如何培養(yǎng)對事物的興趣?

2021-02-16    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

興趣在人的生活實(shí)踐中,具有重大的意義。興趣可以使人集中注意力,產(chǎn)生愉快的緊張感,它對人的認(rèn)識和活動會產(chǎn)生很積極的影響。也許你聽過這樣一句話:“沒興趣真的別來做程序員,否則注定被淘汰。”

這是真的,python之父吉多·范羅蘇姆對編程濃厚的興趣,讓他在無聊的圣誕節(jié)期間,選擇開發(fā)新語言,而不是選擇在床上躺尸。暢銷書作家約翰 Z. 森梅茲,可以每天花上十幾小時的時間,制作編程教程,動力來源便是興趣。

無數(shù)的事實(shí)在告訴我們,興趣真的可以左右一個人的方向和發(fā)展瓶頸。然而,絕大部分人對于“興趣”二字,存在著很大的誤區(qū),認(rèn)為興趣是天生了,而不是被開發(fā)出來的。

他們的理由是,你看哪一個大佬不是從小就對編程感興趣?從小就開始學(xué)編程的?喬布斯11歲、扎克伯格10歲、特斯拉創(chuàng)始人馬斯克10歲就對編程產(chǎn)生了濃厚的興趣。


他們隱藏了很多事實(shí),讓你對興趣產(chǎn)生了偏差,認(rèn)為興趣是天生的。喬布斯從小就生活在硅谷附近,鄰居都是惠普公司的職員,扎克伯格的父親從小就開始教扎克伯格編程,并為他聘請名師,馬斯克愛上編程,也都得益于父親的啟發(fā)。

興趣是成功的基礎(chǔ),而興趣,并不是天生就有的,而是靠后天開發(fā)的。

那么,我們該如何對編程產(chǎn)生興趣,從而服務(wù)于學(xué)習(xí)編程呢?

小孩子的判斷能力和有限的認(rèn)知水平,很容易受到環(huán)境和家庭的影響。作為成年人,我們卻可以通過一系列的方法,使得對某件事產(chǎn)生興趣。

通常來說,我們需要執(zhí)行四個步驟。

學(xué)習(xí)驅(qū)動力

請假設(shè)這么一個場景:

炎熱的夏季,擁有一臺可以制冷的空調(diào),是多么的愜意。突然有一天,空調(diào)故障了,懂得一點(diǎn)修理技能的你,趕緊拆開空調(diào),查看故障原因,鼓搗忙活了兩個多小時,終于把它修好了。躺倒在座椅上,按下空調(diào)開關(guān),開始享受它帶給你的一絲絲清涼。

為什么你會這么著急將空調(diào)修好?因?yàn)榭照{(diào)不能制冷,會讓自己的身體開始冒汗,如果不及時補(bǔ)充水分的話,還可能會中暑,中暑會讓自己感到十分不舒服,還會影響學(xué)習(xí)和工作。


既然會導(dǎo)致這么嚴(yán)重的后果,我為什么不花點(diǎn)時間,把它修好呢?

再換一個場景:

朋友的自行車壞了,他邀請我:“有空的話,幫我修一下,我請你吃飯?!?/p>

別人的自行車壞了,跟我又有什么關(guān)系呢?即便我想幫忙,也不是什么緊急的事,或者到了非做不可的地步。

也就是,你認(rèn)為修空調(diào)是一件很緊急的事,是必須馬上做的事,而修理朋友的自行車,就顯得沒那么重要了,就懈怠了。

學(xué)習(xí),不也是這樣嗎?當(dāng)學(xué)習(xí)編程這件事,對你來說可有可無的時候,你會傾向于無作為,自然也不會對它感興趣。

小時候?qū)懞罴僮鳂I(yè),我們知道早寫早輕松,也知道只要作業(yè)完成了,基本上是想干什么干什么,大人不會太多的干涉。然而知易行難,大部分人還是選擇先玩后寫,寒暑假時間很長,寫作業(yè)并不是一件很緊急的事。


等到快開學(xué)的時候,才意識到,如果作業(yè)不做,就會得到老師的批評,甚至還有請家長的風(fēng)險(xiǎn),寫作業(yè)已經(jīng)成為了一件不得不做的緊急事,我們才開始行動了。

緊急or不緊急,在我們的心里是有排期的。我們要做的,只是將學(xué)習(xí)編程這件事的緊急程度提高。

怎么讓自己認(rèn)為學(xué)編程,真的很緊急?

學(xué)習(xí)的驅(qū)動力,由兩方面組成:動力和壓力。給自己繪制一張圖,列出自己不得不學(xué)習(xí)編程的動力和壓力因素。


讓自己明白了學(xué)編程是必須馬上做,現(xiàn)在做的事情后,就容易產(chǎn)生一個良性的結(jié)果。W3Cschool建議,繪制一張學(xué)習(xí)驅(qū)動力的圖后,打印出來貼在自己的電腦旁,可以時刻提醒自己。每當(dāng)自己學(xué)不下去了,開始懈怠的時候,看一看激勵自己。

有了學(xué)習(xí)的驅(qū)動力,是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,如果落實(shí)不到執(zhí)行,這一種圖表就沒有意義。

分解目標(biāo)

如何讓自己能夠持續(xù)不斷的學(xué)習(xí),并且達(dá)到自己想要的效果?

