IT從業(yè)者學(xué)習(xí)—德清縣城市大腦建設(shè)項目

2024-01-29    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

(此篇文檔僅用于技術(shù)交流)

一、項目概述:

德清城市大腦以阿里巴巴城市數(shù)據(jù)大腦的技術(shù)框架來組織實施德清縣級區(qū)域的智能化城市建設(shè),在基礎(chǔ)技術(shù)框架中,綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項前沿技術(shù)作為支撐,用數(shù)據(jù)思維重塑城市管理模式,探索開發(fā)的城市管理和城市服務(wù)的前瞻性實踐項目,建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、共享和應(yīng)用機制,強化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。該項目將以德清治理模式突破、服務(wù)模式突破以及德清產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破的目標(biāo)出發(fā),建設(shè)能覆蓋德清縣域重點區(qū)域的交警、交通運輸、旅游、教育的實戰(zhàn)應(yīng)用,業(yè)務(wù)應(yīng)用向多維度、精準(zhǔn)化預(yù)測、精準(zhǔn)化預(yù)警方向深化。未來城市大腦平臺統(tǒng)一向德清縣各部門提供大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算基礎(chǔ)設(shè)施資源服務(wù),實現(xiàn)德清縣基礎(chǔ)設(shè)施資源的集約化使用和數(shù)據(jù)的共建共享共用,打造利用城市大腦進(jìn)行城市治理、社會治理、行業(yè)治理的典范。

一、 軟件部分采購需求清單:

附錄:軟件詳細(xì)功能、性能要求:

(一)計算平臺基礎(chǔ)軟件擴容

1、彈性計算云服務(wù)器(ECS)軟件

根據(jù)需求動態(tài)的創(chuàng)建和分配計算資源與存儲資源,滿足多樣化的計算和存儲需求。

根據(jù)上層應(yīng)用需求動態(tài)調(diào)整分配給虛擬機的底層資源,如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和磁盤的份額,根據(jù)負(fù)載變化情況自適應(yīng)調(diào)整虛擬機到底層物理資源的映射,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心各資源節(jié)點的負(fù)載均衡;根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)構(gòu)建技術(shù),將分布在不同網(wǎng)絡(luò)的虛擬機連接起來形成獨立的虛擬網(wǎng)絡(luò)。實現(xiàn)以虛擬網(wǎng)絡(luò)為單元的資源動態(tài)分配,并解決虛擬網(wǎng)絡(luò)到底層物理節(jié)點的資源映射問題,實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)多機協(xié)同計算。

2、負(fù)載均衡服務(wù)(SLB)

負(fù)載均衡(Server Load Balancer,簡稱SLB)是對多臺云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。SLB可以通過流量分發(fā)擴展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力,通過消除單點故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。

SLB服務(wù)通過設(shè)置虛擬服務(wù)地址(IP),將位于同一地域(Region)的多臺云服務(wù)器(ECS)資源虛擬成一個高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池;再根據(jù)應(yīng)用指定的方式,將來自客戶端的網(wǎng)絡(luò)請求分發(fā)到云服務(wù)器池中。

SLB服務(wù)會檢查云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài),自動隔離異常狀態(tài)的ECS,從而解決了單臺ECS的單點問題,同時提高了應(yīng)用的整體服務(wù)能力。在標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)載均衡功能之外,SLB服務(wù)還具備TCP與HTTP抗DDoS攻擊的特性,增強了應(yīng)用服務(wù)器的防護(hù)能力。

根據(jù)業(yè)務(wù)的不同,負(fù)載均衡提供四層及七層負(fù)載均衡服務(wù)。

(1)SLB(Server Load Balance)服務(wù)通過設(shè)置虛擬服務(wù)地址(IP),將位于同一地域(Region)的多臺云服務(wù)器(Elastic Compute Service,簡稱ECS)資源虛擬成一個高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池;再根據(jù)應(yīng)用指定的方式,將來自客戶端的網(wǎng)絡(luò)請求分發(fā)到云服務(wù)器池中。

(2)SLB服務(wù)會檢查云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài),自動隔離異常狀態(tài)的ECS,從而解決了單臺ECS的單點問題,同時提高了應(yīng)用的整體服務(wù)能力。

(3)在標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)載均衡功能之外,SLB服務(wù)還具備TCP與HTTP抗DDoS攻擊的特性,增強了應(yīng)用服務(wù)器的防護(hù)能力。

