云主機(jī)應(yīng)該怎樣選？

如果你是云主機(jī)的老斯基，那么看完前3段就不用往下看了，如果你剛剛開始體驗云計算，這份躲坑指南非常適合你。

總有人說，為什么我買的這臺服務(wù)器使用率這么低，性能波動這么大，什么叫積分(Credit)，什么又是基線(Baseline)？各廠商的入門級產(chǎn)品有什么不同？

今天就用3款主流入門級云產(chǎn)品（分別是騰訊云SA1，阿里云t5，AWS t2），從產(chǎn)品模式和性能對比進(jìn)行詳細(xì)解讀，帶你全面了解，好躲坑。

共享模式對比：自由派 VS 保守派

為了大化經(jīng)濟(jì)效益，市場上的入門級產(chǎn)品都是共享型的云主機(jī)。所謂共享，也就是可能會出現(xiàn)幾個客戶共用一份資源的情況。但在如何分配資源這個問題上，不同云廠商有所不同。

第一類：不定規(guī)則，用戶自由爭搶。

代表產(chǎn)品：騰訊云SA1。

騰訊云是自由派的代表，用戶可以沒有限制地?fù)屨假Y源，因為公有云是一個多租戶場景，你的資源取決于你的“隔壁鄰居”用了多少。

如果和你共享資源的是一位重度使用者，行話叫“Noisy Neighbor”。那么你業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和性能受影響非常大，上下波動甚至?xí)^50%。所以在這種模式下，用戶基本無法控制和預(yù)測自己業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。

第二類：制定規(guī)則，爭搶也有規(guī)矩。

代表產(chǎn)品：AWS t2、阿里云t5。

用過t2和t5的用戶一開始一定會有疑惑，：為什么性能突然被限制在一個使用率上不去了，是不是坑我？直到他們了解到積分(Credit)和基線(Baseline)這兩個概念。

簡單來說，當(dāng)用戶的工作負(fù)載占用CPU性能超過基線時，扣除積分；未到基線時加分；積分用完了，則性能被限制在基線。當(dāng)用戶需要高性能時，只要積分夠，就可以大占用100%的CPU使用率。相比完全散漫的自由派，這種管理方式更為保守，也更為有效。

回答開始的問題，如果突然性能被限制在一個使用率上不去，那么一定是之前用太狠，積分用完了。不過這樣的好處是，你的云上“鄰居”也是如此，煩人的Noisy Neighbor不會出現(xiàn)。

所以，積分制大的好處是把穩(wěn)定性由被動變?yōu)榱酥鲃?。對于用戶來說，如果遵循規(guī)則，性能和穩(wěn)定性是有機(jī)制被預(yù)測和追蹤的，可以說是被保障的。

這類產(chǎn)品不適合什么客戶？來看看阿里云t5的官方描述：

事實上，如果你的業(yè)務(wù)對穩(wěn)定的計算性能需求很高，不論第一類還是第二類入門級產(chǎn)品都不適合你。你需要的是企業(yè)級vCPU綁定的產(chǎn)品。

特別提醒：關(guān)于阿里云t5無性能約束實例和AWS t2 Unlimited

我們也注意到，AWS t2的一些實例名后面加了Unlimited，阿里云也有無性能約束實例t5 unlimited，這是什么意思？

很簡單，如果積分（Credit）用完了，又不想被限制在基線（Baseline），那么無性能約束版的產(chǎn)品可以先免費(fèi)預(yù)支未來一段時間的積分（通常是未來24小時的積分），當(dāng)預(yù)支的積分也消耗完畢后，可購買積分。：

購買這類產(chǎn)品請一定看清楚使用邏輯，不然對于突如其來的扣費(fèi)可能會比較迷惑。

價格對比：AWS=阿里云+騰訊云

以2核8G的產(chǎn)品舉例，騰訊云SA1，阿里云t5和AWS t2實例的價格如下：

注：數(shù)據(jù)采集于2018年9月

價格上，AWS明顯比阿里云和騰訊云高出一截，以2核8G的產(chǎn)品舉例，AWS的t2一個月的費(fèi)用夠阿里云和騰訊云的總和了。

性能對比：AWS和阿里云勝出

首先說明，以下所有測試都是在AWS t2和阿里云t5的積分充足情況下進(jìn)行的。我們關(guān)注的是服務(wù)器能提供的大性能。

測試項目：super_pi_single/super_pi，耗時越短越好。

單核性能測試， 騰訊云SA1弱于AWS t2和阿里云t5。SA1采用最新出的AMD處理器，基頻(2.0GHz)及Turbo(2.55GHz)頻率均較低，且單核性能不能持續(xù)Turbo。

多核性能測試時我們加入了耗時波動率這項，這樣可以方便體現(xiàn)計算穩(wěn)定性，波動率越大越不穩(wěn)定。

三家的穩(wěn)定性對比，騰訊云SA1稍差一些。事實上，在核數(shù)較少的時候，虛擬機(jī)比較容易能搶奪到計算資源，穩(wěn)定性的問題在多核的時候會被放大。現(xiàn)在，來對比一下8核時候的性能差別，實例規(guī)格分別是：騰訊云SA1.2XLARGE16，阿里云ecs.t5-c1m2.2xlarge，和AWS t2.2xlarge。

騰訊云SA1的波動率明顯變大了，多核成績較單核成績下降，說明8個核并不能穩(wěn)定地占據(jù)物理core性能，且SA1在多個core同時Turbo的時候，Turbo性能不穩(wěn)定。

如果服務(wù)器處于繁忙時段，和你共享同一個core的鄰居又是重度使用者，計算性能會嚴(yán)重受影響（遠(yuǎn)不止8.5%），原理可以參見文末文章的穩(wěn)定性和vCPU綁定章節(jié)。

這里要吐槽一下騰訊云的文檔，在穩(wěn)定性不能保障的情況下，SA1的使用場景描述和自家企業(yè)級的S3一模一樣，這會誤導(dǎo)一部分對穩(wěn)定性有要求的企業(yè)級客戶。

總結(jié)：

總結(jié)一下，入門級產(chǎn)品往往有資源爭搶的問題，如果不制定規(guī)則，煩人的Noisy Neighbor會嚴(yán)重影響計算的穩(wěn)定性。

在云上，有些應(yīng)用程序不需要CPU持續(xù)高速運(yùn)行，但是需要在適當(dāng)?shù)臅r候讓CPU運(yùn)行在非常高的速度上，比如Web服務(wù)器，開發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫，那么積分型產(chǎn)品（阿里云t5，AWS t2）能兼顧計算穩(wěn)定性和絕對性能，是適合你的選擇。

除了這兩款，其他廠商都陸續(xù)推出了積分型的入門主機(jī)，不難看出積分模式已經(jīng)成為主流。我們覺得，任何一個事物都需要制度去維護(hù)，云產(chǎn)品亦然。

如果你的應(yīng)用需要CPU持續(xù)高速運(yùn)行（比如，視頻編碼，高流量網(wǎng)站，HPC應(yīng)用程序等等），入門級實例并不適合你，你需要的是企業(yè)級vCPU綁定的產(chǎn)品。

當(dāng)前標(biāo)題：云主機(jī)應(yīng)該怎樣選？
網(wǎng)頁URL：http://www.muchs.cn/news42/104592.html

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