給自己定一個目標(biāo),一年內(nèi)我要學(xué)習(xí)寫一個網(wǎng)站?還是做一個APP?可是作為小白的你,根本不知道達(dá)到這一目標(biāo),要學(xué)到什么程度,更不知道寫一個網(wǎng)站、做一個APP怎么實(shí)現(xiàn)?一直不斷的學(xué)習(xí)就行了嗎?目標(biāo)太模糊,有假大空的嫌疑。

在我們生活中,從來不缺豪言壯語。

朋友告訴我:今年他的職業(yè)發(fā)展勢頭良好,肯定能賺到人生中的第一個一百萬;

女朋友告訴我:今年自己一定會瘦20斤,然后買自己夢寐以求的那件緊身衣;

老板告訴全體同事:年初銷售額增長速度很快,今年公司的目標(biāo)是凈利潤5000萬,目標(biāo)達(dá)到了,給大家發(fā)半年的獎金。


時間一點(diǎn)一點(diǎn)過去,一年的時間到了,朋友并沒有賺到100萬,女朋友也沒瘦20斤,反而胖了不少,公司的5000萬凈利潤也沒有達(dá)成,業(yè)績反而比去年有所下滑。

為什么看似很容易達(dá)成的目標(biāo),到最后都實(shí)現(xiàn)不了呢?

目標(biāo)是有了,可當(dāng)下我做的事,對于達(dá)成目標(biāo)的影響,是微乎其微的。女朋友想一年瘦20斤,這幾天她做了很多運(yùn)動,高熱量的食物也吃了不少,體重秤一秤,體重一點(diǎn)兒也沒變化。天啊,這得到猴年馬月才能減20斤?

目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn),很大程度歸咎于沒有對目標(biāo)進(jìn)行分解,長期的目標(biāo)顯得那么望塵莫及,而如果我們將長期的目標(biāo),分解成多個短期目標(biāo),實(shí)現(xiàn)的難度就會大大的降低。

管理學(xué)之父德魯克曾提出一種分解目標(biāo)的方法-逐級承接分解法,這一方法可以將目標(biāo)進(jìn)行分解,從而提高實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的成功率。


逐級承接分解法適用于企業(yè)管理,對于個人而言,行動方向和衡量標(biāo)準(zhǔn),都是明確的,是不需要多加考慮的,我們要做的,是分解目標(biāo)和制定相應(yīng)的行動計(jì)劃。

比如減肥這件事,我們將減重20斤的目標(biāo),分解至每個月的目標(biāo)中,并且制定要達(dá)成目標(biāo)的行動計(jì)劃。


學(xué)習(xí)編程的目標(biāo),同樣可以按照這樣的方法進(jìn)行分解,但與減肥計(jì)劃稍有不同的是,作為編程初學(xué)者,我們并不知道要學(xué)那些只是,更不知道學(xué)習(xí)這些知識需要多長的時間。

怎么才能制定一個合理的、可執(zhí)行的學(xué)習(xí)計(jì)劃呢?

首先,我們需要查看對應(yīng)課程的學(xué)習(xí)路徑,了解所有需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。W3Cschool會繼續(xù)完善各大編程語言的學(xué)習(xí)路徑,供各位學(xué)員參考。

第二,找一門想學(xué)習(xí)的編程課程,查看該課程的目錄,并試學(xué)幾個小節(jié),方便我們根據(jù)自己的學(xué)習(xí)能力,確定學(xué)習(xí)目標(biāo)。以W3Cschool的html微課為例。


試學(xué)了兩三個章節(jié)后,按照每天兩個小時的學(xué)習(xí)時間算,我可以熟練的掌握4個知識點(diǎn)。根據(jù)html微課的章節(jié)目錄,我學(xué)完整個課程,需要10天的時間。


需要注意的是,制定學(xué)習(xí)目標(biāo)時,一定要低估自己。很多同學(xué)喜歡制定一些看似很宏偉的目標(biāo),每天能學(xué)兩個小時,這兩個小時的學(xué)習(xí)極限是十個知識點(diǎn),于是就給自己制定每天10個知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

高估自己的后果是,天天目標(biāo)達(dá)不到,或者無比艱難,進(jìn)而心生放棄的想法。所以,我們一定要低估自己,制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃,是每天最低的學(xué)習(xí)量。如果達(dá)到了目標(biāo),可以繼續(xù)學(xué)習(xí)明天的課程,這樣一來,原本計(jì)劃10天要學(xué)習(xí)完成的課程,可能5天就全部學(xué)完了,成就感滿滿。

有了學(xué)習(xí)的驅(qū)動力,也有了一個可被分解的目標(biāo),還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以建立“興趣”,也許你還處于“被迫式”的學(xué)習(xí)窘境之中,沒有關(guān)系,接下來的兩個步驟,將會讓自己愛上學(xué)習(xí)編程。

即時反饋系統(tǒng)

2018年中國游戲行業(yè)研究報(bào)告指出,全球游戲收入共1379億美元,其中中國游戲收入占比28%。游戲,已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一大支柱產(chǎn)業(yè)。

為什么游戲行業(yè)的收入,會如此多呢?游戲,又有什么魅力,讓人著迷呢?