(4)SLB服務(wù)是ECS面向多機方案的一個配套服務(wù),需要同ESC結(jié)合使用。

(5)整個SLB系統(tǒng)由3部分構(gòu)成:四層負(fù)載均衡,七層負(fù)載均衡 和 控制系統(tǒng);

(7)七層負(fù)載均衡,采用開源軟件Tengine;

(8)控制系統(tǒng),用于配置和監(jiān)控 負(fù)載均衡系統(tǒng)。

流計算產(chǎn)品Blink支持無單點故障;服務(wù)可用性不低于99.9%;實時計算服務(wù)底層通過分布式冗余存儲保證中間計算狀態(tài)可靠性;狀態(tài)可靠性不低于99.99%;datahub組件承載規(guī)模能力支持單集群規(guī)模支持1000臺物理機以上,日均壓縮后數(shù)據(jù)量PB級別。

(1) 安全隔離

a) 不同用戶的云服務(wù)器部署在不同的專有網(wǎng)絡(luò)里。

b) 不同專有網(wǎng)絡(luò)之間通過隧道ID進(jìn)行隔離。專有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部由于交換機和路由器的存在,所以可以像傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一樣劃分子網(wǎng),每一個子網(wǎng)內(nèi)部的不同云服務(wù)器使用同一個交換機互聯(lián),不同子網(wǎng)間使用路由器互聯(lián)。

c) 不同專有網(wǎng)絡(luò)之間內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)完全隔離,只能通過對外映射的IP(彈性公網(wǎng)IP和NAT IP)互聯(lián)。

(2)訪問控制

a) 靈活的訪問控制規(guī)則。

b) 滿足政務(wù),金融的安全隔離規(guī)范。

(3)軟件定義網(wǎng)絡(luò)

a) 按需配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,軟件定義網(wǎng)絡(luò)。

b) 管理操作實時生效。

(4)網(wǎng)絡(luò)連接方式

b) 支持專線連接。

4、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS為用戶提供無運維的云數(shù)據(jù)庫服務(wù);可以服務(wù)于有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需求的用戶,可以不用改動代碼直接將應(yīng)用移植到該服務(wù)之上。

提供高效的調(diào)度系統(tǒng),備份系統(tǒng),高可用控制系統(tǒng),在線遷移系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)。解決容量動態(tài)擴展的挑戰(zhàn),不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫的容量(性能與空間)瓶頸。能夠隨著用戶數(shù)和訪問量的變化,可以靈活的調(diào)整數(shù)據(jù)庫的容量;提供99.9%的高可用性(提供有效服務(wù)時間占總時間的比例),每份數(shù)據(jù)都保留兩份并可實時切換;實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的動態(tài)遷移。

支持HA功能,提供高達(dá)99.9%的在線率,達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平。

雙機熱備,數(shù)據(jù)備份,數(shù)據(jù)恢復(fù),多副本冗余。

兼容MySQL與SQL Server兩種商用數(shù)據(jù)庫。

能夠提供如下功能:

(1)云數(shù)據(jù)庫代理:主要通過對SQL語句的分析,可以做到對SQL注入監(jiān)測,防暴力攻擊,SQL日志查詢,慢SQL日志查詢等功能,如果某些SQL語句匹配了常見的SQL注入模型的話,將會被截獲。本模塊在提供系統(tǒng)安全性的同時,用戶還可以使用此模塊對自己執(zhí)行的SQL語句進(jìn)行查詢和管理,并可根據(jù)監(jiān)測結(jié)果對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化。

(3)調(diào)度系統(tǒng):調(diào)度系統(tǒng)中最為核心的部分,全面負(fù)責(zé)整個系統(tǒng)中所有任務(wù)的調(diào)度,以前各大組件之間的協(xié)調(diào)工作;他首先要處理的是各個任務(wù)之間的互斥關(guān)系,防止并發(fā)任務(wù)帶來的任務(wù)之間沖突;另外要處理的是自身體系的高可用以及穩(wěn)定性;它可以支持多服務(wù)節(jié)點任務(wù)搶占模式進(jìn)行工作,并在服務(wù)節(jié)點之間的健康檢查和任務(wù)接管;使得整個系統(tǒng)更安全可靠。

