監(jiān)控應(yīng)用的狀態(tài)，公用鏡像倉庫。

@gavin_zhang 某股份制銀行 系統(tǒng)架構(gòu)師：

目前的一種實現(xiàn)方案是有應(yīng)用層來做跨集群的高可用方案，利用Euraka或是Zookeeper這種跨集群的管理中心，來實現(xiàn)應(yīng)用之間的跨集群調(diào)用。如果實現(xiàn)了服務(wù)網(wǎng)格(Service Mesh)，可以考慮在Service Mesh層實現(xiàn)。

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