不管這款游戲的玩法是什么,畫風(fēng)如何,音效多么美妙,能撐起一個游戲的只有一點(diǎn):即時反饋系統(tǒng)。

每按下一個按鍵,系統(tǒng)就會立即給予回應(yīng),每放出一個技能,都可以看到一個敵人倒下,還能聽到獨(dú)特的技能音效等等。反觀現(xiàn)實(shí)生活中,幾乎不存在這樣的反饋系統(tǒng)。

寫一篇文章,至少要過大半個小時,才能收到讀者的評價;

做一個網(wǎng)站,短的需要幾天,長的需要好幾個月;

所以,我們會沉迷于游戲的世界中,不能自拔。學(xué)習(xí),尤其是學(xué)習(xí)編程,收到的反饋就會更長,因而我們少有這樣的毅力堅(jiān)持下去。

假如我們能建立一個較短的反饋機(jī)制,是不是就能讓自己對學(xué)習(xí)編程這件事,表現(xiàn)出感興趣呢?

答案是肯定的,問題在于如何建立這樣一個機(jī)制?

在生物學(xué)中,生態(tài)系統(tǒng)有一個天然的、穩(wěn)定的反饋機(jī)制,值得我們研究和學(xué)習(xí)。


要維持整個生態(tài)系統(tǒng)的平衡,大自然采取了兩種不同的方式,第一種是讓生物的種群數(shù)量增加,并具有多樣性,保證不會因?yàn)槲锓N太過單一而失衡,這屬于正反饋。

第二種是通過各種方式制約生物種群的發(fā)展,減緩系統(tǒng)內(nèi)部的壓力,這屬于負(fù)反饋。

正反饋和負(fù)反饋,讓整個生態(tài)系統(tǒng)維持?jǐn)?shù)千萬年的平衡,并且處于不斷的進(jìn)化中。

學(xué)習(xí)編程也是如此,我們需要建立這兩種反饋方式,讓自己在不斷學(xué)習(xí)新知識的同時,不至于失去興趣。


習(xí)慣成自然

古語云,萬事開頭難,說得剛開始做某件事的時候,總會覺得特別難,后來就簡單了。有人認(rèn)為,萬事開頭難的原因,是源于我們對想做的這件事的不了解。

其實(shí)并不是這樣的,之所以剛開始就覺得難,是因?yàn)槲覀冞€沒有養(yǎng)成做這件事的習(xí)慣。

剛開始減肥,你覺得難,是因?yàn)槟氵€沒有養(yǎng)成天天跑步的習(xí)慣,還沒有戒掉吃零食的習(xí)慣;

剛開始學(xué)編程,你覺得難,是因?yàn)槟氵€沒有習(xí)慣編程的思維方式,還沒有戒掉玩游戲、看電影這些習(xí)慣。

美國理財(cái)專家考利利用5年的時間,對美國的富人和窮人的日常行為和習(xí)慣進(jìn)行調(diào)查和分析,他發(fā)現(xiàn),富人與窮人很大的一個差異是“習(xí)慣?!?/p>

中國還有一句話,叫做“習(xí)慣成自然”,可見習(xí)慣的力量是非??膳碌?。

假如我們能養(yǎng)成學(xué)習(xí)編程的習(xí)慣,這件事就變得沒那么難了。

在行為心理學(xué)中,人們把一個人的新習(xí)慣的形成,并得以鞏固至少需要21天的現(xiàn)象,稱為21天效應(yīng)。

我們想養(yǎng)成學(xué)習(xí)編程的這個習(xí)慣,只需要堅(jiān)持21天即可。

企業(yè)家易發(fā)久將習(xí)慣的形成大致分為三個階段:

第一個階段:1-7天左右,這個階段表現(xiàn)為“刻意,不自然”,需要十分刻意的提醒自己。

第二階段:7-21天左右。此階段表現(xiàn)為“刻意,自然”,但還需要意識控制。

第三階段:21-90天左右,此階段表現(xiàn)為“不經(jīng)意,自然”,無需意識控制。


明白了這一規(guī)律,你會發(fā)現(xiàn),其實(shí)學(xué)編程真的沒那么難,貴在堅(jiān)持罷了。

最后,W3Cschool總結(jié)一下如何培養(yǎng)自己學(xué)編程的興趣:

1.建立學(xué)習(xí)的驅(qū)動力,并時刻提醒自己;

2.分解目標(biāo),讓目標(biāo)更容易達(dá)到;

3.建立反饋系統(tǒng),讓自己感覺到學(xué)習(xí)成果;

4.養(yǎng)成學(xué)習(xí)編程的習(xí)慣;

當(dāng)前標(biāo)題:如何培養(yǎng)對事物的興趣?
文章分享:http://www.muchs.cn/news41/101191.html

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