(4)備份系統(tǒng):主要負(fù)責(zé)所有集群內(nèi)所有實例數(shù)據(jù)的備份 ,并進(jìn)行集中存儲;系統(tǒng)自身有高可用保護(hù),在多個備份管理機之間有健康檢查;發(fā)現(xiàn)有成員不健康會自動接管其任務(wù);備份任務(wù)可以并發(fā)地進(jìn)行,并發(fā)度可以受到精確控制,這樣可以防止IO資源,網(wǎng)絡(luò)資源撐滿。

(5)高可用控制系統(tǒng):負(fù)責(zé)所有實例主備之間的健康檢查以及實時切換。同時對于集群擴展,新節(jié)點會自動探測壓力大的節(jié)點,并接管任務(wù)。

(6)在線遷移系統(tǒng):在線遷移系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)實例在不同主機之間的遷移工作,觸發(fā)遷移作業(yè)有一般是物理機已接近飽和時,為保障用戶使用,我們會主動將部分實例進(jìn)行遷移,另外當(dāng)用戶需要擴容而物理資源不滿足需求時會觸發(fā)遷移工作,將該用戶遷移到資源空余的RDS設(shè)備。

(7)監(jiān)控系統(tǒng):負(fù)責(zé)系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的檢查,以及實例相關(guān)狀態(tài)和性能數(shù)據(jù)收集;如實例監(jiān)控、物理資源監(jiān)控、實例使用資源監(jiān)控、系統(tǒng)一致性監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及報警功能。

5、數(shù)據(jù)管理

提供RDS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、ADS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

6、開放存儲服務(wù)軟件(OSS)

需要提供海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務(wù)??梢赃M(jìn)行以下操作:

a) 創(chuàng)建一個或者多個存儲空間

b) 每個存儲空間中添加一個或多個文件

c) 通過獲取已上傳文件的地址進(jìn)行文件的分享和下載

d) 通過修改存儲空間或文件的屬性或元信息來設(shè)置相應(yīng)的訪問權(quán)限

e) 通過云控制臺執(zhí)行基本和高級 OSS 任務(wù)

f) 通過開發(fā)工具包 SDK 或直接在應(yīng)用程序中進(jìn)行 RESTful API 調(diào)用執(zhí)行基本和高級 OSS 任務(wù)。

實現(xiàn)高效的文件分布式存儲和訪問,保證數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中有 3 個備份以及在軟硬件錯誤發(fā)生以后的故障恢復(fù)。OSS 系統(tǒng)的這一設(shè)計提供不低于 99.9% 可用性和 99.99999999% 數(shù)據(jù)可靠性。

1) 使用方式:

提供標(biāo)準(zhǔn)的 RESTful API 接口、豐富的 SDK 包、客戶端工具、控制臺。您可以像使用文件一樣方便地上傳、下載、檢索、管理用于 Web 網(wǎng)站或者移動應(yīng)用的海量數(shù)據(jù)。

a) 不限文件數(shù)量和大小??梢愿鶕?jù)所需存儲量無限擴展存儲空間,

b) 支持流式寫入和讀出。特別適合視頻等大文件的邊寫邊讀業(yè)務(wù)場景。

c) 支持?jǐn)?shù)據(jù)生命周期管理。可以自定義將到期數(shù)據(jù)批量刪除。

2) 安全機制

靈活的鑒權(quán),授權(quán)機制。提供 STS 和 URL 鑒權(quán)和授權(quán)機制,以及白名單、防盜鏈、主子賬號功能。

3) 圖片處理服務(wù)

支持 jpg、png、bmp、gif、webp、tiff 等多種圖片格式的轉(zhuǎn)換,以及縮略圖、剪裁、水印、縮放等多種操作。

7、表格存儲OTS

實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模與訪問并發(fā)上的無縫擴展,提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和實時訪問。

8、大數(shù)據(jù)離線計算服務(wù)(MaxCompute)- 基礎(chǔ)功能

大數(shù)據(jù)離線計算服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和計算,可以提供海量數(shù)據(jù)倉庫的解決方案以及針對大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。需支持:

a) 分布式架構(gòu),規(guī)??梢愿鶕?jù)需要平行擴展。

b) 自動存儲容錯機制,保障數(shù)據(jù)高可靠性。

c) 所有計算在沙箱中運行,保障數(shù)據(jù)高安全性。

d) 以RESTful API的方式提供服務(wù)。

e) 支持高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)上傳下載。

f) 支持離線計算、機器學(xué)習(xí)兩類模型及計算服務(wù)。

g) 支持基于SQL、Mapreduce、Graph、MPI等多種編程模型的數(shù)據(jù)處理方式。

h) 支持多租戶,多個用戶可以協(xié)同分析數(shù)據(jù)。

i) 支持基于ACL和policy的用戶權(quán)限管理,可以配置靈活的數(shù)據(jù)訪問控制策略,防止數(shù)據(jù)越權(quán)訪問。

具備百PB的存儲處理能力和每日PB級別的計算吞吐能力,支持多應(yīng)用多實例并發(fā)同時計算并隔離應(yīng)用數(shù)據(jù)和程序的能力,支持MapReduce和類SQL的查詢方式。

9、分析型數(shù)據(jù)庫(ADS)

需要支持PB級實時數(shù)據(jù)倉庫,兼容MySQL協(xié)議以及SQL:2003 語法標(biāo)準(zhǔn),可以毫秒級針對未來城市大腦萬億級數(shù)據(jù)進(jìn)行即時的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索;可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL 、現(xiàn)有的商業(yè)智能 (BI) 工具和ETL工具經(jīng)濟高效地輕松分析與集成數(shù)據(jù)。支持:

b) 毫秒級的千億級數(shù)據(jù)多維透視,支持毫秒級的多個大表關(guān)聯(lián)計算

c) 用戶間的存儲和計算資源進(jìn)行精確隔離??啥ㄖ频臄?shù)據(jù)多副本和動態(tài)資源管理機制提供不間斷在線服務(wù)

d) 提供精確到列級別的權(quán)限管理,利用公私鑰機制保護(hù)數(shù)據(jù)安全

e) 全面兼容MySQL協(xié)議(包括數(shù)據(jù)元信息),天生具備與商業(yè)分析工具、應(yīng)用的兼容性,內(nèi)置支持多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)快速接入,大幅度降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)和商業(yè)軟件的接入成本

f) 自動為每一列數(shù)據(jù)建立最合適的索引格式,無需用戶關(guān)心索引優(yōu)化

g) 支持快速dump功能,海量數(shù)據(jù)能夠快速dump到云上其他系統(tǒng),dump速度可達(dá)到上百萬條一秒,離線通道、在線通道雙模式并行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,導(dǎo)入性能隨集群規(guī)模線性擴展。

h) 無需空間索引即可使用地理LBI函數(shù)圈選地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)。內(nèi)建動態(tài)分段函數(shù)、快速聚合函數(shù)等多種函數(shù)方便OLAP應(yīng)用的開發(fā)。

10、流計算服務(wù)(Streamcompute)-Blink引擎

(1)流計算集成諸多全鏈路功能,方便用戶進(jìn)行全鏈路流計算開發(fā),包括:

a) 提供流式計算的標(biāo)準(zhǔn)StreamSQL,支持各類Fail場景的自動恢復(fù),保證故障情況下數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性;支持多種內(nèi)建的字符串處理、時間、統(tǒng)計等類型函數(shù);精確的計算資源控制,徹底保證多租戶之間作業(yè)的隔離性。

b) 支持多樣的數(shù)據(jù)采集工具,涵蓋從無結(jié)構(gòu)化日志采集到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫變更采集,從簡單易懂的一鍵式拖拽上傳數(shù)據(jù)到開放可定制化的編程SDK,讓用戶隨心所欲采集并上傳業(yè)務(wù)流式數(shù)據(jù)。

c) 支持整合各類云數(shù)據(jù)存儲,包括ODPS、DataHub、SLS、RDS、OTS、ADS等各類數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),無需額外的數(shù)據(jù)集成工作,流計算軟件可以直接讀寫上述產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

(2)性能

數(shù)據(jù)計算延遲優(yōu)化到秒級乃至毫秒級,單個作業(yè)吞吐量可做到數(shù)百萬級別,單集群規(guī)模在數(shù)千臺,計算能力線性擴展。

(3)簡易性要求

支持標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供內(nèi)建的字符串處理、時間、統(tǒng)計等各類計算函數(shù),替換業(yè)界低效且復(fù)雜的Storm開發(fā),讓更多的BI人員、運營人員通過簡單的SQL可以完成實時化大數(shù)據(jù)分析和處理。

11、流計算(StreamCompute)- Datahub

12、流計算(StreamCompute)- GPU

提供基于Blink GPU版本的支持。

13、日志服務(wù)(Log Service)

提供是針對日志服務(wù)的一站式解決方案,解決海量日志數(shù)據(jù)采集/訂閱、轉(zhuǎn)儲與查詢功能。

14、DataWorks數(shù)據(jù)匯聚

數(shù)據(jù)資源平臺軟件Dataworks所需基礎(chǔ)組件模塊。

15、DTBoost-標(biāo)簽中心

以標(biāo)簽中心為基礎(chǔ),支持建立跨多個云計算資源之上的統(tǒng)一邏輯模型,可以在標(biāo)簽這種邏輯模型視圖上結(jié)合畫像分析、規(guī)則預(yù)警、文本挖掘、個性化推薦、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多個業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊,通過接口的方式進(jìn)行快速的應(yīng)用搭建。

16、DTBoost-整合分析

可以將分布在多個存儲資源的數(shù)據(jù)整合起來,在標(biāo)簽?zāi)P蜕蠘?gòu)建大數(shù)據(jù)畫像類的交互式分析應(yīng)用,讓業(yè)務(wù)人員可以自由靈活的分析這些對象各種屬性與行為之間的關(guān)聯(lián)性。

18、云服務(wù)總線

高可用分布式技術(shù)構(gòu)建的服務(wù)API開放平臺,幫助打通內(nèi)外新舊系統(tǒng),實現(xiàn)跨技術(shù)平臺、跨應(yīng)用系統(tǒng)、跨企業(yè)組織的服務(wù)互通,以服務(wù)API的形式,加以一致的組織和管控,構(gòu)建內(nèi)部以及與上下游、第三方之間融合、重塑、創(chuàng)新的合作平臺。

(二)應(yīng)用支撐平臺

1、事件中心

統(tǒng)一事件預(yù)警、處理分發(fā)中心,支撐各部門事件預(yù)警類業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。

2、規(guī)則引擎

基于流計算的規(guī)則引擎適用于業(yè)務(wù)決策的實時評估,包括風(fēng)險攔截和預(yù)警、資源分配、流程改進(jìn)等。用于在狀態(tài)或行為數(shù)據(jù)頻繁變化的場景下,針對特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行實時決策。

3、預(yù)警平臺

服務(wù)終端用戶進(jìn)行預(yù)警布控, 同時可以在預(yù)警平臺之上開發(fā)預(yù)警類的其他擴展應(yīng)用, 如:預(yù)警大屏,消防預(yù)警,重點人員管控。

4、高精度位置專有服務(wù)平臺

通過部署高精度位置專有服務(wù)平臺賦予城市大腦及各領(lǐng)域應(yīng)用以精準(zhǔn)時空能力,提供至動態(tài)厘米級高精度服務(wù)、并支持海量位置數(shù)據(jù)管理及電子圍欄千尋厘米級定位專有服務(wù)平臺具備如下特點:

本項目應(yīng)充分利用分布式計算、并行計算、資源虛擬化等技術(shù)。

一是應(yīng)采用分布式架構(gòu),具有便捷的計算和存儲擴展能力。

二是數(shù)據(jù)訪問和處理性能高,包括存儲的吞吐量、IOPS、隨機讀寫等性能。

三是數(shù)據(jù)和計算的可靠性和并發(fā)訪問性能,應(yīng)具有容災(zāi)和高可用能力。

功能要求

(1)自定義存儲策略

使用分布式存儲集群,可以靈活自定義存儲策略,支持多副本、糾刪碼和二者混合的存儲策略,可以根據(jù)用戶對存儲容量和存儲性能的不同需求靈活配置,從而提供資源利用率。

(2)高可靠性

支持多副本數(shù)據(jù)一致性校驗機制,自動副本重建機制;支持用戶自定義邏輯故障域,從而將用戶機房的物理拓?fù)浞磻?yīng)到對象存儲的存儲節(jié)點選擇過程中,實現(xiàn)不同的對象副本存放在不同的故障域中。

(3)高可用性

接入集群無狀態(tài)和存儲計算集群無中心架構(gòu)設(shè)計,使得系統(tǒng)不存在單點故障,部分接入節(jié)點或存儲節(jié)點的故障,不影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

支持多區(qū)域部署,不同區(qū)域間的OSS可以互為鏡像,也可以貢獻(xiàn)一份全局元數(shù)據(jù),從而降低單區(qū)域故障對業(yè)務(wù)的影響范圍。

(4)彈性擴展

存儲和計算資源具有系統(tǒng)的可擴張性,使得存儲計算能力可支持無限擴張。

(5)高安全性

提供完善的安全機制確保訪問安全,提供基于對稱加密的請求驗證、支持HTTPS方式訪問、用戶認(rèn)證機制和訪問控制。

設(shè)備參數(shù)指標(biāo)要求

定位平臺軟件技術(shù)指標(biāo)

5、精準(zhǔn)時空攝像頭

通過在攝像頭中集成北斗高精度定位硬件,來賦予攝像頭精準(zhǔn)時空能力,由以下幾部分組成:北斗高精度亞米級差分定位模塊、高精度定位天線、通訊模塊。

時間方面:北斗芯片通過觀測北斗衛(wèi)星,可獲取標(biāo)準(zhǔn)的衛(wèi)星原子時,從而輸出高精度、可靠的時間信號和時間信息,精度高達(dá)30納秒;

位置方面:借助千尋覆蓋全國的北斗地基增強網(wǎng)和高精度定位能力,監(jiān)控攝像頭可獲得30厘米的定位精度。

當(dāng)所有攝像頭都擁有了精準(zhǔn)的時間和位置信息后,視頻監(jiān)控系統(tǒng)就有了統(tǒng)一的時空基準(zhǔn)。統(tǒng)一的時空基準(zhǔn)是所有視頻分析的基礎(chǔ),意義重大:

(1)實現(xiàn)海量攝像頭的高精度自動校時。有效避免了上傳的視頻沒有時間戳,或因攝像頭維修而未設(shè)置正確網(wǎng)絡(luò)時間同步服務(wù)器地址,或因網(wǎng)絡(luò)傳輸延時而造成時間戳不同步;

(3)在城市擁堵治理方面:精準(zhǔn)的時間標(biāo)簽是城市大腦運行的基礎(chǔ)。路是空間資源,紅綠燈是時間資源。在不知道交通情況的時候,是沒有辦法來優(yōu)化交通的空間與時間資源的,而攝像頭是了解交通狀態(tài)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,但每個攝像頭上的時間都是不一樣的。所以,世界上最遙遠(yuǎn)的距離是紅綠燈與攝像頭的距離。未來,城市大腦會重新定義城市的攝像頭,把一個城市的道路的空間資源、時間資源、車輛與人,這些元素組合在一起,作為一個整體來工作。

在交通違法及事故認(rèn)定方面:通過具備了精準(zhǔn)位置坐標(biāo)的多個攝像頭,利用智能算法可以計算出拍攝對象的位置坐標(biāo)和三維圖像還原。

具備精準(zhǔn)位置的多個攝像頭,同時拍攝一個場景即可實現(xiàn)拍攝目標(biāo)的三維重建,在圖像中進(jìn)行物體的實際角度、尺寸進(jìn)行還原,實現(xiàn)顯示捕捉,為交通事故現(xiàn)場還原,交通責(zé)任認(rèn)定,提供強有力的工具。在多級攝像頭聯(lián)動追蹤目標(biāo)人物或車輛場景,精準(zhǔn)定位結(jié)合人臉識別、車牌識別等技術(shù),可實現(xiàn)目標(biāo)定位、路徑預(yù)測、根據(jù)目標(biāo)位置自動調(diào)度多攝像頭執(zhí)行追蹤任務(wù);結(jié)合智能視覺計算算法,進(jìn)行移動物體的軌跡還原、移動速度計算;

(三)數(shù)據(jù)資源平臺

1、數(shù)據(jù)資源平臺軟件

德清城市大腦項目基于阿里云城市大腦架構(gòu)建設(shè),匯聚政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要通過一套完備的數(shù)據(jù)體系將這些數(shù)據(jù)有機的組織在一起,并且可以保障數(shù)據(jù)的安全,質(zhì)量,可靠性。數(shù)據(jù)資源平臺軟件需要提供如下幾個模塊功能:

數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、監(jiān)控運維、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、實時分析、數(shù)據(jù)安全、全景監(jiān)控、數(shù)據(jù)DNA。

(四)城市視頻分析服務(wù)平臺

視頻分析服務(wù)平臺通過對海量視頻的分析,可以大化的抽取視頻中有價值的信息和數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù),更全面的反映社會治理的需求和運行狀態(tài)。結(jié)合云平臺的大規(guī)模計算能力,視頻處理的深度和廣度都可以得到更有效的發(fā)揮。同時,云上的視頻處理技術(shù)相對于在端上進(jìn)行的視頻分析具備更大的靈活性。挖掘和利用視頻數(shù)據(jù)的價值,從視頻數(shù)據(jù)中提取出盡可能多的有用信息,而不是針對某個應(yīng)用點的需求來進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取。數(shù)據(jù)維度越豐富,對社會治理元素的掌握就越完整。

視頻分析服務(wù)平臺,根據(jù)其系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,需要提供:視頻數(shù)據(jù)接入層,通過標(biāo)準(zhǔn)的視頻協(xié)議接入不同廠商的視頻資源,系統(tǒng)基于云平臺擁有大規(guī)模視頻接入的能力,滿足城市級視頻接入管理的需求;大規(guī)模的視頻碼流通過交通視頻專網(wǎng)傳入城市視頻分析服務(wù)平臺的碼流分發(fā)管控系統(tǒng),完成大規(guī)模視頻的解析、存取和管控;通過大規(guī)模視頻計算資源調(diào)度管控系統(tǒng)和大規(guī)模視頻并行處理系統(tǒng)實現(xiàn)對云平臺大規(guī)模計算能力的管控,為算法引擎提供計算支持;此外,城市視頻分析服務(wù)平臺所包含的球機多預(yù)置位巡航管理系統(tǒng)、智能規(guī)則配置系統(tǒng)以及各種算法引擎可以為上層豐富的應(yīng)用場景提供支持;。

(五)城市算法服務(wù)平臺

城市算法服務(wù)平臺需要集算法管理、資源管理、業(yè)務(wù)場景管理、指標(biāo)評估、監(jiān)控預(yù)警于一體的算法服務(wù)支持平臺,為項目或產(chǎn)品提供一套算法管理、配置和部署的工程工具。

通過算法服務(wù)平臺把算法集中起來,構(gòu)成算法模塊,和系統(tǒng)其他部分通過接口進(jìn)行交互,盡量減少算法變更對系統(tǒng)的影響;缺乏設(shè)計的系統(tǒng)則有可能到處遍布算法的身影,這使得算法優(yōu)化非常困難。算法服務(wù)平臺的一個主要目的就是通過工具來強制規(guī)范項目或產(chǎn)品中使用算法的方式,不但把系統(tǒng)中使用的算法集中起來構(gòu)成算法模塊,還會規(guī)范算法模塊的使用方式。除了在系統(tǒng)層面上集中管理算法,降低算法模塊和系統(tǒng)其他組件的耦合之外,也對算法模塊內(nèi)部的實現(xiàn)提供了一組規(guī)范。算法服務(wù)平臺是主要面向算法開發(fā)人員的工具,其目標(biāo)是優(yōu)化智能系統(tǒng)的架構(gòu),提高系統(tǒng)的工程化水平,讓算法開發(fā)人員能夠集中精力處理算法問題,提高算法開發(fā)效率。支持功能:

跨平臺:統(tǒng)一管理不同計算平臺上的算法,以及支持多種計算平臺的算法協(xié)同工作。

開放性:支持多人協(xié)作開發(fā)。

規(guī)范性:多人協(xié)作開發(fā)的結(jié)果遵照算法規(guī)范,可互相復(fù)用。

快速部署:新增算法、算法升級可通過可視化操作界面快速上線。

易用性:可視化的算法流程,易于理解和調(diào)整算法處理邏輯。

可管理性:可采用多種手段實現(xiàn)角色管理、資源管理,算法管理、算法模板管理、應(yīng)用場景管理等,能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)進(jìn)行全面和完善的管理。

(六)數(shù)據(jù)治理服務(wù)

數(shù)據(jù)資源接入服務(wù),包括數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)集成同步、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理歸檔、數(shù)據(jù)鏈路維護(hù)、數(shù)據(jù)運維。

(七)視頻智能引擎及算法

視頻智能引擎及各部分基于視頻的算法開發(fā)。提供包括:

1、大規(guī)模視頻處理

1)大規(guī)模圖搜引擎

ü 索引壓縮,對海量索引數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮

ü 特征量化,對高維特征進(jìn)行量化,創(chuàng)建碼本

ü 實時索引,基于高維特征在線實時索引視頻圖像數(shù)據(jù)

ü 全量索引,基于高維特征離線全量索引視頻圖像數(shù)據(jù)

2)大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)

ü datahub視頻數(shù)據(jù)接入與媒體數(shù)據(jù)編碼、轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)

ü 基于流計算平臺的大規(guī)模視頻并行處理系統(tǒng)

ü 關(guān)鍵視頻、圖片存儲壓縮、查詢管理

ü 視頻分析實時直播點播展示系統(tǒng)

3)在線特征服務(wù)

ü 行人在線特征服務(wù),提供行人搜索query圖片識別,用于索引檢索比對

ü 在線特征服務(wù)高并發(fā)管控,支持多個在線特征服務(wù)節(jié)點的高并發(fā)負(fù)載均衡

ü 在線特征服務(wù)tools,整體系統(tǒng)后臺監(jiān)控,運維,日志維護(hù)等

4)搜索策略引擎

ü 行人搜索策略引擎,連接行人在線特征服務(wù)以及圖搜引擎,對外提供行人搜索服務(wù)

ü 機動車搜索策略引擎,連接機動車在線特征服務(wù)以及圖搜引擎,對外提供機動車搜索服務(wù)

ü 搜索策略引擎高并發(fā)管控,支持多個搜索策略引擎服務(wù)節(jié)點的高并發(fā)負(fù)載均衡

ü 搜索策略引擎tools,整體系統(tǒng)后臺監(jiān)控,運維,日志維護(hù)等

2、視頻分析接入部署

包括從匯聚平臺接入視頻碼流、預(yù)置位配置、虛擬線圈設(shè)置、算法部署。

(八)安全服務(wù)

1、云盾-態(tài)勢感知

基于大數(shù)據(jù)分析平臺之上對全局威脅攻擊的狀態(tài)檢測并對安全威脅進(jìn)行預(yù)測。

2、云盾-云防火墻

提供集中管控的基于主機的訪問控制功能,提供可視化的主機流量管理功能。

3、云盾-WAF

提供運行在應(yīng)用平臺各種業(yè)務(wù)的應(yīng)用入侵檢測與防護(hù)功能,可及時發(fā)現(xiàn)并攔截針對應(yīng)用層的SQL注入、XSS、Http/Https CC等攻擊,并提供應(yīng)用層流量精確控制功能;功能滿足等級保護(hù)對應(yīng)用入侵防范的要求。

4、云盾-數(shù)據(jù)庫審計

提供基于角色管理的云數(shù)據(jù)庫運維審計功能,精確到SQL語句,確保專有云核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)使用,支持20個數(shù)據(jù)庫實例。

5、云盾-堡壘機

提供基于角色管理的運維審計功能。

6、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及脫敏

發(fā)現(xiàn)并梳理專有云平臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)行分級分類,提供云平臺敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能,不改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情況下滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、開發(fā)、測試等需求。

7、云盾安全運營及駐場服務(wù)

云盾安全運營駐場服務(wù)提供租戶安全運營、云盾安全運營、應(yīng)急響應(yīng)、問題跟蹤的1年1人5*8現(xiàn)場安全駐場服務(wù)。

(九)城市大腦應(yīng)用平臺

1、平臺應(yīng)用

(1)統(tǒng)一門戶,提供城市大腦數(shù)據(jù)資源的門戶和應(yīng)用的導(dǎo)航入口;

(2)實現(xiàn)各類資源數(shù)據(jù)的全網(wǎng)一鍵式綜合檢索、分類檢索及關(guān)系信息展現(xiàn)。

(十)運維服務(wù)

提供:

ü 運維基礎(chǔ)包:三年云平臺運維基礎(chǔ)服務(wù)、初裝

ü 培訓(xùn):基礎(chǔ)運維培訓(xùn)

ü 云計算平臺駐場運維服務(wù):云計算平臺駐場運維服務(wù)

一、 硬件及機房服務(wù)采購需求清單

(一)德清城市大腦主中心(部署在電子政務(wù)外網(wǎng))

1. 服務(wù)器需求:

2.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需求:

(二)德清城市大腦分中心(部署于視頻專網(wǎng),交警應(yīng)用專項)

1. 服務(wù)器需求:

附錄:硬件參數(shù)及服務(wù)要求說明:

(一)、服務(wù)器配置及數(shù)量要求

機型Q47.22

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